- •Конспект лекций по цос
- •Частотная область
- •Реальные сигналы
- •Ширина полосы
- •Дискретизация
- •Период дискретизации и время дискретизации
- •Непериодические мгновенные значения
- •Периодическая дискретизация
- •Дискретизация с очень высокой частотой
- •Дискретизация с частотой Найквиста
- •Дискретизация с частотой ниже частоты Найквиста
- •Спектры реальных сигналов
- •Ограничение спектра
- •Формирование цифрового сигнала
- •Дискретизация
- •Квантование
- •Точность
- •Ошибка квантования
- •Уменьшение ошибок квантования
- •Дополнительная информация
- •Практически используемые ацп
- •Ацп с последовательным приближением
- •Двунаклонные ацп
- •Сглаживание на выходе
- •Коммерческие ацп и цап
- •Функциональные блоки платы dsk
- •Выводы по лекциям
- •Лекция 2.
- •1. Числовые последовательности
- •2. Представление числовых последовательносте
- •Представление чисел
- •Кодирование чисел
- •Ошибки квантования
- •Дискретные линейные системы
- •1. Общие сведения
- •2. Линейные системы с постоянными параметрами
- •3. Физическая реализуемость
- •Из (2.1) получаем
- •Лекция 3
- •1. Частотные характеристики
- •2. Частотные характеристики систем первого порядка
- •3. Частотные характеристики систем второго порядка
- •Лекция 4
- •1. Дискретный ряд Фурье
- •2. Единицы измерения частоты
- •4. Теорияz-преобразования в задачах анализа и синтеза линейных систем применяется преобразование Лапласа, которое приводит дифференциальные уравнения в алгебраические уравнения.
- •Для упрощения анализа можно перейти к новой переменной z, связанной с p соотношением
- •Такая сумма, если она существует, называется z-преобразовани-ем последовательности {xk}. Ясно, что комплексная функция (5.16) определена лишь для тех значений z, при которых степенной ряд сходится.
- •Примеры z-преобразований на основании (16):
- •Бесконечная дискретная последовательность
- •5. Соотношение между z–преобразованием и
- •6. Обратное z-преобразование
- •1. Дискретное преобразование Фурье
- •Определим набор коэффициентов дпф
- •2. Свойства дпф
- •3. Свойства симметрии
- •3. Спектральный анализ в точках z-плоскости
- •Импульсная характеристика
- •2. Линейная свертка конечных последовательностей
- •3. Секционированные свертки
- •1. Уравнения цифровых фильтров
- •2. Структурные схемы цифровых фильтров
- •1. Цифровые фильтры
- •Третий метод проектирования – оптимизация фильтров с минимаксной ошибкой
- •!. Цифровые фильтры с бесконечными импульсными характеристиками
- •Всепропускающего фильтра 2-го порядка
- •1) Ось из s–плоскости должна отображаться в единичную окружность на z – плоскости;
- •6. Прямые методы расчета цифровых фильтров
- •Быстрое преобразование фурье
- •1. Основы алгоритмов бпф
- •2. Алгоритм бпф с прореживанием по времени
- •3. Алгоритм бпф с прореживанием по частоте
- •4. Применение метода бпф для вычисления одпф
- •12.5. Применение бпф для вычисления реакции цифрового фильтра
Дискретные линейные системы
1. Общие сведения
Теория дискретных линейных систем связана с описанием и обработкой временных и частотных последовательностей. В данной главе будем считать, что квантование элементов последовательности по уровню отсутствует. Предположение о бесконечно малом шаге квантования, относящееся к отсчетам сигналов и коэффициентам линейных систем, использовано при изложении общей теории дискретных (во времени, но не по уровню) систем. Различные эффекты, возникающие в дискретных системах с определенной точностью квантования по уровню из-за конечной длины слова, рассматриваются отдельно.
Операции по обработке сигналов могут быть выполнены путем моделирования на вычислительной машине или с помощью специализированных цифровых устройств, например – сигнальных процессоров. Структура вычислительных устройств, предназначенных специально для обработки сигналов, а также способы аппаратурного построения эффективных цифровых систем определяются спецификой численных методов обработки случайных процессов.
2. Линейные системы с постоянными параметрами
Дискретную систему можно представить в виде алгоритма преобразования одной последовательности (входной) в другую (выходную) – рис. 2.1. Входная последовательность х(п) и выходная у(п) функционально связаны соотношением у(п) = ф [х(п)] – здесь вид оператора ф(•) зависит от свойств конкретной системы.
Линейная система обладает свойством аддитивности: если х1(п) и х2(п) – некоторые входные последовательности, а у1(п) и у2(п) — соответствующие им отклики линейной системы, то при подаче на вход последовательности aх1(п) + bх2(п) на выходе образуется последовательность aу1(п) + bу2(п), где a и b — произвольные постоянные.
ф(•)
х(п) y(п)


Рис. 2.1. Представление дискретной системы.
Система с постоянными параметрами характеризуется тем, что, если входной последовательности х(п) соответствует выходная последовательность у(п), то входной последовательности х(п – п0) при любых п0 соответствует на выходе последовательность у(п – п0).
h(n)
х(п) y(п)


Рис.2.2. Линейная система с постоянными параметрами.
В линейной системе с постоянными параметрами входная и выходная последовательности связаны соотношением типа свертки. Допустим, что х(п) — входная, y(п) — выходная последовательности линейной стационарной системы и h(п) — отклик системы на единичный импульс.

Рис.3. Дискретная свертка
Последовательность h(п) называют импульсной характеристикой системы или откликом на единичный отсчет.
Используя формулу (1.8), можно записать
х(п)
=
.
Поскольку h(п) – отклик системы на последовательность u0(п), а параметры системы постоянны, то h(п – п0) будет откликом на последовательность u0(п – п0). Из свойства линейности следует, что откликом на последовательность х(k)u0(п – k) должна быть последовательность х(k)h(п – k). Поэтому отклик на х(п), равный
y(п)
=
, (1)
– имеет вид дискретной свертки. Простой заменой переменных равенство (2.1) может быть преобразовано к виду
y(п)
=
,
Таким образом, последовательность h(п) полностью описывает дискретную ЛС–систему – рис. 2.4.
Рис. 2.5 иллюстрирует процесс вычисления свертки. Входная последовательность x(п) отлична от нуля при 0 п 4 – рис. 2.5, а). Импульсная характеристика h(п), отличная от нуля при 0 п 7, приведен на рис. 2.5, б). В этом примере
y(п)
=
![]()
и выходная последовательность y(п) отлична от нуля при 0 п 10.
Последовательности х(k) и h(п – k) для п = 0, 2, 10 и 11 представлены на рис. 2.5, в…е). Очевидно, что при п < 0 и п > 11 последовательности х(k) и h(п – k) не перекрываются и y(п) равно нулю. На рис. 5, ж) приведена последовательность y(п) – искомая свертка.
