Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Скачиваний:
85
Добавлен:
12.04.2015
Размер:
989.18 Кб
Скачать

Случайные функции Случайные функции

    1. Найти математическое ожидание с.ф.: а) , где- случайная величина, причем; б), где,- случайные величины, причем,.

    2. Задана корреляционная функция с.ф.Найти корреляционные функции с.ф.: а); б);

в)

    1. Задана дисперсия с.ф.Найти дисперсию с.ф.:

а) ; б).

    1. Найти: а) математическое ожидание; б) корреляционную функцию; в) дисперсию с.ф. , где- случайная величина, причем,.

    2. Найти нормированную корреляционную функцию с.ф. , зная ее корреляционную функцию.

    3. Найти: а) взаимную корреляционную функцию; б) нормированную взаимную корреляционную функцию двух с.ф. и, где- случайная величина, причем.

    4. Задано математическое ожидание с.ф.Найти математическое ожидание интеграла.

    5. Задана с.ф. , где- случайная величина, причем. Найти математическое ожидание с.ф..

    6. Задана корреляционная функция с.ф.Найти: а) корреляционную функцию; б) дисперсию интеграла

Стационарные случайные функции

    1. Является ли стационарной с. ф. где- случайная величина, причем: а), б)?

    2. Стационарна ли с.ф. , где- случайная величина, распределенная равномерно в интервале?

    3. Известно, что если - случайная величина, распределенная равномерно в интервале, то с.ф.- стационарная. Можно ли отсюда непосредственно заключить, что с.ф.- стационарная?

    4. Задана с.ф. , где,- случайные величины, причем,,. Доказать, что: а)- нестационарная функция; б)- стационарная функция.

    5. Известна корреляционная функция стационарной с.ф.. Найти корреляционную функцию с.ф..

    6. Задана корреляционная функция стационарной с.ф.. Найти а) корреляционную функцию; б) дисперсию производной.

    7. Задана корреляционная функция стационарной с.ф.. Найти дисперсию интеграла

Элементы спектральной теории стационарных случайных функций

    1. Найти дисперсию стационарной с.ф. , зная ее спектральную плотность

    2. Найти спектральную плотность стационарной с.ф. , зная ее корреляционную функцию

    3. Найти спектральную плотность стационарной с.ф. , зная ее корреляционную функцию

    4. Задана спектральная плотность стационарной с.ф.. Найти нормированную спектральную плотность.

    5. Найти корреляционную функцию стационарной с.ф. , зная ее спектральную плотность

    6. Спектральная плотность стационарной с.ф. постоянна в диапазоне частот, а вне его равна нулю:

Найти: а) корреляционную функцию; б) дисперсию; в) нормированную корреляционную функцию с.ф. .

    1. На вход линейной стационарной динамической системы, описываемой уравнением , подается стационарная с.ф.с математическим ожиданиеми корреляционной функцииНайти математическое ожидание и ее дисперсию с.ф.на выходе системы в установившемся режиме.

    2. На вход линейной стационарной динамической системы, описываемой уравнением , подается стационарная с.ф.с математическим ожиданиеми корреляционной функцииНайти математическое ожидание и спектральную плотность с.ф.на выходе системы в установившемся режиме.

    3. На вход линейной стационарной динамической системы, описываемой уравнением , подается стационарная с.ф.с известной корреляционной функцииНайти спектральную плотность с.ф.на выходе системы в установившемся режиме.

    4. На вход линейной стационарной динамической системы, описываемой уравнением , поступает с.ф.с постоянной спектральной плотностью(стационарный белый шум). Найти дисперсию с.ф.на выходе системы в установившемся режиме.

Ответы

16.1.

Рост

[155;

160)

[160;

165)

[165;

170)

[170;

175)

[175;

180)

[180;

185)

Число

наблюдений

3

5

7

7

5

3

Частота

0,10

0,17

0,23

0,23

0,17

0,10

16.2. 2;1. 16.3. 0,226;0,004. 16.4. .16.5. .16.6. .16.7. Опытные данные согласуются с распределением Пуассона на уровне значимости .16.8. Нет оснований при уровне значимости 0,01 отвергать предположение о нормальности распределения с.в. .16.9. а) ; б).16.10. а); б); в).

16.11. а) ; б).16.12. а) ; б); в).

16.13. .16.14. а) ; б).16.15. .16.16. . 16.17. а) ; б).16.18. а) Нет:; б) Нет: корреляционная функция зависит не от разности аргументов, а от каждого из них.16.19. Да:,.16.20. Можно: изменив начало отсчета аргумента, например, на , стационарной функции, получим функцию.16.21. а) ; б),.16.22. .

16.23. а) ; б).

16.24. .16.25. .16.26. .16.27. .16.28. .

16.29. .

16.30. а) ; б);

в) .16.31. ;.

16.32. ;.

16.33. .16.34.

Для заметок

Для заметок

АГТУ Заказ ______ тираж ____ _____ __________ 2008г.

264

Соседние файлы в папке Задачник по линейной Алгебре и Мат Анализу