Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Цифровая обработка сигналов Лекции / Цифровая обработка сигналов Лекции.doc
Скачиваний:
306
Добавлен:
12.04.2015
Размер:
4.02 Mб
Скачать

Определим набор коэффициентов дпф

Hp(k) = H(z)z=exp(j2k/N) = h(n) . (15)

По этим коэффициентам можно найти периодическую последова­тельность hp(n), равную

hp(n) = Hp(k) . (16)

Подставляя значения коэффициентов (15) в формулу (16) и, заменяя индекс суммирования n на m, получим

hp(n) = h(m)u0(mn + rN)

или hp(n) =h(mrN). (17)

Соотношение (17) показывает, что в результате обратного ДПФ набора значений z–преобразования непериодической после­довательности, вычисленных в N точках, которые равномерно распределены по единичной окружности, получается периодическая последовательность, состоящая из сдвинутых и наложенных копий исходной непериодической последователь­ности.

Соотношение (17) показывает, что периодическая последовательность, получаемая из обратного ДПФ набора значений z–преобразования непериодической после­довательности, вычисленных в N точках, которые равномерно распределены по единичной окружности, состоит из сдвинутых и наложенных копий исходной непериодической последователь­ности. Если длина последовательности h(n) не превышает N от­счетов, то наложение в hp(n) фактически отсутствует.

Рис. 7. Последовательности h(n) и hP(n)

Равенство (17) также показывает, что искажения, связанные с наложением, которые возникают при описании бесконечной последовательно­сти конечным числом N коэффициентов ДПФ, уменьшаются при увеличении N.

На рис. 7 изображены две последовательности h(n) и соответствующие им N-точечные периодические эквиваленты. В первом примере длина последовательности h(n) близка к N, поэтому hp(n) повторяет ее почти без искажений; во втором примере длина h(n) значительно больше N, поэтому периодиче­ская последовательность заметно отличается от исходной последовательности.

2. Свойства дпф

Некоторые свойства ДПФ играют в практических вопросах обработки сигналов важную роль.

1. Линейность

Если xp(n) и yp(n) – периодические последовательности периодом в N отсчетов каждая), а Xp(k) и Yp(k) – их ДПФ, то дискретное преобразование Фурье последовательности xp(n) + yp(n) равно Xp(k) + Yp(k). Это положение справедливо и для последовательностей конечной длины.

2. Сдвиг

Если последовательность xp(n) периодическая с периодом в N отсчетов, а ее ДПФ равно Xp(k), то ДПФ периодической по­следовательности вида xp(n n0) будет равно Xp(k).

При анализе последовательностей конечной длины необходимо учитывать специфический характер временного сдвига последова­тельности. На рис. 8, а) изображена конечная последова­тельность x(n) длиной в N отсчетов; крестиками () изобра­жены отсчеты эквивалентной периодической последовательности xp(n), имеющей то же ДПФ, что и x(n).

Рис. 8.

Чтобы найти ДПФ сдви­нутой последовательности

x(n n0) при n0 < N,

следует рассмотреть сдвинутую периодическую последовательность xp(n n0) и в качестве эквивалентной сдвинутой конечной после­довательности (имеющей ДПФ X(k)) принять отре­зок последовательности xp(n n0) в интервале 0  nN – 1. Таким образом, с точки зрения ДПФ последовательность x(n n0) получается путем кругового сдвига элементов последовательности x(n) на n0 отсчетов.