Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

шапкин задачи с решениями

.pdf
Скачиваний:
550
Добавлен:
15.04.2015
Размер:
2.34 Mб
Скачать

Рассчитываем aik по формуле (7.21) и записываем в табл. 7.15 в углах соответствующих клеток.

Найденные коэффициенты прямых затрат и образуют неотрицательную матрицу прямых затрат:

æa11

a12

L a1k

L a1n ö

 

ç

L

L L

÷

 

çL

L L ÷

 

A = çai1

ai2

L aik

L ain ÷.

(7.23)

çL

L

L L

L L ÷

 

ç

an2

L ank

÷

 

èan1

L ann ø

 

Подставляя в уравнение (7.20) соотношения (7.22) получим:

n

 

xi - åaik × xk = yi (i =1, n).

(7.24)

k=1

Систему уравнений МОБ (7.24) запишем в матричной форме

(E – A) X = Y,

(7.25)

где Е — единичная матрица, А — матрица прямых затрат (7.23), Х и Y — столбцовые матрицы

æ x1

ö

æ y1

ö

ç

÷

ç

÷

X = ç M

÷

, Y = ç M

÷ .

èç xn ø÷

èç yn ø÷

7.2.2.2. Полные внутрипроизводственные затраты

Пусть матрица

P = (E – A)–1, P = || P ||,

(7.26)

ik

 

тогда из (7.25): (E – A)–1 · (E – A) · Õ = (E – A)–1 · Y è, òàê êàê (E – A)–1 · (E – A) = E и ЕХ = Х, то получаем, что объемы произ-

водства отраслей Х определяются как

Õ = PY

(7.27)

по заданным величинам конечного продукта потребления Y и матрице Р, которую называют матрицей коэффициентов полных затрат.

401

Элементы матрицы Р включают не только затраты i-й продукции, необходимой для создания одной единицы k-й продукции, но и те затраты, которые необходимы для создания в кажд ой отрасли одной единицы конечного продукта.

7.2.2.3. Косвенные затраты

Значит полные затраты Рik включают как прямые аik так и косвенные (Рik – àik) затраты. Очевидно, что всегда Рik ³ àik, точнее

P = (E – A)–1 = Å + À + À2 + À3 + … + Àm +…

(7.28)

Матрицы А2, À3, … , Àm,… называются матрицами коэффициентов косвенных затрат 1-го, 2-го и т.д. порядков и коэффициенты полных затрат получают в виде суммы коэффициентов пр я- мых затрат и косвенных затрат.

Прямые затраты не отражают в полной мере сложных количе- ственных взаимосвязей, наблюдающихся в народном хозяйст ве. Они в частности не отражают обратных связей, имеющих дале ко не маловажное значение.

Как возникают косвенные затраты? Например, на изготовление трактора в виде прямых затрат расходуется чугун, стал ь, и т.д., но для производства стали также нужен чугун. Таким обр а- зом, кроме прямых затрат чугуна, имеются и косвенные затра ты чугуна, связанные с производством трактора. В эти косвенн ые затраты входит и чугун, необходимый для создания того кол и- чества чугуна, которое составляет прямые затраты. Эти кос венные затраты могут иногда существенно превышать прямые за т- раты.

Исходя из (7.27), валовый выпуск k-й отрасли хk определяется как

xk = Ðk1 · y1 + Ðk2 · y2 + … + Ðkn · yn (k =

1, n

).

(7.29)

Модель межотраслевого баланса (7.24), (7.25) или (7.29) позволяет решить следующие задачи:

1)определить объем конечной продукции отраслей y1, y2, …, yn по заданным объемам валовой продукции х1, õ2, …, õn;

2)по заданной матрице коэффициентов прямых затрат А определить матрицу коэффициентов полных затрат Р, элементы

402

которой служат важными показателями для планирования ра звития отраслей;

3)определить объем валовой продукции отраслей х1, õ2, …, õn по заданным объемам конечной продукции y1, y2, …, yn.

4)по n заданным объемам конечной или валовой продукции отраслей х1, ó2, õ3, ó4, … определить оставшиеся n объемов.

7.2.2.4. Решение типовой задачи

Рассмотрим пример составления межотраслевого баланса п роизводства и распределения продукции для трехотраслевой экономической системы, заданной матрицей коэффициентов прямы х затрат А и вектором конечной продукции Y:

æ 0,3

0,25

0,2

ö

 

æ56

ö

A = ç

0,15

0,12

0,03

÷

,

Y = ç20

÷ .

ç

0,1

0,05

0,08

÷

 

ç

÷

è

ø

 

è12

ø

Найти коэффициенты полных затрат: плановые объемы валовой продукции Х = (х1, õ2, õ3); величину межотраслевых потоков, т.е. значения хik (i = 1, 2, 3; k = 1, 2, 3); матрицу косвенных затрат; по заданному вектору увеличения косвенного выпуска прод укции

Y определить изменение плана Х. Находим матрицу (Е – А):

K = E - A =

æ1

0

æ

0,3

0,25

0,2

ö

=

ç

0

1

0

÷

- ç

0,15

0,12

0,03

÷

 

ç

0

0

1

÷

ç

0,1

0,05

0,08

÷

 

 

è

ø

è

ø

 

æ

 

0,7

– 0,25

– 0,2

ö

 

 

 

= ç

– 0,15

 

0,88

– 0,03

÷ .

 

 

 

ç

– 0,1

 

– 0,05

 

0,92

÷

 

 

 

è

 

 

ø

 

 

 

Для определения матрицы полных затрат (7.28) обращаем матрицу K.

Первый способ нахождения K –1 = (E – A)–1. Вычисляем определитель

| K | =

0,7

– 0,25

– 0,2

= 0,511.

– 0,15

0,88

– 0,03

 

– 0,1

– 0,05

0,92

 

 

 

 

 

 

403

Так как | K | ¹ 0, то существует матрица K –1 = P обратная заданной матрице K.

Находим алгебраические дополнения для элементов матриц ыK.

K

11

= (–1)2

0,88

– 0,03

 

 

= 0,808;

K

= (–1)3

 

 

– 0,15

– 0,03

 

= 0,141;

 

 

 

 

 

 

 

 

– 0,05

0,92

 

 

 

 

 

 

12

 

 

 

 

– 0,1

0,92

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

– 0,15

0,88

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

– 0,25

– 0,2

 

 

K

13

= (–1)4

 

 

= 0,096;

K

21

= (–1)3

 

 

= 0,24;

 

 

 

 

 

 

 

 

– 0,1

– 0,05

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

– 0,05

0,92

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

K22 = (–1)4

 

 

 

 

0,7

– 0,2

 

 

= 0,624;

K23 = (–1)5

 

0,7

– 0,25

 

=

0,06;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

– 0,1

0,92

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

– 0,1

– 0,05

 

 

 

 

K31 = (–1)4

 

 

 

 

 

 

– 0,25

– 0,2

 

 

 

= 0,184;

K32 = (–1)5

 

 

0,7

 

– 0,2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= 0,051;

 

 

 

 

 

0,88

– 0,03

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

– 0,15

– 0,03

 

 

K33 = (–1)6

 

 

0,7

– 0,25

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= 0,579.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

– 0,15

0,88

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Из алгебраических дополнений составляем транспонирован - ную матрицу и, деля ее на | K |, получаем обратную матрицу K –1:

æ

 

 

 

ö

 

æ

 

 

 

ö

P = K 1 = ç

0,808

0,24

0,184

 

 

1,580

0,469

0,359

÷ .

0,141

0,624

0,051

÷

: 0,511

= ç

0,276

1,220

0,100

ç

0,096

0,06

0,579

÷

 

ç

0,187

0,117

1,131

÷

è

ø

 

è

ø

Рассмотрим другой способ нахождения обратной матрицы K –1 с помощью жордановых исключений. Составляем табл. 7.17.

Ò à á ë è ö à 7.17

 

 

õ1

õ2

õ3

b1

=

0,7

–0,25

–0,2

b2

=

0,15

0,88

–0,03

b3

=

–0,1

–0,05

0,92

 

 

 

 

 

Совершаем последовательно три шага жордановых исключе- ний, меняя местами bi è õk, получаем табл. 7.18—7.20.

404

Ò à á ë è ö à 7.18

 

 

 

 

 

 

b1

 

õ2

 

 

 

 

õ3

 

 

 

 

x1

=

10

 

 

 

 

 

 

5

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

14

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

b2

=

 

 

3

 

 

 

 

 

1157

 

 

 

 

51

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1400

 

 

 

 

14

 

 

 

 

 

 

 

700

 

 

b3

=

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

156

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

175

 

 

 

 

 

 

7

 

 

 

 

 

35

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ò à á ë è ö à 7.19

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

b1

 

 

 

 

 

b2

 

õ3

 

 

 

 

x1

=

8800

 

 

 

2500

 

 

 

1835

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5785

 

 

 

 

5785

 

 

 

5785

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x2

=

1500

 

 

 

 

7000

 

 

 

510

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5785

 

 

 

 

5785

 

 

 

5785

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

b3

=

955

 

 

600

 

 

 

51132

 

 

 

5785

 

5785

 

57850

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ò à á ë è ö à 7.20

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

b1

 

 

 

 

 

b2

 

 

 

 

 

b3

x1

=

40405

 

 

2000

 

 

 

18350

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

25566

 

 

4261

 

 

51132

 

 

 

 

 

 

 

 

x2

=

1175

 

 

 

 

5200

 

 

 

5100

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4261

 

 

4261

 

 

51132

 

 

 

 

 

 

 

 

x3

=

9550

 

 

 

6000

 

 

 

57850

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

51132

 

 

51132

 

 

51132

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Внутри табл. 7.20 стоит обратная матрица K –1. Округляя до третьего знака после запятой, имеем:

æ

 

 

 

ö

1,580

0,469

0,359

÷ .

P = K 1 = ç

0,276

1,220

0,100

ç

0,187

0,117

1,131

÷

è

ø

405

Находим объем производства отраслей (валовая продукция) :

æ1,580

0,469

0,359ö

æ56

ö

æ102,197ö

X = PY = ç

0,276

1,220

0,100

÷

×ç20

÷

= ç

41,047

÷ .

ç

0,187

0,117

1,131

÷

ç

÷

ç

26,383

÷

è

ø

è12

ø

è

ø

Следовательно, плановые объемы валовой продукции трех от - раслей, необходимые для обеспечения заданного уровня кон ечной продукции равны:

õ1 = 102,2; õ2 = 41,0; õ3 = 26,4.

Для составления баланса рассчитываем межотраслевые пот о- ки средств производства по формуле (7.22):

x11

= 0,3 · 102,2 = 37,7;

x21

= 0,15 · 102,2 = 15,3;

x31 = 0,1 · 102,2 = 10,2;

x12

= 0,25 · 41,0 = 10,2;

x22

= 0,12 · 41,0 = 4,9;

x32

= 0,05 · 41,0 = 2,1;

x13

= 0,2 · 26,4 = 5,3;

x23

= 0,03 · 26,4 = 0,8;

x33

= 0,08 · 26,4 = 2,1.

Результаты вычислений представим в форме межотраслевог о баланса (табл. 7.21). Величина чистой продукции определяется здесь как разница между валовой продукцией отрасли и сумм ой межотраслевых потоков в каждом столбце.

Ò à á ë è ö à 7.21

Потребляющие

 

 

 

 

 

отрасли

1

2

3

Конечная

Валовая

Произво-

продукция

продукция

дящие отрасли

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

30,7

10,2

5,3

56

102,2

 

 

 

 

 

 

2

15,3

4,9

0,8

20

41,0

 

 

 

 

 

 

3

10,2

2,1

2,1

12

26,4

 

 

 

 

 

 

Чистая продукция

46,0

23,8

18,2

 

 

 

 

 

 

Валовая продукция

102,2

41,0

26,4

169,6

 

 

 

 

 

 

На основе заданных матриц Y и A по уровню конечного продукта и коэффициентов прямых затрат получен полностью сб а- лансированный план общего производства продукции и ее ра с-

406

пределения как между отраслями в качестве средств произв одства, так и для конечного использования.

Матрицу косвенных затрат найдем из формулы (7.28):

æ

 

 

 

 

 

ö

æ

 

 

 

ö

æ1

0

0

ö

 

1,580

0,469

0,359

÷

 

0,3

0,25

0,2

 

ç

 

 

 

 

 

C = P - A- E = ç

0,276

1,220

0,100

ç

0,15

0,12

0,03

÷

0

1

0

÷

=

ç

0,187

0,117

1,131

÷

ç

0,1

0,05

0,08

÷

ç

0

0

1

÷

 

è

ø

è

ø

è

ø

 

 

 

æ

0,280

0,219

 

0,159 ö

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= ç

0,126

0,100

 

0,070

÷ .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ç

0,087

0,067

 

0,051

÷

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

è

 

ø

 

 

 

 

 

 

 

 

Определяем изменение плана Х, которое потребуется при увеличении конечного выпуска продукции 1-й отрасли на 20, 2-й — на 10 и 3-й — на 5 (единиц).

 

æ

 

 

 

ö

 

æ20ö

 

æ

 

ö

 

 

1,580

0,469

0,359

÷

 

ç

÷

 

ç

38,085

÷

 

DX = PDY =

ç

0,276

1,220

0,100

´

=

 

.

ç

÷

10

÷

18,220

 

0,187

0,117

1,131

 

ç

 

ç

 

÷

 

 

è

ø

 

è 5

ø

 

è10,565

ø

 

Следовательно, потребуется увеличить валовый выпуск 1-й отрасли на х1 = 38,1, 2-й отрасли на х2 = 18,2 и 3-й отрасли на 10,6 (единиц).

407

КОНТРОЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ ПО КУРСУ «ВЫСШАЯ МАТЕМАТИКА»

ДЛЯ СТУДЕНТОВ ЗАОЧНОЙ ФОРМЫ ОБУЧЕНИЯ

В первом семестре, студенты выполняющие одну контрольную работу, решают задачи: 1.4.2; 2.1.2; 2.3.1; 3.2.1; 3.3.1; 3.4.3.

Если по графику студенты должны сдать две контрольные работы, то в 1-ю входят задачи: 1.4.1; 1.4.2; 2.1.2; 2.2.1; 2.3.1, а во 2-ю: 3.2.1; 3.2.2; 3.3.1; 3.4.2; 3.4.3.

Номера задач контрольных работ, которые Вы будете выполнять в других семестрах, следует узнавать заранее на зачетно-эк- заменационных сессиях при чтении Вам лекций.

Студенты спец. 061800 «Математические методы в экономике» в первом семестре выполняют две контрольные работы по «Высшей алгебре». В 1-ю входят задачи: 1.1.1; 1.2.1; 1.3.1; 1.4.1; 1.4.2; 1.4.3, а во 2-ю; 2.1.1; 2.1.2; 2.2.1; 2.3.1.

Студенты спец. 0618 «Математические методы в экономике» в первом семестре также выполняют две контрольные работы по «Математическому анализу». В 1-ю входят задачи: 3.1.1; 3.2.1; 3.2.2; 3.3.1, а во 2-ю: 3.4.1; 3.4.2; 3.4.3; 3.5.1.

Перед тем как приступить к решению задач контрольной рабо - ты нужно изучить соответствующий теоретический материа л (какойто небольшой раздел!). Этот материал нужно закрепить, решая самостоятельно (!) (может быть и несколько раз) уже решенные з ада- чи, соответствующие рассматриваемому Вами теоретическо му материалу. После этого Вы приступаете к решению задачи ко нтрольной работы, одновременно сверяясь с уже решенной анал огич- ной типовой задачей из раздела «Решение типовых задач».

Требования к оформлению контрольных работ

1.Контрольные работы следует выполнять в ученических тет - радях (желательно в клетку). На обложке необходимо указать : название учебного заведения, факультета (института); назв ание кафедры; номер и название контрольной работы; название сп е- циальности; фамилию, имя, отчество и личный шифр студента.

2.На каждой странице надо оставить поля размером 4 см для оценки задач и методических указаний проверяющего работ у.

3.Условия задач переписывать необязательно, достаточно указать номер задачи по данному пособию.

408

Формирование исходных данных к задачам

Каждая контрольная работа состоит из задач одного или нескольких разделов сборника.

Условия задач, входящих в контрольную работу, одинаковы для всех студентов, однако числовые данные задач зависят от лич- ного шифра студента, выполняющего работу.

Для того, чтобы получить свои личные числовые данные, необходимо взять две последние цифры своего шифра (А – предпоследняя цифра, В – последняя) и выбрать из таблицы 1 параметр m, а из таблицы 2 параметр n. Эти два числа m и n и нужно подставить в условия задач контрольной работы.

 

 

 

 

 

Ò à á ë è ö à

1 (выбор параметра m)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

0

1

2

3

4

 

5

 

6

7

8

9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

m

4

3

5

1

3

 

2

 

4

2

1

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ò à á ë è ö à

2 (выбор параметра n)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

B

0

1

2

3

4

 

5

 

6

7

8

9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

3

2

1

4

5

 

3

 

1

5

2

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Например, если шифр студента 1097–037, то А = 3, В = 7, и из таблиц находим, что m = 1, n = 5. Полученные m = 1 и n = 5 подставляются в условия всех задач контрольной работы этого студента.

1.Линейная алгебра

1.1.Действия с матрицами

1.1.1.Выполнить действия:

 

 

æ m - n n ö

 

æ2m 1 ö

 

à) 2

×ç

2

0

 

÷ - 3×ç

n

– m÷

;

 

 

ç

 

 

 

÷

 

ç

2

n

÷

 

 

 

è m + n

- mø

 

è

ø

 

 

æ1

m n +1ö

æ m 2 ö

 

 

á)

ç

0

2n

- 2

÷

×ç

-1

 

n

÷ .

 

 

 

ç

3

1

m

÷

ç

3

 

– 2

÷

 

 

 

è

ø

è

 

ø

 

 

409

1.2.Вычисление определителей

1.2.1.Проверить, что определитель D равен нулю

D =

 

m + n

m

n

 

 

– n

m - n

- m

 

 

1

- 2

3

а) способом Крамера; б) разложением по строке.

1.3.Обратная матрица

1.3.1.Найти обратную матрицу к матрице А и проверить выполнение равенства А · À–1 = Å:

æ m - n

m ö

 

æm

n

m+nö

;

á) A=çn m-n m ÷.

à) A = ç

- n

÷

è

m + nø

 

ç

1

÷

 

 

 

 

è2

2 ø

1.4.Системы линейных уравнений

1.4.1.Записать систему

ì(m + n)x + (m - n)y = m2 + n2 ,

í mx + ny = 2mn,

î

в матричном виде AЧ x = b и решить ее с помощью вычисления обратной матрицы.

1.4.2. Решить систему методом Гаусса:

ì

2x1 + 3x2 +

x3

ï

mx1 + nx2 + (m - n)x3

í

ï

 

nx3

î(m + n)x1 + mx2 +

1.4.3. Дана система

ì

nx1 + (m + n)x2 +

mx3 +

ï

 

+

mx2

+

nx3

+

í(m - n)x1

ï

mx1

+ (2m + n)x2

+ (m + n)x3

+ (2 +

î

 

 

 

 

 

 

=2m + 3n -1,

=m2 + n2 - m + n,

=m2 + 2mn - n.

2x

-

mx = m2 +2mn - n,

4

5

 

nx -

3x = - m2

+ mn + n,

4

 

5

 

n)x4

-

(m +3)x5 = 3mn.

 

1. С помощью теоремы Кронекера-Капелли установить совместность системы.

410