- •Конспект лекций по цос
- •Частотная область
- •Реальные сигналы
- •Ширина полосы
- •Дискретизация
- •Период дискретизации и время дискретизации
- •Непериодические мгновенные значения
- •Периодическая дискретизация
- •Дискретизация с очень высокой частотой
- •Дискретизация с частотой Найквиста
- •Дискретизация с частотой ниже частоты Найквиста
- •Спектры реальных сигналов
- •Ограничение спектра
- •Формирование цифрового сигнала
- •Дискретизация
- •Квантование
- •Точность
- •Ошибка квантования
- •Уменьшение ошибок квантования
- •Дополнительная информация
- •Практически используемые ацп
- •Ацп с последовательным приближением
- •Двунаклонные ацп
- •Сглаживание на выходе
- •Коммерческие ацп и цап
- •Функциональные блоки платы dsk
- •Выводы по лекциям
- •Лекция 2.
- •1. Числовые последовательности
- •2. Представление числовых последовательносте
- •Представление чисел
- •Кодирование чисел
- •Ошибки квантования
- •Дискретные линейные системы
- •1. Общие сведения
- •2. Линейные системы с постоянными параметрами
- •3. Физическая реализуемость
- •Из (2.1) получаем
- •Лекция 3
- •1. Частотные характеристики
- •2. Частотные характеристики систем первого порядка
- •3. Частотные характеристики систем второго порядка
- •Лекция 4
- •1. Дискретный ряд Фурье
- •2. Единицы измерения частоты
- •4. Теорияz-преобразования в задачах анализа и синтеза линейных систем применяется преобразование Лапласа, которое приводит дифференциальные уравнения в алгебраические уравнения.
- •Для упрощения анализа можно перейти к новой переменной z, связанной с p соотношением
- •Такая сумма, если она существует, называется z-преобразовани-ем последовательности {xk}. Ясно, что комплексная функция (5.16) определена лишь для тех значений z, при которых степенной ряд сходится.
- •Примеры z-преобразований на основании (16):
- •Бесконечная дискретная последовательность
- •5. Соотношение между z–преобразованием и
- •6. Обратное z-преобразование
- •1. Дискретное преобразование Фурье
- •Определим набор коэффициентов дпф
- •2. Свойства дпф
- •3. Свойства симметрии
- •3. Спектральный анализ в точках z-плоскости
- •Импульсная характеристика
- •2. Линейная свертка конечных последовательностей
- •3. Секционированные свертки
- •1. Уравнения цифровых фильтров
- •2. Структурные схемы цифровых фильтров
- •1. Цифровые фильтры
- •Третий метод проектирования – оптимизация фильтров с минимаксной ошибкой
- •!. Цифровые фильтры с бесконечными импульсными характеристиками
- •Всепропускающего фильтра 2-го порядка
- •1) Ось из s–плоскости должна отображаться в единичную окружность на z – плоскости;
- •6. Прямые методы расчета цифровых фильтров
- •Быстрое преобразование фурье
- •1. Основы алгоритмов бпф
- •2. Алгоритм бпф с прореживанием по времени
- •3. Алгоритм бпф с прореживанием по частоте
- •4. Применение метода бпф для вычисления одпф
- •12.5. Применение бпф для вычисления реакции цифрового фильтра
3. Физическая реализуемость
Линейная стационарная система физически реализуема, если величина отклика при п = п0 зависит только от отсчетов входной последовательности с номерами п п0. Для линейных стационарных систем это означает, что импульсная характеристика h(п) равна нулю при п < 0.
Некоторые системы, имеющие большое теоретическое значение, физически нереализуемы. К ним относятся идеальный фильтр нижних частот и идеальный дифференциатор. Поэтому значительная часть теории фильтров посвящена методам аппроксимации физически нереализуемых систем реализуемыми системами.
Линейная стационарная система устойчива, если при любой ограниченной входной последовательности выходная последовательность также ограничена. Необходимым и достаточным условием устойчивости системы является следующее требование к импульсной характеристике:
. (2)
Необходимость и достаточность условия (2) можно доказать,
рассмотрев ограниченную последовательность
x(п) =
Если предположить, что условие (2) не удовлетворяется, т. е.
,
то согласно (1) при п = 0 отклик равен
y(0) = = = = .
Таким образом, последовательность у(0) не ограничена, так что неравенство (2.2) – необходимое условие устойчивости системы. Для доказательства достаточности предположим, что условие (2) выполняется, а на вход поступает ограниченная последовательность х(п),
|х(п)| M.
Из (2.1) получаем
y(п) =
M < .
Последовательность y(п) ограничена, поэтому система устойчива, что и требовалось доказать. На рис.(6, а, б) даны примеры импульсных характеристик устойчивой и неустойчивой систем. Импульсная характеристика, приведенная на рис. (6, а), имеет вид h(п) = nu–1(п), причем 0 < < 1, поэтому условие (2) удовлетворяется и система устойчива. Выражение для импульсной характеристики, представленной на рис. (6, б), имеет тот же вид, но > 1, поэтому условие (2) не выполняется и система неустойчива.
Рис. 4. Примеры импульсных характеристик систем:
устойчивой – а) и неустойчивой – б)
Лекция 3
1. Частотные характеристики
В предыдущих главах рассматривался отклик линейных стационарных систем (ЛСС) на произвольные входные последовательности. Для описания ЛСС в частотной области удобно использовать специальный класс входных последовательностей, имеющих вид x(n) = ejn. Этот класс последовательностей – набор собственных функций линейных стационарных систем дискретного времени, для них выходная последовательность совпадает с входной последовательностью, умноженной на некоторый комплексный коэффициент, зависящий только от параметра .
Если последовательность
x(n)=ej n; –<n <.
поступает на вход линейной стационарной системы с импульсной характеристикой h(п), то выходная последовательность
y(п) = = ej n= x(п) H(ej ). (1)
Таким образом, для входных последовательностей x(n) = ejn отклик совпадает с воздействием с точностью до комплексного множителя H(ej), который выражается через импульсную характеристику h(n) системы
H(ej) =. (2)
Последовательность вида ejn функционально эквивалентна дискретизированной синусоиде с частотой , поэтому множитель H(ej) называют частотной характеристикой системы – он представляет коэффициент передачи линейной стационарной системы для каждого значения .
Рис.1. Импульсная и частотные характеристики
Пример 1. Вычислим частотную характеристику линейной стационарной системы с импульсной характеристикой
h(п) = aпu–1(п), (|a| < 1).
Частотная характеристика имеет вид
H(ej) ==. (3)
Так как |а| < 1, то сумма геометрической прогрессии (4.3) сходится:
H(ej) = .
На рис. 1 представлены графики: импульсной характеристики h(п) = aпu–1(п) при |a| < 1, модуля и фазы характеристики H(ej) как функции частоты в диапазоне 0 2.
Пример 1 иллюстрирует некоторые свойства частотной характеристики. Во-первых, частотная характеристика – периодическая функция частоты , причем период равен 2. Эта периодичность связана со спецификой дискретизованного колебания: входная последовательность с частотой ( + 2т) (т = ± 1, ± 2, ...) не отличается от входной последовательности с частотой , т. е.
= ej( + 2т)п = ej п = x(п).
Частотная характеристика H(ej) – периодическая функция, поэтому для полного описания достаточно задать ее на любом интервале длиной 2. Обычно для этой цели используют интервал
0 2.
Другое важное свойство частотной характеристики – для действительных h(n) (как обычно и бывает на практике) модуль функции H(ej) симметричен, а фаза антисимметрична на интервале 0 2. Аналогично действительная часть функции H(ej) симметрична, а мнимая – антисимметрична на том же интервале. Поэтому при действительных импульсных характеристиках интервал частот, на котором задают частотную характеристику, обычно сокращают до 0 .