
- •4. Множественная регрессия и корреляция
- •§ 4.1 . Спецификация модели
- •§ 4.2. Отбор факторов при построении множественной регрессии
- •§ 4.3. Выбор формы уравнения регрессии
- •§ 4.4. Оценка параметров уравнения множественной регрессии
- •§ 4.5. Частные уравнения регрессии
- •§ 4.6. Множественная корреляция
- •§ 4.7. Частная корреляция
§ 4.5. Частные уравнения регрессии
На основе линейного уравнения множественной регрессии
могут быть найдены частные уравнения регрессии:
т.е. уравнения
регрессии, которые связывают результативный
признак с соответствующими факторами
при закреплении других учитываемых во
множественной регрессии факторов на
среднем уровне. Частные уравнения
регрессии имеют следующий вид:
При подстановке в эти уравнения средних значений соответствующих факторов они принимают вид парных уравнений линейной регрессии, т. е. имеем:
,
где
В отличие от парной регрессии частные уравнения регрессии характеризуют изолированное влияние фактора на результат, ибо другие факторы закреплены на неизменном уровне. Эффекты влияния других факторов присоединены в них к свободному члену уравнения множественной регрессии. Это позволяет на основе частных уравнений регрессии определять частные коэффициенты эластичности:
где
– коэффициенты регрессии для фактора
х, в уравнении множественной регрессии;
–частное уравнение
регрессии.
Пример.
Предположим, что по ряду регионов
множественная регрессия величины
импорта на определенный товар
относительно отечественного его
производства
,
изменения запасов
и потребления
на внутреннем рынке
оказалась следующей:
.
При этом средние значения для рассматриваемых признаков составили:
,
,
,
.
На основе данной информации могут быть найдены средние по совокупности показатели эластичности:
Для данного примера они окажутся равными:
,
т.е. с ростом величины отечественного производства на 1 % размер импорта в среднем по совокупности регионов возрастет на 1,053 % при неизменных запасах и потреблении семей.
Для второй переменной коэффициент эластичности составляет:
,
т.е. с ростом изменения запасов на 1 % при неизменном производстве и внутреннем потреблении величина импорта увеличивается в среднем на 0,056 %.
Для третьей переменной коэффициент эластичности составляет:
,
т.е. при неизменном
объеме производства и величины запасов
с увеличением внутреннего потребления
на 1 % импорт товара возрастает в среднем
по совокупности регионов на 1,987 %. Средние
показатели эластичности можно сравнивать
друг с другом и соответственно ранжировать
факторы по силе их воздействия на
результат. В рассматриваемом примере
наибольшее воздействие на величину
импорта оказывает размер внутреннего
потребления товара
,а
наименьшее – изменение запасов
.
Наряду со средними показателями эластичности в целом по совокупности регионов на основе частных уравнений регрессии могут быть определены частные коэффициенты эластичности для каждого региона. Частные уравнения регрессии в нашем случае составят:
Подставляя в данные
уравнения фактические значения по
отдельным регионам соответствующих
факторов, получим значения моделируемого
показателя
при заданном уровне одного фактора и
средних значениях других факторов. Эти
расчетные значения результативного
признака используются для определения
частных коэффициентов эластичности по
приведенной выше формуле. Так, если,
например, в регионе
;
;
,
то частные коэффициенты эластичности
составят:
,
,
.
Как видим, частные коэффициенты эластичности для региона несколько отличаются от аналогичных средних показателей по совокупности регионов. Они могут быть использованы при принятии решений относительно развития конкретных регионов.