Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лекции СПО / курс лекций.doc
Скачиваний:
137
Добавлен:
10.04.2015
Размер:
733.18 Кб
Скачать
  1. Понятие, типы и задачи факторного анализа

Под факторным анализом понимают методику комплексного и системного измерения и изучения воздействия факторов на величину результативных показателей.

Различают следующие типы факторного анализа:

  1. Детерминированный анализ;

  2. Стохастический анализ;

  3. Прямой (дедуктивный);

  4. Обратный (дедуктивный);

  5. Одноступенчатый;

  6. Многоступенчатый;

  7. Статистический анализ;

  8. Динамический анализ;

  9. Ретроспективный;

  10. Перспективный;

Основные задачи факторного анализа:

  1. Отбор факторов, которые определяют исследуемые результативные показатели.

  2. Классификация и систематизация их.

  3. Определение нормы зависимости между факторным и результативным показателем.

  4. Моделирование взаимосвязи между результативным и факторным показателем.

  5. Расчет влияния факторов и оценка роли каждого из них в изменении величины результативного показателя.

  6. Работа с факторной моделью (практическое применение).

  1. Классификация факторов в экономическом анализе

Факторы м/б классифицированы по различным признакам.

К основным относятся факторы, которые оказывают решающее воздействие на результативный показатель.

Второстепенные – не оказывают решающего воздействия на результативный показатель.

Внутренние - это факторы, которые зависят от деятельности данного предприятия.

Внешние – не зависят.

Объективные – не зависят от воли людей.

Субъективные – зависят от деятельности отдельных людей, предприятий, организаций.

К общим относятся факторы, которые воздействуют во всех отраслях экономики.

Специфические действуют в условиях отдельной отрасли.

Постоянные факторы оказывают влияние на изучаемое явление беспрерывно на протяжении всего времени.

Воздействие переменных факторов проявляется периодически (освоение новой техники, продукции).

Экстенсивные – связаны с количественным, а не качественным приростом результативного показателя (увеличение объема производства за счет расширения посевов).

Интенсивные – характеризуют напряженность труда в процессе производства (т.е. увеличение производства идет за счет роста урожайности, производительности труда).

Количественными считаются факторы, которые выражают количественную определенность явлений (количество оборудования, сырья).

Качественные факторы определяют внутреннее качество, признаки и особенности изучаемых объектов (качество продукции, плодородие почвы).

Одни факторы оказывают непосредственное влияние на результирующий показатель, другие – косвенное. В результате различают факторы первого, второго и последующих уровней подчинения.

Воздействие факторов на результативный показатель можно определить количественно – это измеримый фактор, но есть факторы, влияние которых на результативный показатель не поддается измерению – неизмеримые.

  1. Детерминированное моделирование и анализ факторных систем хозяйственной деятельности

В основе ЭА лежат выявление, оценка влияния факторов на изменение результативных показателей. Показатели, характеризующие причины – факторные (независимые), показатели, характеризующие следствие – результативные (зависимые). Совокупность факторных и результативных показателей, связанных одной причинно-следственной связью – факторная система.

Одна из задач факторного анализа – моделирование взаимосвязи между результатным показателем и факторами.

Моделирование – метод научного познания, с помощью которого создается модель (условный образ) объекта исследований.

Модель факторной системы (взаимосвязь показателя с факторами) передается в форме математического уравнения:

f – функция, х – факторы.

Существует 2 типа связи – функциональная (детерминированная) и стохастическая.

В детерминированном анализе выделяют аддитивные, мультипликативные, кратные и смешанные типы факторных моделей:

К классу кратных моделей применяются следующие способы их преобразования:

  1. Удлинение – изменение числителя исходной модели путем замены 1 или нескольких факторов на сумму однородных показателей. Например:

  2. Разложение – удлинение знаменателя факторной модели путем замены одного или нескольких факторов на сумму или произведение однородных показателей:

  3. Расширение – расширение исходной факторной модели за счет умножения числителя и знаменателя дроби на один или несколько новых показателей

  4. Сокращение – создание новой факторной модели путем деления числителя и знаменателя дроби на один и тот же показатель.

Выбор способа моделирования зависит от объекта исследования и поставленной цели.

Соседние файлы в папке Лекции СПО