
- •Конспект лекций по цос
- •Частотная область
- •Реальные сигналы
- •Ширина полосы
- •Дискретизация
- •Период дискретизации и время дискретизации
- •Непериодические мгновенные значения
- •Периодическая дискретизация
- •Дискретизация с очень высокой частотой
- •Дискретизация с частотой Найквиста
- •Дискретизация с частотой ниже частоты Найквиста
- •Спектры реальных сигналов
- •Ограничение спектра
- •Формирование цифрового сигнала
- •Дискретизация
- •Квантование
- •Точность
- •Ошибка квантования
- •Уменьшение ошибок квантования
- •Дополнительная информация
- •Практически используемые ацп
- •Ацп с последовательным приближением
- •Двунаклонные ацп
- •Сглаживание на выходе
- •Коммерческие ацп и цап
- •Функциональные блоки платы dsk
- •Выводы по лекциям
- •Лекция 2.
- •1. Числовые последовательности
- •2. Представление числовых последовательносте
- •Представление чисел
- •Кодирование чисел
- •Ошибки квантования
- •Дискретные линейные системы
- •1. Общие сведения
- •2. Линейные системы с постоянными параметрами
- •3. Физическая реализуемость
- •Из (2.1) получаем
- •Лекция 3
- •1. Частотные характеристики
- •2. Частотные характеристики систем первого порядка
- •3. Частотные характеристики систем второго порядка
- •Лекция 4
- •1. Дискретный ряд Фурье
- •2. Единицы измерения частоты
- •4. Теорияz-преобразования в задачах анализа и синтеза линейных систем применяется преобразование Лапласа, которое приводит дифференциальные уравнения в алгебраические уравнения.
- •Для упрощения анализа можно перейти к новой переменной z, связанной с p соотношением
- •Такая сумма, если она существует, называется z-преобразовани-ем последовательности {xk}. Ясно, что комплексная функция (5.16) определена лишь для тех значений z, при которых степенной ряд сходится.
- •Примеры z-преобразований на основании (16):
- •Бесконечная дискретная последовательность
- •5. Соотношение между z–преобразованием и
- •6. Обратное z-преобразование
- •1. Дискретное преобразование Фурье
- •Определим набор коэффициентов дпф
- •2. Свойства дпф
- •3. Свойства симметрии
- •3. Спектральный анализ в точках z-плоскости
- •Импульсная характеристика
- •2. Линейная свертка конечных последовательностей
- •3. Секционированные свертки
- •1. Уравнения цифровых фильтров
- •2. Структурные схемы цифровых фильтров
- •1. Цифровые фильтры
- •Третий метод проектирования – оптимизация фильтров с минимаксной ошибкой
- •!. Цифровые фильтры с бесконечными импульсными характеристиками
- •Всепропускающего фильтра 2-го порядка
- •1) Ось из s–плоскости должна отображаться в единичную окружность на z – плоскости;
- •6. Прямые методы расчета цифровых фильтров
- •Быстрое преобразование фурье
- •1. Основы алгоритмов бпф
- •2. Алгоритм бпф с прореживанием по времени
- •3. Алгоритм бпф с прореживанием по частоте
- •4. Применение метода бпф для вычисления одпф
- •12.5. Применение бпф для вычисления реакции цифрового фильтра
2. Частотные характеристики систем первого порядка
Пример 2. Рассмотрим разностное уравнение системы первого порядка y(n) = x(n) + Кy(n – 1) (4)
с начальным условием y(–1) = 0. Можно установить, что импульсная характеристика системы первого порядка (4.4) равна
h(n)=
(5)
Рис.2. Частотные характеристики систем первого порядка (4.4)
Используя формулу (2), найдем частотную характеристику системы первого порядка (4) с импульсной характеристикой (5)
H(ej)=.
Функцию H(ej)можно представить в виде
H(ej)
= H(ej),
где
H(ej)=
1 /
;
arg
H(ej)
=
– arctg
.Графики
lg|H(ej)|
и argH(ej)
для различных значений K
приведены
на рис. 2. Функция H(ej)
здесь – характеристика фильтра
нижних частот. Характеристики H(ej)
и argH(ej)
могут быть получены из геометрических
представлений.
3. Частотные характеристики систем второго порядка
Рассмотрим систему второго порядка, разностное уравнение которой имеет вид
y(n) = x(n) + а1 y(n – 1) + а2 y(n – 2) (6)
– частный случай уравнения (3.5).
В общем случае уравнение второго порядка содержит также члены вида b1x(n – 1) и b2x(n – 2), однако для простоты изложения эти члены опущены. При нулевых начальных условиях y(–1) = 0 и y(–2) = 0 нетрудно показать, что, если корни однородного уравнения не совпадают, то импульсная характеристика системы может принять одну из двух форм:
h(n)
=
1
+ 2
(I),
(7)
где p1 и p2 – действительные числа, либо
h(n) = 1r n sin(bn + ) (II). (8)
Импульсная характеристика (7) описывает две системы первого порядка.
Выражение (8) описывает систему второго порядка, импульсная характеристика которой – затухающая синусоида. Импульсная характеристика имеет вид (8), когда коэффициенты разностного уравнения (6) удовлетворяют условию, а2 < –а12/4,из которого следует, что а2 < 0.
Рис. 3. Частотные характеристики систем второго порядка
Если условие а2 < –а12/4 выполняется, то
r
=
;
cosb
=
а1/
2
,
=
b,
1
= 1/
sinb.
Частотную характеристику, соответствующую импульсной характеристике (4.8), можно записать следующим образом:
H(ej) = 1 / [1 – 2 r (cosb) e–j + r2e–2j.].
Амплитудные (в логарифмическом масштабе) и фазовые характеристики системы второго порядка, соответствующие фиксированному значению b = /4 и различным значениям r, приведены на рис. 3 – система обладает резонансными свойствами.
Лекция 4
1. Дискретный ряд Фурье
Частотная характеристика дискретной системы – периодическая функция частоты , поэтому равенство (4.2)
H(ej)
= (1)
можно рассматривать как разложение функции H(ej) в ряд Фурье, причем коэффициенты разложения – это отсчеты импульсной характеристики системы. Согласно теории рядов Фурье, коэффициенты h(n) могут быть выражены через H(ej):
h(n)
=
H(ej)
ejnd. (2)
Равенства (4.2), (1) и (2) представляют собой пару преобразований Фурье. Из соотношения (2) видно, что h(n) по существу – суперпозиция синусоид еjn = cos(n) + j sin(n) с амплитудами H(ejn). Пара преобразований (1) и (2) справедлива для любой последовательности с конечной суммой (1), поэтому произвольную входную последовательность также можно представить в виде
x(n)
=
X(ej)
ejnd. (3)
где
X(ej)
=.
(4) Согласно формулам (4.1)
y(п)
=
= ej
n
=
x(п)
H(ej
),
отклик на последовательность ejn равен H(ej)ejn, поэтому откликом на входную последовательность (5.3) будет
y(n)
=
X(ej)
H(ej)
ejnd. (5)
– для суммирования откликов использовано свойство линейности системы.
Из равенства Y(ej)= X(ej) H(ej)
нетрудно увидеть, что (5.5) – одно из двух соотношений, представляющих собой пару преобразований Фурье для последовательности y(n).
Таким образом, показано, что и для дискретных систем свертка во временной области соответствует умножению в частотной области. Итак, частотная характеристика H(ej) представляет собой отклик системы на ограниченный класс входных последовательностей вида
ejn, 0 < 2.
Однако соотношение (5.3) показывает, что произвольные последовательности – это суперпозиция таких экспонент, поэтому функция H(ej) – важное средство описания отклика системы почти на любые входные последовательности.