
- •Конспект лекций по цос
- •Частотная область
- •Реальные сигналы
- •Ширина полосы
- •Дискретизация
- •Период дискретизации и время дискретизации
- •Непериодические мгновенные значения
- •Периодическая дискретизация
- •Дискретизация с очень высокой частотой
- •Дискретизация с частотой Найквиста
- •Дискретизация с частотой ниже частоты Найквиста
- •Спектры реальных сигналов
- •Ограничение спектра
- •Формирование цифрового сигнала
- •Дискретизация
- •Квантование
- •Точность
- •Ошибка квантования
- •Уменьшение ошибок квантования
- •Дополнительная информация
- •Практически используемые ацп
- •Ацп с последовательным приближением
- •Двунаклонные ацп
- •Сглаживание на выходе
- •Коммерческие ацп и цап
- •Функциональные блоки платы dsk
- •Выводы по лекциям
- •Лекция 2.
- •1. Числовые последовательности
- •2. Представление числовых последовательносте
- •Представление чисел
- •Кодирование чисел
- •Ошибки квантования
- •Дискретные линейные системы
- •1. Общие сведения
- •2. Линейные системы с постоянными параметрами
- •3. Физическая реализуемость
- •Из (2.1) получаем
- •Лекция 3
- •1. Частотные характеристики
- •2. Частотные характеристики систем первого порядка
- •3. Частотные характеристики систем второго порядка
- •Лекция 4
- •1. Дискретный ряд Фурье
- •2. Единицы измерения частоты
- •4. Теорияz-преобразования в задачах анализа и синтеза линейных систем применяется преобразование Лапласа, которое приводит дифференциальные уравнения в алгебраические уравнения.
- •Для упрощения анализа можно перейти к новой переменной z, связанной с p соотношением
- •Такая сумма, если она существует, называется z-преобразовани-ем последовательности {xk}. Ясно, что комплексная функция (5.16) определена лишь для тех значений z, при которых степенной ряд сходится.
- •Примеры z-преобразований на основании (16):
- •Бесконечная дискретная последовательность
- •5. Соотношение между z–преобразованием и
- •6. Обратное z-преобразование
- •1. Дискретное преобразование Фурье
- •Определим набор коэффициентов дпф
- •2. Свойства дпф
- •3. Свойства симметрии
- •3. Спектральный анализ в точках z-плоскости
- •Импульсная характеристика
- •2. Линейная свертка конечных последовательностей
- •3. Секционированные свертки
- •1. Уравнения цифровых фильтров
- •2. Структурные схемы цифровых фильтров
- •1. Цифровые фильтры
- •Третий метод проектирования – оптимизация фильтров с минимаксной ошибкой
- •!. Цифровые фильтры с бесконечными импульсными характеристиками
- •Всепропускающего фильтра 2-го порядка
- •1) Ось из s–плоскости должна отображаться в единичную окружность на z – плоскости;
- •6. Прямые методы расчета цифровых фильтров
- •Быстрое преобразование фурье
- •1. Основы алгоритмов бпф
- •2. Алгоритм бпф с прореживанием по времени
- •3. Алгоритм бпф с прореживанием по частоте
- •4. Применение метода бпф для вычисления одпф
- •12.5. Применение бпф для вычисления реакции цифрового фильтра
2. Единицы измерения частоты
Часто возникает необходимость выразить спектральный состав последовательности h(nT) в единицах частоты, связанных с интервалом дискретизации Т. В этом случае равенства (1) и (2) преобразуются к виду
H(ejT)
=; (7)
h(nT)
=
H(ejT)
ejnT
d. (8)
Функция H(ejT) периодична по частоте с периодом, равным 2/T. Частота в (7) и (8) выражается в радианах в секунду (рад/с). Характеристику (7) можно выразить и через частоту f, измеряемую в герцах, если заменить па 2 f.
Рис.1. Частотная характеристика системы
с интервалом дискретизации Т = 0,0001 с.
Пример 1. Если период дискретизации Т = 10–4 с. (частота дискретизации 1/T = 10 кГц), то H(ej2fT) – периодическая функция частоты f с периодом 10 кГц и H(ejT) – периодическая функция с периодом 2104 рад/с.
Типичная частотная характеристика для системы с действительной импульсной характеристикой – последовательностью, имеющей интервал дискретизации Т=10–4сек., приведена на рис. 1. Поскольку последовательность действительная, частотная характеристика обладает свойствами симметрии.
3. Сравнение аналоговых и дискретных систем
Последовательность x(nT) часто получают путем дискретизации непрерывного колебания x(t) с периодом Найквиста – Котельникова Т
x(nT) = x(t)t=nT .
Важно представлять, каким образом спектр числовой последовательности X(ejT) x(nT) связан с преобразованием Фурье XH(j) непрерывной функции x(t). Установление связи между спектрами имеет практическое значение при разработке цифровых преобразователей.
Пара преобразований Фурье для непрерывной функции x(t)
XH(j)
=x(t)
e
–
jtdt
;
(9)
x(t)
=
XH(j)e–jtd
(10)
имеет аналогичный вид для дискретизированной функции x(nT)
X(ejT)
=;
(11)
x(nT)
=
X(ejT)
ejnT
d. (12)
Процесс дискретизации x(nT) = x(t)t=nT связывает XH(j) и X(ejT) закономерностью, которую можно установить, вычислив интеграл (5.10) для t = nT; при этом интеграл с бесконечными пределами следует заменить бесконечной суммой интегралов на интервалах длиной 2/T
x(nT)
=
XH(j)ejnTd. (13)
Изменив в (13) порядок действий и заменив на , получим
x(nT)
=
[
XH(
+
m)]e
jnTd. (14)
Приравнивая подынтегральные выражения в (5.14) и (5.12), получим соотношение между спектрами непрерывной x(t)функции и дискретизированнойx(nT)=x(t)t=nTфункции
X(ejT)
=
XH(
+
m).
(15)
Из этой формулы видно, что периодическая спектральная функция X(ejT)дискретизированной последовательности x(nT) состоит из суммы бесконечного числа спектральных компонент непрерывной функции x(t). Если спектр непрерывной функции ограничен диапазоном частот
| | /T, т. е. XH(j) = 0 при || > /T,
то из соотношения (5.15) следует, что в диапазоне частот | | /T
X(ejT)
=
XH(j)
.
Спектр числовой последовательности x(nT) непосредственно связан со спектром непрерывной функции x(t) – рис. 2, а), б).
Рис.2. Спектры последовательности – б)
и непрерывной функции – а)
Если же XH(j) не ограничен диапазоном||/T, то соотношение между спектрами числовой последовательности x(nT)и непрерывной функцииx(t) более сложное – рис. 5.3.
Спектр непрерывного колебания на рис. 5.3, а) ограничен полосой||3/(2T). Из формулы (5.15) следует, что члены сm= 0, ± 1 дают вклад вX(ejT)в диапазоне частот | |/T– рис. 5.3,б). Поэтому в отличие от предыдущего примера (рис.5.2) связь спектра последовательности со спектром исходного колебания более сложная – рис..3.
Причина в том, что частота дискретизации 1/Tбыла недостаточной и высокочастотные составляющие спектраXH(j) попали в область более низких частот в спектреX(ejT).Такое смещение спектральных составляющих из одного диапазона частот в другой называютналожением(перекрытием) спектров. На рис. (3,в) представлен спектр непрерывного колебанияx(t)с наложением. Наложения можно избежать, стробируя непрерывные колебания с достаточно высокой частотой – малым интервалом дискретизации.
Рис.3. Эффект наложения участков спектра