
ВП_экзамен2012 / lectlons / lectlons / Авторегрессия
.docАвторегрессия
Случайный процесс
называется процессом авторегрессии 1
порядка или кратко AR(1),
если для него выполняется соотношение
:
(1)
где
-
некоторая константа,
- дискретное время,
- независимые от
значения случайной величины
.
.
Мы будем рассматривать только стационарные
процессы авторегрессии. Это условие
накладывает определенные ограничения
на параметр
.
Определим числовые характеристики стационарного процесса авторегрессии.
Условия стационарности:
,
.
Взяв мат. ожидание от обеих частей (1)
,
получим
если
.
Взяв дисперсию от обеих частей (1), получим
. Отсюда следует (учитывая, что
),
что
,
.
Таким образом, для стационарного процесса
AR(1) получаем, что
и для любых
.
Найдем значения корреляционной функции
:
;
…
.
Из этих соотношений следует, что
нормированная корреляционная функция
.
Авторегрессия 1-го порядка - марковский
процесс с дискретным временем.
Характеризуется тем, что задание его
состояния в некоторый момент времени
определяет дальнейшее вероятностное
поведение процесса безотносительно ко
всему прошлому множеству состояний.
Чем ближе
к
1, тем более гладко ведут себя траектории.
Если
,
то временная реализация будет прыгать.
При
-
случайное броуновское движение (
зависит
от времени).