Методички.2 курс / Subj / 69-Общая теория статистики

УРАЛЬСКИЙ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ АКАДЕМИИ ТРУДА И СОЦИАЛЬНЫХ ОТНОШЕНИЙ

Л.В. Батырева

ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ

Учебно-практическое пособие

Рекомендовано УМО по образованию в области финансов, учета и мировой экономики в качестве учебного пособия для студентов, обучающихся по специальности «Бухгалтерский учет, анализ и аудит»

Челябинск

2003

ББК 60.6

Б 28

Батырева Л.В. Общая теория статистики: Учебно-практическое пособие / УрСЭИ АТиСО. – Челябинск, 2003. – 84 с.

ISBN 5-93441-050-4

Учебно-практическое пособие по курсу «Общая теория статистики» в 10 главах-темах раскрывает важнейшие методические вопросы статистики,

помогает приобрести практические навыки в расчетах и анализе статистических показателей и понимании их экономического смысла.

Соответствует ГОСам высшего профессионального образования.

Предназначено для студентов-заочников экономических специальностей.

Рецензенты Салин В.Н., д-р экон. наук, профессор, зав. кафедрой статистики Финансовой академии при Правительстве РФ

Путилова М.Д., канд. экон. наук, доцент, зав. кафедрой финансов и банковского дела ЧИ (ф) РГТЭУ

Горшков А.В., д-р экон. наук, профессор, зав. кафедрой экономической теории ЧелГУ

Рекомендовано УМО по образованию в области финансов, учета и мировой экономики в качестве учебного пособия для студентов, обучающихся по специальности «Бухгалтерский учет, анализ и аудит»

(протокол № 6 от 10.06.03.)

ISBN 5-93441-050-4

©Академия труда и социальных отношений, 2003

©Уральский социально-экономический институт Академии труда и социальных отношений, 2003

©Батырева Л.В., 2003

2

Введение

Учебное пособие предназначено для студентов-заочников, самостоятельно изучающих курс «Общая теория статистики», одну из фундаментальных экономических наук, формирующих специалистаэкономиста, бухгалтера, финансиста, менеджера. Роль статистики в обществе огромна, особенно в аналитической работе экономиста. Рыночная экономика и связанные с ней социально-экономические процессы требуют серьезной переориентации как в области информатики, так и аналитической деятельности. Расширение и углубление рыночных отношений, быстрый рост числа хозяйствующих субъектов, всех видов собственности многократно усложнили сбор и анализ статистической информации.

Современная статистика во всем мире по преимуществу становится областью прикладных работ, в значительной мере превращаясь в предмет коммерческих занятий. Закономерно, что ныне, как никогда, к ее методам и результатам все больший интерес проявляют деловые круги.

Известно, что в условиях неустойчивых отношений, какими по своей природе являются рыночные, когда экономические связи могут возникнуть внезапно и так же внезапно исчезнуть, а в некоторых случаях и вовсе не появиться на свет, вся целенаправленная деятельность представляется цепью сложных, по преимуществу коалиционных, решений, где обнаружение складывающихся тенденций и обоснование принимаемых решений возможны только тогда, когда наблюдения носят систематический, длительный и массовый характер.

Для практических целей требуется знание реального фона, то есть знание конкретных рыночных обстоятельств дела, позволяющие «поймать» ситуацию – найти способ предвидеть конъюнктуру.

То, что современная статистика может дать для предпринимателей, является наиболее надежным материалом для изучения рыночной конъюнктуры. Отсюда – необходимость совершенствования этих материалов, преодоления явных и скрытых их недостатков, улучшения методов обработки.

В этом отношении в первоочередном порядке необходимо поставить задачу качественных преобразований статистической информации, а именно: повышение степени свободы статистики как науки.

Предстоит преодолеть стереотип принимать статистику исключительно как составную часть сложившейся системы управления народным хозяйством.

Курс «Общая теория статистики» поможет хорошо овладеть основами статистической методологии для анализа происходящих социальных и экономических процессов.

Знание основных статистических показателей средних величин, показателей вариации, индексов, показателей корреляции и др. является необходимым условием анализа социально-экономических процессов, в том числе при изучении таких новых для российской экономики явлений, как

3

характеристика состояния и тенденций фондовых рынков, анализ и измерение финансовых рисков и т.д.

Учебное пособие состоит из 10 тем, в которых рассмотрены проблемы изучения статистической информации, значение метода группировок как основы системного анализа собранных данных, а также роль обобщающих статистических показателей, изучение их изменений во времени, исследование взаимосвязей с помощью индексного метода и корреляционного анализа.

4

Тема 1. Предмет и метод статистической науки.

Предмет и метод статистической науки имеет большое значение не только для курса общей теории статистики, но и вообще для всех статистических дисциплин. В ней излагаются вопросы о предмете статистической науки, ее методе, теоретических основах и задачах. В результате изучения темы студент должен получить ясное представление о том, каково место статистики в системе наук, каковы ее теоретические основы и каковы задачи статистики на современном этапе.

Статистика является общественной наукой, изучающей свой предмет исследования и свои специфические методы.

Предмет статистики – это количественная сторона массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной в определенных условиях места и времени.

Статистика всесторонне характеризует экономику страны, образование, здравоохранение, искусство, науку, политическую жизнь страны, то есть изучает явления и процессы общественной жизни, поэтому и называется общественной наукой.

Говоря о количественной стороне, следует отметить, что общественные явления характеризуются величиной, степенью распространенности, соотношениями отдельных частей, изменением во времени. Изучая количественную сторону общественных явлений, статистика выражает ее в цифрах-показателях для того, чтобы показать конкретную меру этих явлений, выявить, как проявляются законы общественного развития в конкретной обстановке.

Количественная сторона общественных явлений неразрывно связана с их качественной стороной. Специфической чертой статистики является то, что статистические цифры всегда дают обобщенную характеристику закономерности.

Из специфики предмета статистики следует, что теоретической основой статистической науки являются исторический материализм и экономическая теория. Эти две науки формулируют и исследуют законы общественного развития. Статистика, характеризуя количественную строну общественных явлений в конкретных исторических условиях, создает фундамент из точных и бесспорных фактов.

Для изучения своего предмета статистика разрабатывает и применяет разнообразные методы, которые составляют статистическую методологию. Статистическая методология включает в себя:

∙метод массовых наблюдений;

∙метод группировок;

∙методы анализа с помощью обобщающих показателей.

Изучая первую тему, необходимо уяснить, что статистика представляет собой систему научных дисциплин, а общая теория статистики является базовым курсом изучения профессиональной дисциплины статистики, так

5

как формулирует общие правила и принципы статистического исследования массовых общественных явлений.

Поэтому всем экономистам, финансистам, плановикам, руководителям предприятий, хозяйственным работникам, коммерсантам, менеджерам, бухгалтерам необходимо овладеть методами общей теории статистики.

Тема 2. Статистическое наблюдение.

Статистическая работа начинается со статистического наблюдения – сбора сведений об изучаемых явлениях. Это – первая стадия статистического исследования, на которой происходит планомерная научно-организованная работа по собиранию массовых данных о явлениях и процессах общественной жизни. Естественно, что от качества наблюдения зависит успех всего статистического исследования. Если в результате наблюдения будут получены неполные или неточные данные, недостаточно характеризующие процесс или искажающие его, то выводы из анализа этого материала будут неправильными.

Целесообразно подразделить тему следующим образом:

1.Формы, виды и способы статистического наблюдения. В этой части нужно выяснить различия отдельных форм, видов и способов наблюдения, выделяемых в статистике на основе ряда признаков.

Статистическое наблюдение производится в двух формах: 1) сбор отчетности от предприятий, организаций, хозяйств; 2) специально организуемые статистические наблюдения, проводимые Государственным комитетом по статистике Российской Федерации.

От организационных форм необходимо отличать виды статистических наблюдений. Виды определяются или моментом времени, к которому относится сбор сведений (текущие, периодическое и единовременное), или степенью полноты охвата тех явлений, которые подвергаются обследованию (сплошное и несплошное).

Способы наблюдения определяются тем, как должен быть получен исходный статистический материал: при опросе (корреспондентский, экспедиционный и саморегистрация) или путем непосредственного учета фактов (подсчет, измерение, взвешивание и т.д.).

2.Программно-методологические вопросы наблюдения. Сюда включаются понятия об объекте, единицы наблюдения, единице совокупности, о целях и задачах наблюдения, о программе наблюдения и принципах ее разработки, о статистическом формуляре и инструкции.

3.Вопросы организации статистического наблюдения: органы наблюдения, место и время проведения наблюдения, критический момент времени наблюдения, подготовка наблюдения и меры по обеспечению достоверности данных.

4.Специфические вопросы организации и проведения специально организованного статистического наблюдения.

6

5.Вопросы точности наблюдения: погрешности (ошибки), которые могут возникнуть в процессе статистического наблюдения, меры борьбы с ними и способы контроля материалов статистического наблюдения.

6.Вопросы организации первичного учета и отчетности.

Тема 3. Статистическая сводка и группировка.

Вторым этапом статистического исследования является сводка и группировка статистических материалов, на котором материал, полученный в результате наблюдения, систематизируется и подвергается обработке.

В процессе изучения данной темы нужно твердо уяснить, что метод группировок в единстве с методами обобщения статистических данных является могучим средством социально-экономического познания. Студенту необходимо знать основные научные принципы сводки и группировки статистических данных, составивших новую эпоху в развитии статистики. Эти принципы в целом сводятся к тому, что группировки должны обеспечивать: во-первых, выделение социально-экономических типов и форм явлений, во-вторых, установление взаимосвязи признаков явлений, в-третьих, установление состава и структуры изучаемой совокупности, в-четвертых, выделение нового, передового в развитии общества (такая группировка способствует выявлению неиспользованных резервов).

Студенты должны твердо усвоить, что сводка и группировка являются ведущим звеном в статистическом исследовании. Можно собрать прекрасный статистический материал, но испортить его неумелой сводкой и группировкой.

Статистическая сводка состоит из следующих основных этапов: контроль собранных в результате статистического наблюдения данных; группировка статистических материалов; получение системы показателей для характеристики групп и подгрупп; подсчет групповых и общих итогов; оформление результатов сводки в статистические таблицы.

Основным методом обработки и анализа статистических материалов является метод группировки. Именно с его помощью можно выделить типы явлений, изучить формы и направления процессов развития общественной жизни, взаимосвязи и взаимоотношения явлений.

Под статистической группировкой понимают разделение единиц изучаемого общественного явления на однородные группы по существенным признакам. Признак, по которому производится группировка, называется

основанием группировки.

Виды группировок – это типологические, структурные и аналитические. Вопрос о выборе группировочных признаков имеет исключительно большое значение, особенно для типологической группировки. Исходя из задач исследования для осуществления группировки необходимо из множества признаков выбрать определяющие, которые наиболее полно и

7

точно характеризуют изучаемый объект, позволяют выбрать его типичные черты и свойства.

Группировочные признаки могут быть атрибутивными и количественными. Атрибутивные признаки регистрируются в виде текстовой записи. Количественные признаки имеют цифровое выражение. По атрибутивному признаку можно образовать ограниченное число вполне определенных групп. При группировке по количественному признаку число групп определяется в зависимости от характера изменения признака и задач исследования.

Если количественный меняется прерывно (дискретно), то есть принимает значения целых чисел, то число групп должно соответствовать количеству значений признака. При непрерывном изменении признак принимает любые значения, поэтому группы ограничиваются значениями признака в интервале «от – до». Интервалы бывают равные и неравные.

При группировке единиц с равными интервалами определяют число групп (n) и величину интервала (i). Оптимальное число групп может быть определено по формуле Стерджесса:

n = 1 + 3,322 lg N,

где N – число единиц совокупности.

Величина равного интервала рассчитывается по формуле:

i = X max − X min ,

n

где Xmax и Xmin – максимальное и минимальное значения признака; n – число групп.

Результаты статистической сводки и группировки обычно оформляются в виде статистических таблиц. Студент должен знать, что статистическая таблица состоит из двух элементов: подлежащее и сказуемое, а также иметь ясное представление о видах статистических таблиц (простых, групповых и комбинационных), правилах их построения, чтения и анализа.

Пример 1. Имеются следующие данные о деятельности коммерческих банков (см. табл. 3.1.).

Таблица 3.1. Размеры процентных ставок и кредитов, предоставляемых коммерческими

банками предприятиям, организациям

8

Для изучения связи между размером процентной ставки и величиной выданного кредита произвести группировку по размеру процентной ставки, образовав пять групп с равными интервалами.

Решение:

Прежде всего определим величину интервала:

i = X max − X min = 26 − 11 = 3 (%) n 5

Производим группировку банков по процентной ставке с интервалом в 3%, для чего строим рабочую таблицу 3.2.

9

Для установления наличия и характера связи между процентной ставкой и суммой выданных кредитов по данным рабочей таблицы строим итоговую аналитическую таблицу (табл. 3.3.).

Таблица 3.3.

Зависимость суммы выданного банком кредита от размера процентной ставки

10