- •Конспект лекций по цос
- •Частотная область
- •Реальные сигналы
- •Ширина полосы
- •Дискретизация
- •Период дискретизации и время дискретизации
- •Непериодические мгновенные значения
- •Периодическая дискретизация
- •Дискретизация с очень высокой частотой
- •Дискретизация с частотой Найквиста
- •Дискретизация с частотой ниже частоты Найквиста
- •Спектры реальных сигналов
- •Ограничение спектра
- •Формирование цифрового сигнала
- •Дискретизация
- •Квантование
- •Точность
- •Ошибка квантования
- •Уменьшение ошибок квантования
- •Дополнительная информация
- •Практически используемые ацп
- •Ацп с последовательным приближением
- •Двунаклонные ацп
- •Сглаживание на выходе
- •Коммерческие ацп и цап
- •Функциональные блоки платы dsk
- •Выводы по лекциям
- •Лекция 2.
- •1. Числовые последовательности
- •2. Представление числовых последовательносте
- •Представление чисел
- •Кодирование чисел
- •Ошибки квантования
- •Дискретные линейные системы
- •1. Общие сведения
- •2. Линейные системы с постоянными параметрами
- •3. Физическая реализуемость
- •Из (2.1) получаем
- •Лекция 3
- •1. Частотные характеристики
- •2. Частотные характеристики систем первого порядка
- •3. Частотные характеристики систем второго порядка
- •Лекция 4
- •1. Дискретный ряд Фурье
- •2. Единицы измерения частоты
- •4. Теорияz-преобразования в задачах анализа и синтеза линейных систем применяется преобразование Лапласа, которое приводит дифференциальные уравнения в алгебраические уравнения.
- •Для упрощения анализа можно перейти к новой переменной z, связанной с p соотношением
- •Такая сумма, если она существует, называется z-преобразовани-ем последовательности {xk}. Ясно, что комплексная функция (5.16) определена лишь для тех значений z, при которых степенной ряд сходится.
- •Примеры z-преобразований на основании (16):
- •Бесконечная дискретная последовательность
- •5. Соотношение между z–преобразованием и
- •6. Обратное z-преобразование
- •1. Дискретное преобразование Фурье
- •Определим набор коэффициентов дпф
- •2. Свойства дпф
- •3. Свойства симметрии
- •3. Спектральный анализ в точках z-плоскости
- •Импульсная характеристика
- •2. Линейная свертка конечных последовательностей
- •3. Секционированные свертки
- •1. Уравнения цифровых фильтров
- •2. Структурные схемы цифровых фильтров
- •1. Цифровые фильтры
- •Третий метод проектирования – оптимизация фильтров с минимаксной ошибкой
- •!. Цифровые фильтры с бесконечными импульсными характеристиками
- •Всепропускающего фильтра 2-го порядка
- •1) Ось из s–плоскости должна отображаться в единичную окружность на z – плоскости;
- •6. Прямые методы расчета цифровых фильтров
- •Быстрое преобразование фурье
- •1. Основы алгоритмов бпф
- •2. Алгоритм бпф с прореживанием по времени
- •3. Алгоритм бпф с прореживанием по частоте
- •4. Применение метода бпф для вычисления одпф
- •12.5. Применение бпф для вычисления реакции цифрового фильтра
4. Теорияz-преобразования в задачах анализа и синтеза линейных систем применяется преобразование Лапласа, которое приводит дифференциальные уравнения в алгебраические уравнения.
Ядро преобразования Лапласа ept, где p = j – комплексная переменная. Изображение по Лапласу дискретных последовательностей, в которые входит функция epT, оказываются трансцендентными функциями переменной p, что затрудняет анализ.
Для упрощения анализа можно перейти к новой переменной z, связанной с p соотношением
z = epT; p = ln z /T.
При такой замене изображения дискретных последовательностей трансцендентные функции комплексной переменной p преобразуются в рациональные функции от переменной z, благодаря этому упрощается их представление на плоскости z. Преобразование плоскости p = + j в плоскость z = x + jy можно осуществить с помощью соотношений, связывающих координаты k, k точек на плоскости p с координатами xk, yk точек на плоскости z
zk = xk + jyk = e(k + jk)T; xk = ekT cos k; yk = ek T sin k.
Числовой последовательности {xk} = (x0, x1, x2, x3,…), содержащей отсчеты некоторого сигнала, можно поставить в соответствие сумму ряда по отрицательным степеням комплексной переменной z:
X(z)
= x0
+
x1/
z
+ x2/
z2
+ x3/
z3
+ … =
.
(16)
Такая сумма, если она существует, называется z-преобразовани-ем последовательности {xk}. Ясно, что комплексная функция (5.16) определена лишь для тех значений z, при которых степенной ряд сходится.
Последовательности конечной длины
Если последовательность x(n) отличается от нуля только в конечном интервале N1 n N2, то X(z) сходится в z-плоскости везде, за исключением, быть может, точек z=0 или z=. Линейную стационарную систему, импульсная характеристика которой – последовательность конечной длины, называют системой с конечной импульсной характеристикой (КИХ) или КИХ-фильтром. На последовательностях конечной длины основан важный класс методов проектирования цифровых фильтров.

Рис. 4.Последовательность конечной длины
Типичная импульсная характеристика {h(n)} конечной длины изображена на рис. 4. Если все ее элементы h(n) конечны, то линейная стационарная система с такой импульсной характеристикой всегда устойчива. Проверка на устойчивость
![]()
– условие физической реализуемости (2.12), сводится к суммированию конечного числа ограниченных слагаемых. Такую систему всегда можно сделать физически реализуемой, введя необходимую задержку импульсной характеристики (например, на –N1 отсчетов, если N1< 0).
Физически реализуемые последовательности
Если x(n) отличается от нуля только при 0 N1 n < , то X(z) сходится везде вне круга радиуса R1. Величина R1 зависит от положения особых точек X(z), называемых полюсами системы. Как будет показано, при R1 < 1 соответствующая система является устойчивой. Физически реализуемые последовательности весьма важны, так как на их основе строится большинство реальных систем.
Нереализуемые последовательности
Если последовательность x(n) имеет ненулевые значения в области
– < n < N1 0, то ряд X(z) сходится во всех точках, лежащих в круге радиуса R1, причем R1 определяется положением особых точек X(z). В практических задачах нереализуемые последовательности обычно не встречаются, но при рассмотрении некоторых теоретических вопросов они могут представлять интерес.
Практический интерес имеют z-преобразования некоторых стандартных последовательностей.
Пример 1. Найти z-преобразование единичного импульса.
Решение. Последовательность x(n) = 0 при любых п, за исключением z = 0, где x(n) = 1, то Х(z) = 1. Х(z) сходится на всей z-плоскости, так как единичный импульс – последовательность конечной длины.
Пример 2. Найти z-преобразование единичного скачка.
Решение. Последовательность x(n) = 0 везде, кроме n 0, где
x(n) = 1, поэтому
Х(z)
=
=
,
причем Х(z) сходится при |z| > 1, так как Х(z) имеет единственную особую точку z = 0.
Пример 3. Найти z-преобразование комплексной экспоненты
x(n)
= 0, n
< 0; x(n)
=
,
n
0.
Решение. Вычисляя z-преобразование, получим
Х(z)
=
=
=
,
причем
Х(z)
сходится при |z|
> 1, так как единственной особой точкой
Х(z)
является z
=
.
Пример 4. Найти z-преобразование простой экспоненциальной последовательности
x(n) = 0, n < 0; x(n) = an, n 0.
Решение. Подставив x(n) в (5.16), получим Х(z) сходится при |z| > а, так как имеет только одну особую точку z = a.
