2005 Чел,

шРуководители и специалисты

яРаботники основного производства

ш Подсобные работники

За 2006 год она имеет вид:

2006 чел.

Ш Руководители и специалисты

шРаботники основного производства

ш Подсобные работники

Рассчитаем показатели структуры:

а) Линейный коэффициент абсолютных структурных сдвигов:

EKzjQ3347-П,145| ₊ |76,042-79,819| ₊ 1ШП-9,036|_{= 2518; гда} ^ _

п3

удельные веса (в %) отдельных частей изучаемого объекта за отчетный и

базисный период;

п - число выделяемых частей.

б) Квадратический коэффициент абсолютных структурных сдвигов:

_s ^ JZW |(l2,847-ll,145)² +(76,042-79,819)² -f (l 1,111-9,03б)²₌

7,156

в) Индекс различий:

^_f4=ilki-^o| =iHl2,847-ll,145|₊|76,042-79,819| + |ll,lll-9,036|)= , ,

Z Z !Д^С

-3,777

показатели удельного веса, выраженные в долях, за отчетный и базисный период.

Заключение

Для анализа факторов, влияющих на заработную плату, использована группировка хозяйств по среднегодовой заработной плате, В том числе ранжированный ряд хозяйств, для того, чтобы упорядочить хозяйства в порядке возрастания заработной платы от минимального уровня до максимального, и затем с помощью ранжированного ряда составили интервальный ряд хозяйств. Это позволило проводить анализ не по каждому хозяйству в отдельности, а по группам, что значительно облегчает дальнейшие расчеты. Проведя много факторный корреляционно - регрессионный анализ, можно сделать выводы о том насколько сильно влияют выбранные факторы на результативный показатель и сделать прогноз о возможном уровне заработной платы в будущем. Ряды динамики позволяют наглядно увидеть увеличение или снижение того или иного показателя с помощью графиков. Проведя выравнивание динамического ряда, можно судить о тенденции развития заработной платы, фонда заработной платы и численности работников, проследить насколько в целом повысился или понизился показатель за определенный промежуток времени. С помощью индексного анализа рассчитали насколько увеличился фонд заработной платы и за счет чего в большей степени это произошло.

Фонд заработной платы и непосредственно сама заработная плата работников сельского хозяйства в большей степени зависит от рентабельности производства. Так как предприятие, которое не получает достаточное количество прибыли или, более того, работает в убыток, не может обеспечить достойную заработную плату своему персоналу. Отрасль сельского хозяйства не очень привлекательна для инвесторов, из-за того что очень велик риск неурожая в растениеводстве или падежа животных в отрасли животноводства. Поэтому государство обязано разрабатывать программы, которые поддерживали бы сельское хозяйство и позволяли бы ему развиваться. Довольно немногие предприятия могут позволить себе новые технологии, современное оборудование. Вследствие чего значительно снижается производительность, страдает качество и такой товар обладает высокой себестоимостью. Все эти факторы делают продукцию таких предприятий неконкурентоспособной.

В настоящее время существует довольно небольшое количество людей, желающих работать в отрасли сельского хозяйства. Труд в этой отрасли считается одним из самых тяжелых, он не обладает эстетичностью, зависит от климатических условий, не является в настоящее время престижным. Поэтому людей, занимающихся данными профессиями, необходимо материально стимулировать: платить достойную заработную плату, выплачивать различные премии, надбавки. Это привлечет молодых специалистов, сделает отрасль более престижной.

Так же очень важно правильно и эффективно организовать работу внутри предприятия: нормировать рабочий день, постоянно следить за деятельностью всех частей производственного процесса, нельзя допускать даже мелкие потери рабочего времени и денежных средств. Все должно работать эффективно и приносить максимум возможной прибыли.

	Столбец 1 Столбец 2	Столбец 3 ; Столбец 4 :
Столбец 1	1	1 - т — )
Столбец 2	: 0,39543597 1
Столбец 3	. 0,38282277 -4.641E-G5	■ 1
|Стслбец4	0,46464462 0,23997793	0,430426382 1

""""" ^;

i :is

! _ J

хрессионн

Верхние ЭЩижние 95№ерхние95№

1ВЫВ0Д итогов

ая статистика

Множествен 0,5986822 Я-квадрэт_ 0,35342038 Нормирован 0,26676614 Стандартная 14,4387389 ■Наблюдения 25

^Дисперсионный анализ

	df SS	MS	F ЗначимостьF
j Регрессия	3 2445,79443	815,2648115	3,91057095 0,023017516
Юсгаток	21 4378,02082	208,477182;
|Итого	24 6823,81526:

Коэффициенпдорптя са-статистикс Р-Зиачение Нижние 35%

jY-пересечен 20,1775386 5,83066959: 3,460586858 0,00233987^;8,051997395 3 2,30307Э713,05199739 32^30307971;

IПеременная 0,33479(Ю4 _0,1^67809; 1,822699953_;0,082619857 -0,047183451: 0,716769536 -0,04718945 : 0,716769536

j Переменная 0,16652122 - 0,12193137; 1,36569634: 0Д86484619; -0^08704893^ 0,420091382: -0,08704894; 0,420091382;

[Переменная 0,34928808 0,25918967 1,347615737 0Д92142286 -0,189726345 0,888302496 -0Д8972634 0,838302496

Приложение 1

Список литературы

1. Зинченко А.П. Практикум по общей теории статистики и сельскохозяйственной статистике / Зинченко. А.П. - М.:Колос,2001.

2. Сергеев С.С. Сельскохозяйственная статистика с основами социально- экономической статистики. - М. : Финансы и статистика, 1999

3. Елгазина В.Ю. Экономическая статистика. Учебник. - М. 1993

4. Статистика: учеб / Под ред. И.И. Елисеевой. - ML: Проспект, 2009.

5. Теория статистики / Р.А. Шмойлова ~М.: Финансы и статистика, 2003.

6. Метод, указания/ М.П. Смирнов : Статиститка, 2009.