
- •15. Теория вероятностей Случайные события и их вероятности Классификация событий. Операции над событиями
- •Элементы комбинаторики
- •Классическое определение вероятности
- •Геометрические вероятности
- •Основные свойства вероятности.
- •Формула полной вероятности и формула Байеса
- •Испытания Бернулли. Формулы Пуассона и Муавра-Лапласа.
- •Случайные величины, их распределения и числовые характеристики Дискретные случайные величины
- •Непрерывные случайные величины
- •15.114. 15.115.
- •15.118.
- •16. Основы математической статистики Генеральная и выборочная статистические совокупности. Статистическое распределение случайной выборки
- •Интервальные статистические оценки параметров распределения случайной величины
- •Проверка статистических гипотез о законе распределения
- •Случайные функции Случайные функции
- •Стационарные случайные функции
- •Элементы спектральной теории стационарных случайных функций
Случайные величины, их распределения и числовые характеристики Дискретные случайные величины
Пусть
– число выпавших гербов при подбрасывании двух монет. Найти ряд распределения случайной величины
.
В коробке 7 карандашей, из которых 4 – красные. Из этой коробки наудачу извлекаются 3 карандаша. Найти ряд распределения с.в.
, равной числу красных карандашей в выборке.
Ряд распределения д.с.в.
имеет вид:
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
|
0,15 |
0,30 |
0,25 |
|
Найти
вероятности
и
,
если известно, что
.
Ряд распределения д.с.в.
имеет вид:
|
0 |
1 |
2 |
3 |
|
0,2 |
0,4 |
0,3 |
0,1 |
Найти
функцию распределения с.в.
.
В партии из 10 деталей содержится 8 стандартных. Из этой партии наудачу взято 2 детали. Найти функцию распределения с.в.
, равной числу стандартных деталей в выборке.
Ряд распределения д.с.в.
имеет вид:
|
-4 |
-2 |
0 |
2 |
4 |
|
0,1 |
0,2 |
0,15 |
0,25 |
0,3 |
Записать
законы распределения с.в.
и
и найти математические ожидания с.в.
,
,
.
Подбрасывается игральный кубик. Найти математическое ожидание с.в.
, равной числу выпавших очков.
Ряд распределения д.с.в.
имеет вид:
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
0,05 |
0,15 |
0,30 |
0,40 |
0,10 |
Найти
дисперсию
и среднее квадратическое отклонение
с.в.
.
Подбрасывается игральный кубик. Найти дисперсию и среднее квадратическое отклонение с.в.
, равной числу выпавших очков.
Пусть
– число выпавших решеток при трех подбрасываниях монеты. Найти числовые характеристики
,
и
с.в.
.
Найти числовые характеристики
,
и
с.в.
, заданной рядом распределения
-0,1
0
0,1
0,4
0,30
0,15
0,30
0,25
Пусть
,
,
– все возможные значения д.с.в.
и
,
. Найти ряд распределения с.в.
.
Д.с.в.
может принимать только два значения
и
, причем
. Известны вероятность
, математическое ожидание
и дисперсия
. Построить ряд распределения с.в.
.
Непрерывные случайные величины
Дана функция
Показать,
что эта функция является функцией
распределения некоторой с.в.
.
Найти
.
Плотность вероятности с.в.
задана функцией
Найти
вероятность
.
Функция распределения с.в.
имеет вид
Найти
плотность вероятности с.в.
.
Найти функцию распределения с.в.
, плотность вероятности которой определена формулой
Дана функция
При
каком значении постоянной
функция
является плотностью вероятности
некоторой с.в.
.
Функция распределения с.в.
задана формулами
Найти
значение коэффициента
и плотность вероятности с.в
.
Функция распределения с.в.
имеет вид
Найти
плотность вероятности с.в.
и вероятность
.
Плотность вероятности с.в.
задана функцией
Найти
математическое ожидание с.в.
.
Найти математическое ожидание с.в.
, если известна ее функция распределения
Найти математическое ожидание с.в.
, если известна ее функция распределения
Найти числовые характеристики
,
и
непрерывной случайной величины
, заданной плотностью вероятности
Непрерывная случайная величина
задана плотностью вероятности
Найти
числовые характеристики
,
и
этой случайной величины.
Случайная величина
задана функцией распределения
Найти
числовые характеристики
,
и
этой случайной величины.
Функция распределения с.в.
имеет вид:
Найти
,
,
и
.
С.в.
распределена по нормальному закону с параметрами
и
. Найти вероятность того, что
примет значение, принадлежащее интервалу (10,50).
При изготовлении некоторого изделия его вес
подвержен случайным колебаниям. Стандартный вес изделия равен 30г, его среднее квадратическое отклонение равно 0,7г, а с.в.
распределена по нормальному закону. Найти вероятность того, что вес наугад выбранного изделия находится в пределах от 28г до 31г.
Среднее квадратическое отклонение с.в.
, распределенной по нормаль-ному закону, равно 2 см, а математическое ожидание равно 16см. Найти границы, в которых с вероятностью 0,95 следует ожидать значение с.в.
.
Вес пойманной рыбы подчиняется нормальному закону распределения с параметрами
=375г,
=25г. Найти вероятность того, что вес одной пойманной рыбы будет: а) от 300г до 425г; б) не более 450г; в) больше 300г.
При измерении детали получаются случайные ошибки, подчиненные нормальному закону с параметром
мм. Найти вероятность того, что измерение произведено с ошибкой, не превосходящей 15мм.
Станок-автомат изготавливает валики, контролируя их диаметры
так, что с.в.
распределена по нормальному закону с параметрами
мм и
, найти интервал, в котором с вероятностью 0,9973 будут заключены диаметры изготовленных валиков.
Ответы
15.2.
в) A содержит 6 исходов, а B – 5. 15.3.
нет. 15.4.
нет. 15.5.
а)
;
б)
;
в)
;
г)
.15.6. Только
в).
15.8.
а)
;
б)
;
в)
;
г)
;
д)
;
е)
;
ж)
;
з)
.15.9. 20.
15.10. 20.
15.11. 49
и 42. 15.12. 60.
15.13. 7!=5040.
15.14.
=151200.15.15.
=495.15.16. 60
и 10. 15.17. 18000.
15.18. 60.
15.19. 120
и 60. 15.20. (n-2)!
15.21. 65=7776.
15.22. 283104.
15.23. (5!)2=14400.
15.24. (n!)2. 15.25. 2(7!)2=50803200. 15.26. 3(5!)2=43200.
15.27.
10!/24=151200. 15.28.
.15.29. а)
210; б) 420.
15.30.
/105=0,3024.
15.31. 2/91.
15.32. 3/38.
15.33. 1/10.
15.34. 32/33. 15.35. 2/3. 15.36. 3/5. 15.37. 1/20. 16.38. 11!/1211.
15.39. 1/2. 15.40. 1/216. 15.41. 1/6. 15.42. 2/15. 15.43. 0,09.
15.44. 1/216, 1/36, 5/54. 15.45. 0,7. 15.46. 1/4. 15.47. 1/3. 15.48. 1/2. 15.49. 2/π. 15.50. π/4. 15.51. 3/4. 15.52. 3/4. 15.53. 1/12.
15.54. 2(r/R)2. 15.55. 2/3 и 1/3. 15.56. 40/49. 15.57. зависимы.
15.58. 15/16. 15.59. 7/9. 15.60. 0,94, 0,95 и 0,93. 15.61. 5/21.
15.62. 0,7. 15.63. 5/9. 15.64. 1/720. 15.65. 0,0256. 15.66. а) 0,1296; б) 0,0256; в) 0,9744. 15.67. 1) 0,30; 2) 0,45; 3) 0,35; 4) 0,50; 5) 0,50.
15.68.
0,68. 15.69.
4/15. 15.70.
0,23. 15.71.
51/90. 15.72.
2.
15.73. 13/30. 15.74. 0,022. 15.75. 0,9935. 15.76. 0,87. 15.77. 0,292. 15.78. 0,5. 15.79. 0,345. 15.80. 9/16 и 1/21. 15.81. 20/21.
15.82. 0,2787. 15.83. 3 из 4. 15.84. 3/16. 15.85. 0,3723.
15.86. 0,73728. 15.87. 0,0916. 15.88. 0,918. 15.89. 21/32 и 1023/1024. 15.90. 0,1562. 15.91. а) 0,06313; б) 0,367879; в) 0,981011; г) 0,018989. 15.92. а) 0,577; б) 0,1992; в) 0,224; г) 0,95. 15.93. а) 0,00146; б) 0,0236. 15.94. 55. 15.95. 0,6961. 15.96. 0,7698.
15.97. 0,9736. 15.98. 0,0034.
15.99.
0 1 2 0,25 0,50 0,25 |
15.100.
0 1 2 3 1/35 12/35 18/35 4/35
. | ||||||||||||||||||||||||||
15.101.
|
| ||||||||||||||||||||||||||
15.102. |
15.103.
| ||||||||||||||||||||||||||
15.104.
-12 -6 0 6 12
; -2 -1 0 1 2
; 0,1 0,2 0,15 0,25 0,3 0,1 0,2 0,15 0,25 0,3 |
15.105. 3,5. 15.106. 1,0275. 15.107. 2,917 и 1,708. 15.108. 1,5; 0,75; 0,866. 15.109. 0,1; 0,036; 0,190.
15.110.
. |
15.111.
. |
15.112. 0,5. 15.113. 0,75.