Контрольные вопросы и задания

1. Что включает в себя понятие о связях между явлениями?

2. Каковы виды и формы корреляционной зависимости?

3. Охарактеризуйте методы исследования связей (графический, группировок, параллельных рядов).

8. Выборочное наблюдение

Статистическая совокупность – множество единиц, обладающих массовостью, типичностью, качественной однородностью и наличием вариации.

Статистическая совокупность состоит из материально существующих объектов (работники, предприятия, страны, регионы) и является, в свою очередь, объектом статистического исследования.

Единица совокупности – каждая конкретная единица статистической совокупности.

Качественная однородность – сходство всех единиц совокупности по какому-либо признаку и несходство по всем остальным.

В статистической совокупности отличия одной единицы совокупности от другой чаще имеют количественную природу. Количественные изменения значений признака разных единиц совокупности называются вариацией.

Вариация признака – количественное изменение признака (для количественного признака) при переходе от одной единицы совокупности к другой.

Признак – это свойство, характерная черта или иная особенность единиц, объектов и явлений, которая может быть наблюдаема или измеряема. Признаки делятся на количественные и качественные. Многообразие и изменчивость величины признака у отдельных единиц совокупности называется вариацией.

Атрибутивные (качественные) признаки не поддаются числовому выражению (состав населения по полу). Количественные признаки имеют числовое выражение (состав населения по возрасту).

Показатель – это обобщающая количественно-качественная характеристика какого-либо свойства единиц или совокупности в целом в конкретных условиях времени и места.

Генеральная совокупность и выборка из нее. Основу статистического исследованиясоставляет множество данных, полученных в результате измерения одного или нескольких признаков. Реально наблюдаемая совокупность объектов, статистически представленная рядом наблюдений…,случайной величины, является выборкой, а гипотетически существующая (домысливаемая) – генеральной совокупностью. Число наблюдений, образующих выборку, называется объемом выборки.

Основные способы организации выборки. Достоверность статистических выводов и содержательная интерпретация результатов зависит от репрезентативности выборки, т.е. полноты и адекватности представления свойств генеральной совокупности, по отношению к которой эту выборку можно считать представительной. Изучение статистических свойств совокупности можно организовать двумя способами: с помощью сплошного и несплошного наблюдения. Сплошное наблюдениепредусматривает обследование всех единиц изучаемой совокупности, а несплошное (выборочное) наблюдение – только его части.

По методу отбора различают повторную и бесповторную выборку.

Так как выборочная совокупность отлична от генеральной, то возникают ошибки выборки.

При любом статистическом наблюдении (сплошном и выборочном) могут встретиться ошибки двух видов: регистрации и репрезентативности. Ошибки регистрации могут иметь случайный и систематический характер.

Случайные ошибки складываются из множества различных неконтролируемых причин, носят непреднамеренный характер и обычно по совокупности уравновешивают друг друга (например, изменения показателей прибора при температурных колебаниях в помещении).

Ошибки репрезентативности присущи только выборочному наблюдению, их невозможно избежать и они возникают в результате того, что выборочная совокупность не полностью воспроизводит генеральную. Значения показателей, получаемых по выборке, отличаются от показателей этих же величин в генеральной совокупности (или получаемых при сплошном наблюдении).

Ошибка выборочного наблюдения есть разность между значением параметра в генеральной совокупности и ее выборочным значением. Для среднего значения количественного признака, а для доли (альтернативного признака).

Ошибки выборки свойственны только выборочным наблюдениям. Чем значительнее эти ошибки, тем больше эмпирическое распределение отличается от теоретического. Параметры эмпирического распределения  и являются случайными величинами, следовательно, ошибки выборки также являются случайными величинами, могут принимать для разных выборок разные значения, и поэтому принято вычислятьсреднюю ошибку.

Средняя ошибка выборки есть величина , выражающая среднее квадратическое отклонение выборочной средней от математического ожидания. Эта величина при соблюдении принципа случайного отбора зависит прежде всего от объема выборки и от степени варьирования признака: чем больше  и чем меньше вариация признака (следовательно, и значение ), тем меньше величина средней ошибки выборки . Соотношение между дисперсиями генеральной и выборочной совокупностей выражается формулой

,

т.е. при достаточно больших можно считать, что . Средняя ошибка выборки показывает возможные отклонения параметра выборочной совокупности от параметра генеральной. В табл. 3 приведены выражения для вычисления средней ошибки выборки при разных методах организации.

Таблица 3