
- •1.1 Определители второго и третьего порядка. Свойства определителей.
- •1.2. Свойства определителей. Определители 2-го порядка. Формулы Крамера.
- •1.3. Матрицы. Виды матриц. Линейные операции над матрицами. Произведение матриц.
- •1.4. Обратная матрица и ее вычисление методом Крамера (методом присоединенной матрицы). Метод элементарных преобразований вычисления обратной матрицы.
- •1.5. Ранг матрицы. Вычисление ранга матрицы. Теоремы о ранге матрицы.
- •1.6. Системы линейных алгебраических уравнений. Метод Гаусса. Решение систем линейных алгебраических уравнений с помощью обратной матрицы.
- •1.7. Исследование систем линейных алгебраических уравнений. Теорема Кронекера-Капелли. Однородные системы линейных алгебраических уравнений.
- •2.1. Геометрический вектор. Равенство векторов, коллинеарность, компланарность. Линейные операции над векторами.
- •1.Произведение:
- •2. Сложение
- •2.2. Линейная зависимость векторов. Базис. Декартов базис.
- •2.3. Скалярное произведение векторов, его свойства, вычисление.
- •2.4. Векторное произведение, его свойства, вычисление.
- •2.5. Смешанное произведение трех векторов, его свойства, геометрический смысл, вычисление.
- •3.1. Прямая линия на плоскости. Различные уравнения прямой. Угол между прямыми, условия параллельности и перпендикулярности прямых на плоскости.
- •3.2. Плоскость в пространстве. Угол между плоскостями, условие параллельности и перпендикулярности плоскостей.
- •3.3. Прямая линия в пространстве. Общие и канонические уравнения прямой в пространстве.
- •1) Общее уравнение прямой:
- •3.4. Прямая и плоскость в пространстве.
- •3.5. Линии второго порядка. Эллипс, вывод уравнения и его исследование.
- •3.6 Гипербола. Вывод уравнения гиперболы и его исследование.
- •3.7. Парабола, вывод уравнения, его исследование.
- •3.8 Преобразование декартовой системы координат.
- •3.9. Приведение кривой второго порядка к каноническому виду.
2.3. Скалярное произведение векторов, его свойства, вычисление.
Скалярным произведением векторов называется число равное произведению длин этих векторов на косинус угла между ними.
a*b=(a,b)=|a|*|b|*cosφ=|a|*праb=|b|*прba
1) если угол осрый, то ab>0
2)если угол тупой, то ab<0
3) если угол прямой, то ab=0
Физический смысл:
ω=|a|*|b|*cosφ=(a,b) – работы силы а, точка приложения которой перемещается из начала в b.
Свойства скалярного произведения:
1) переместительное свойство
ab=ba
2) Сочетательное свойство относительно скалярного множителя:
λ(ab)=a(λb)
3) Распределительное свойство:
(α+β)ab=α(ab)+β(ab)
a(b+c)=ab+ac
4) Скалярное произведение двух ортогональных векторов равно нулю:
ab=0
5) Скалярное произведение двух коллинеарных векторов
ab=±|a|*|b|, если a||b
Выражение скалярного произведения через координаты перемноженных векторов в декартовой системе координат.
Теорема:
Если векторы а={x1,y1,z1}; b={x2,y2,z2} заданы декартовыми координатами, то ab=x1*x2+y1*y2+z1*z2 (сумма попарных произведений одноименных координат)
Док-во:
Составим таблицу скалярного умножения базисных векторов:
i*i=1 i*j=0 i*k=0
i*j=0 j*j=1 j*k=0
i*k=0 j*k=0 k*k=1
a*b=(x1*i+y1*j+z1*k)*(x2*i+y2*j+z2*k)=x1*x2*i*i+x1*y2*i*j+x1*z2*i*k+y1*j*x2*i+y1*y2*j*j+y1*j*z*k+z1*x2*k*i+y2*z1*j*k+z1*z2*k*k=x1*x2+y1*y2+z1*z2 (доказано)
Скалярный квадрат:
a2=|a|2=ax2+ay2+az2
отсюда следует формула для модуля вектора.
Следствия:
1. Необходимое и достаточное условие ортогональности векторов является равенство:
a|_b ↔ x1x2+y1y2+z1z2=0
2. Угол φ между векторами определится равенством:
cosφ=(x1x2+y1y2+z1z2)/ sqrt(x1^2+ y1^2 +z1^2)* sqrt (x2^2 + y2^2+z2^2)
(ab=|a|*|b|*cosφ), то cosφ=
3. Если некоторая ось u составляет с координатными осями углы α,β,γ, то проекция произвольного вектора s={x,y,z} на эту ось определяется равенством
прus=xcosα+ycosβ+zcosγ
Док-во:
прus=(u,s)*1/|u|=(us=|u|* прus)=(u/(u,s))= xcosα+ycosβ+zcosγ
u/|u|={cosα,cosβ,cosγ}
2.4. Векторное произведение, его свойства, вычисление.
Векторным произведением вектора a на вектор b называется вектор с=a x b. который определяется следующими тремя условиями:
1. |a x b|=|a|*|b|*sinφ
2. a|_c, b|_c вектор с ортогонален векторам a и b
3. вектор с направлен так, что векторы a,b,c образуют правую тройку.
(если кратчайший поворот вектора а к вектору b осуществляется против часовой стрелки – правая тройка.
i,j,k – правая тройка.
Геометрические свойства:
1. Если a||b ↔ a x b=0 (необходимое и достаточное условие коллинеарности)
sinφ=0
2. Если a и b приведены к общему началу, то
S=|a|*|b|*sinφ=|a x b| (площадь параллелограмма)
Sтр=1/2*Sпар=1/2*|a x b|
Алгебраические свойства:
1. а x b= -b x a (меняется направленность тройки)
2. Сочетательный закон по отношению к умножению на скаляр
(λa) x b= λ(a x b)
(a x λb)= λ(a x b)
3. Распределительный закон относительно умножения на сумму векторов
a x (b+c) = a x b + a x c
(b+c) x a= b x c + c x a
4. a x a =0
Выражение векторного произведения через координаты перемножаемых векторов в декартовой системе координат.
Теорема:
Пусть векторы а и b заданы своими декартовыми координатами:
a={x1,y1,z1} b={x2,y2,z2}
|i j k|
тогда a x b=|x1 y1 z1|={ |y1 z1|, - |x1 z1|, |x1 y1|}
|x2 y2 z2| |y2 z2| |x2 z2|, |x2 y2|
Док-во:
Составим таблицу векторного умножения базисных векторов.
i x i=0 j x i =-k k x i =j
i x j=k j x j =0 k x j =-i
i x k=-j j x k= i k x k=0
Воспользуемся представлением a и b в декартовой системе координат:
а=x1*i+y1*j+z1*k
b=x2*i+y2*j+z2*k
a x b= (x1*i+y1*j+z1*k)x(x2*i+y2*j+z2*k)=…=|y1 z1|i - |x1 z1|j + |x1 y1|k
|y2 z2| |x2 z2| |x2 y2|