- •А.М. Попов
- •1.1. Комбинаторика.
- •1.2. Бином Ньютона.
- •3.1. Соответствия. Функции. Отношения.
- •3.2. Подстановки.
- •3.3. Отношение эквивалентности.
- •4.1. Определения.
- •4.2. Элементарные преобразования.
- •4.3. Решение и исследование систем линейных уравнений по Гауссу.
- •4.4. Решение систем линейных уравнений по Жордану.
- •5.1. Определения. Свойства.
- •5.2. Вычисление определителей.
- •5.3. Обратная теорема об определителях.
- •5.4. Разложение определителя по столбцам.
- •5.5. Полилинейность и кососимметричность определителя по столбцам.
- •5.6. Определитель транспонированной матрицы.
- •5.7. Разложение определителя по строкам.
- •5.8. Определитель матрицы с углом нулей.
- •5.8. Теорема о полном разложении определителя.
- •5.9. Решение слу по Крамеру.
- •5.10. Теорема Лапласа.
- •6.1. Определения, примеры.
- •6.2. Простейшие свойства колец.
- •6.3. Делители нуля.
- •6.4. Кольцо классов вычетов.
- •6.5. Поля.
- •7. Линейные пространства
- •7.1. Определения, примеры.
- •7.2. Теоремы о базисах.
- •7.3. Изоморфизм линейных пространств.
- •7.4. Подпространства.
- •7.5. Теорема Кронекера-Капелли.
- •7.6. Решение однородных систем линейных уравнений.
- •8. Системы линейных уравнений
- •8.1. Определение ранга матрицы через миноры.
- •8.2. Решение систем линейных уравнений (продолжение).
- •8.3. Необходимые и достаточные условия равенства нулю определителя.
- •8.4. Общее решение неоднородной системы линейных уравнений.
- •9. Матрицы
- •9.1. Операции над матрицами, их свойства.
- •9.2. Элементарные матрицы.
- •9.3. Определитель произведения матриц.
- •9.4. Обратная матрица.
- •9.5. Решение матричных уравнений.
- •9.6. Ранг произведения матриц.
- •10.1. Построение алгебры многочленов.
- •10.2. Деление многочленов с остатком. Теорема Безу.
- •10.3. Наименьшее общее кратное и наибольший общий делитель многочленов.
- •10.4. Алгоритм Евклида.
- •10.6. Производная.
- •10.7. Кратные корни многочлена.
- •10.8. Основная теорема алгебры.
- •10.10. Разложение многочлена на простые множители
- •11. Поле рациональных функций
- •11.1. Построение поля отношений.
- •11.2. Поле рациональных функций.
- •12. Прямые суммы подпространств
- •13.1. Линейное отображение и его матрица.
- •13.2. Матрица композиции линейных отображений.
- •13.3. Сумма линейных отображений и её матрица.
- •13.4. Умножение линейного отображения на элемент
- •13.5. Изоморфизм алгебры линейных операторов и
- •14. Матрица перехода от одного базиса к другому
- •14.1. Изменение координат вектора при изменении
- •14.2. Изменение матрицы линейного отображения
- •14.3. Эквивалентные матрицы.
- •15. Образ и ядро линейного отображения Пусть : l l - линейное отображение.
- •16. Инвариантные подпространства
- •16.1. Свойства инвариантных подпространств.
- •16.2. Прямая сумма инвариантных подпространств.
- •16.3. Прямая сумма линейных операторов.
- •16.4. Собственные векторы и собственные значения
- •16.6. Минимальный многочлен линейного оператора и матрицы.
- •16.7. Инвариантные подпространства линейных операторов, действующих в векторных пространствах над r и над с.
- •17. Диагонализируемые линейные операторы
- •18. Евклидовы векторные пространства
- •18.1. Определения, примеры.
- •18.2. Свойства евклидовых пространств.
- •19. Ортогональные линейные операторы
- •19.1. Определение. Свойства.
- •19.2. Ортогональная группа.
- •19.3. Структура ортогонального оператора.
- •20. Самосопряженные линейные операторы
- •20.1. Сопряженные линейные пространства.
- •20.2. Сопряженные линейные операторы.
- •20.3. Самосопряженные линейные операторы.
- •20.4. Структура самосопряженного оператора.
- •21. Унитарные векторные пространства
- •21.1. Определения, примеры.
- •22. Унитарные линейные операторы
- •22.1. Определение. Свойства.
- •22.2. Унитарная группа.
- •22.3. Структура унитарного оператора.
- •23. Эрмитовы линейные операторы
- •23.1. Сопряженное линейное пространство.
- •23.2. Сопряженные линейные операторы.
- •23.3. Эрмитовы линейные операторы.
- •23.4. Структура эрмитова оператора.
- •24. Билинейные и квадратичные формы
- •24.1. Определение билинейной функции. Общие свойства.
- •24.3. Изменение матрицы билинейной формы при изменении базисов. Ранг билинейной формы.
- •24.4. Определение квадратичной формы. Связь билинейных и квадратичных форм. Матрица и ранг квадратичной формы.
- •24.5. Эквивалентность билинейных форм и квадратичных форм.
- •24.6. Канонический и нормальный вид квадратичных и симметричных билинейных форм.
- •24.7. Закон инерции для квадратичных форм.
- •24.8. Критерий Сильвестра.
- •25. Квадратичные формы в евклидовом пространстве
- •25.1. Приведение формы ортогональным преобразова-
- •25.2. Приведение пары форм.
- •26. Эрмитовы формы
- •26.1. Определение и основные свойства эрмитовых форм.
- •26.2. Нормальный вид эрмитовых форм.
- •27. Эрмитовы формы в унитарном пространстве
- •27.1. Приведение эрмитовой формы унитарным преобразованием координат.
- •27.2. Приведение пары форм.
- •28.1. Теорема Лагранжа.
- •28.2. Факторгруппы.
- •28.3. Морфизмы групп.
- •28.4. Теорема о разложении морфизма.
- •28.5. Циклические группы.
27.2. Приведение пары форм.
Рассмотрим линейное пространство Lп над полем С с ба-
зисом е. Пусть F, G – эрмитовы квадратичные формы, причем G 0, а f, g – соответствующие эрмитовы полуторалинейные формы. Так как g – эрмитова полуторалинейная положительно определенная функция, то можно считать, что g – скалярное произведение, g(x, y)= (x, y)g , а Lп с этим скалярным произведением - унитарное пространство: Lп = Нп. По доказанному в п.27.1, в унитарном пространстве Нп существует ортонормированный (в смысле скалярного произведения g) базис u, в котором форма F имеет канонический вид (а G имеет, естественно, нормальный вид). Если в этом базисе вектор у =(y1,y2,…,yn), то G(у)= |y1|2+|y2|2 +…+|yn|2 (так как базис ортонормированный в смысле g), и
F(у)=
1|y1|2+2|y2|2+…+
n|yn|2.
Соответственно,
если в этом базисе вектор z
=(z1,z2,…,zn
), то g(у,z)
= y1
+
y2
+…+yn
,
f(y,
z)
= 1y1
+
2y2
+…+nyn
.
Таким образом, нами доказана
Теорема. Для любой пары эрмитовых квадратичных форм F и G, G 0, в линейном пространстве Lп над полем С существует базис и, в котором форма F имеет канонический вид, а G имеет нормальный вид, то есть
=
diag(1,1,…,n)
– диагональная матрица, причем
все iR,
а
=E.
Это означает, что существует матрица
Т=
перехода к новому базисуи
такая,
что
Т
t![]()
= diag(1,1,…,n),
Т
t![]()
= Е.
Так как
коэффициенты 1,…,n
формы F
– это
собственные значения линейного оператора
с матрицей
==
,
то найти их
можно, решая характеристическое уравнение
для (неизвестной) матрицы
=
,
то есть уравнение
det(
-E)
= 0.
Но
=Т
t
,
Е = Т
t![]()
,
и
det(
-E)
= det(Т
t(
–
)
)=
0
det(
-
)=0
– это уже
уравнение для известных (заданных)
матриц
и
.
Многочлен
=
det(
-
)
называется характеристическим
многочленом
пары форм
F,
G
(G
> 0) а
уравнение
=0
называется характеристическим
уравнением пары форм.
Таким образом, для нахождения коэффициентов
1,…,n
формы F
нужно найти
корни характеристическое
уравнение пары форм.
Чтобы найти
векторы базиса и
= {и1,…,
иn},
надо найти собственные векторы линейного
оператора ,
решая однородные системы линейных
уравнений (
- iE)
=[0]
(с
неизвестной
матрицей
в неизвестном базисеи).
Заметим, что
в качестве решения
иi
мы получим
набор координат
(0,0,…,0,
,0,…,0).
Далее, (
-iE)
=Т
t(
-i
)![]()
=
=Т
t(
-i
)[x]=
[0]
(
-i
)[x]=
[0]
– это уже СЛУ с известными матрицами
,
,
а[x]=
![]()
.И решениями
этой системы являются векторы «комплексно
сопряженного» базиса
.
Таким образом, чтобы найти векторы искомого базиса и
нужно для каждого
i
решить СЛУ (
-i
)[x]=
[0].
Различным
значениям i
соответствуют g-ортогональные
друг другу решения системы, и, если dim
Ker(
-
i
)=
1, то найденное решение
x
необходимо
лишь нормировать (по g),
то есть разделить его на длину
.
Если же имеются кратные корниi
характеристического уравнения
=0,
то dim
Ker(
-
i
)
1, и найденные
фундаментальные системы решений для
СЛУ необходимо ортонормировать в смысле
g,
например, по Граму-Шмидту. После этой
процедуры мы получим ортонормированный
базис
.
И теперь для получения базисаи
надо
перейти к базису, «комплексно сопряженному»
к базису
.
Лекция 39.
ГРУППЫ
Далее будем считать, если не оговорено противное, что
G – мультипликативная группа (то есть групповую операцию в G мы будем называть умножением), - нейтрал в G.
