Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Ильин / 04. Элементы общей теории СЛАУ

.pdf
Скачиваний:
32
Добавлен:
15.04.2015
Размер:
845 Кб
Скачать

4.4.1. Методы нахождения базисного минора.

Метод окаймления

Спомощью эквивалентных преобразований приводят матрицу к виду, когда в её левом верхнем углу будет расположен элемент (минор первого порядка) отличный от нуля.

Спомощью эквивалентных преобразований приписывают к минору какую-нибудь строку и столбец и вычисляют определители полученных миноров. Если все миноры второго порядка имеют определители равные нулю, то ранг матрицы равен единице.

Располагают найденный минор второго порядка с определителем отличным от нуля в верхнем левом углу и приписываем к нему какую-нибудь строку и столбец и вновь вычисляют определители. Если все миноры третьего порядка имеют определители равные нулю, то ранг матрицы равен двум.

21 из 49

Предыдущую процедуру повторяют до исчерпания либо строк либо столбцов.

Метод эквивалентных преобразований

С помощью эквивалентных преобразований матрица приводится к верхнему треугольному виду. Тогда, ранг матрицы равен количеству не равных нулю диагональных элементов.

Пример 4.1. Вычислить ранг матрицы

 

0

2

 

1

3

A

2

 

 

0

 

 

 

 

4

6

214 14

    

.

Решение. Приведем матрицу к верхнему треугольному виду с помощью эквивалентных преобразований над строками матрицы

22 из 49

Переставим первую и вторую строки, а так же вынесем общий множитель из третьей и четвертой строк

 

 

1

3

 

 

0

2

A

 

 

 

 

1

0

 

 

 

 

 

 

2

3

1

2

 

 

 

2

 

 

7

 

.

Последовательно умножим первую строку на -1 и -2 и вычтем из третьей и четвертой строк.

 

 

1

3

 

 

0

2

A

 

 

 

 

0

3

 

 

 

 

 

 

0

9

1

2

 

 

 

3

 

 

9

 

.

23 из 49

Вторая, третья и четвертая строки пропорциональны. Вынесем общие множители в строках и вычеркнем две из этих строк

 

 

1

3

1

 

 

 

 

 

0

1

1

 

 

1

3

A

 

 

 

 

 

 

 

 

0

1

1

0

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

1

1

 

 

 

 

1

1

 

 

.

Минор (10 13) имеет определитель отличный от нуля – следовательно ранг матрицы равен двум.

24 из 49

4.5. Принцип суперпозиции решений СЛАУ

 

Теорема 4.8 (принцип

суперпозиции). Пусть вектора

 

 

 

 

 

 

 

 

; = 1, - решения систем уравнений

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

; = 1, .

(*)

 

 

 

 

 

 

 

 

Тогда, их линейная комбинация – решение системы уравнений

AX = B. (**)

с правой частью, являющейся линейной комбинацией правых частей систем (*) с теми же самыми коэффициентами.

Доказательство. Рассмотрим линейную комбинацию решений систем (*)

= ∑ .

=1

Подставим в левую часть (**). Получаем

25 из 49

n n n n

AX = A ∑ αkXk = ∑ AαkXk = ∑ αkAXk = ∑ αk k = .

k=1 k=1 k=1 k=1

Теорема доказана. ◄

Следствие 1. Линейная комбинация решений однородной СЛАУ является решением той же самой однородной системы линейных алгебраических уравнений.

Следствие 2. Разность двух решений неоднородной СЛАУ – решение однородной системы.

Следствие 3. Если – комплекснозначное решение неоднородной СЛАУ с комплексной правой частью, то действительная

26 из 49

часть и коэффициент при мнимой части – решения СЛАУ правая части которых – соответственно действительная и коэффициент при мнимой части.

Следствие 4. Сумма решения однородной СЛАУ и решения неоднородной СЛАУ – решение неоднородной СЛАУ.

27 из 49

4.6.Необходимое и достаточное условия

совместности СЛАУ

Теорема 4.9 (критерий Кронекера –Капелли). Для того чтобы СЛАУ была совместной необходимо и достаточно чтобы ранг основной матрицы системы был равен рагу расширенной матрицы

rang( ) = rang( | ).

(4.3)

Доказательство.

Необходимость. Пусть СЛАУ совместна. То есть существует набор чисел 1, 2, … , , обращающий систему (SV) в верное тождество.

A1 1 + A2 2 + A3 3 + + A = B.

Это значит, что столбец правых частей – линейная комбинация столбцов матрицы системы, а значит и базисных столбцов.

28 из 49

Поэтому при вычислении ранга расширенной матрицы ( | ) последний столбец с помощью эквивалентных преобразований может быть обращен в ноль

( | )~( |0)~ ,

и значит ранг расширенной матрицы не может быть больше ранга основной матрицы системы. Необходимость доказана.

Достаточность. Пусть ранг основной матрицы равен рангу расширенной

( ) = ( | ) = .

Количество базисных столбцов не изменилось. Значит столбец B – так же линейная комбинация базисных столбцов основной матрицы. Для него получим тождество

1A1 + 2A2 + 3A3 + + A = B.

Допишем оставшиеся столбцы основной матрицы с нулевыми коэффициентами

29 из 49

1A1 + 2A2 + 3A3 + + A + 0A +1 + + 0A = B.

Сравнивая эту запись с векторным видом системы получаем, что вектор

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

...

X

 

 

 

 

r

 

 

 

 

0

 

 

...

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

         

- решение системы. Достаточность доказана, а, следовательно, и теорема. ◄

30 из 49