
- •Московский государственный университет
- •Федеральное агентство по образованию
- •Системы линейных уравнений.
- •Метод Крамера решения системы n линейных уравнений с n неизвестными в случае, когда матрица системы невырождена.
- •Метод последовательного исключения неизвестных (метод Гаусса) решения
- •Количество решений системы линейных уравнений.
- •Система однородных
- •Линейная зависимость и независимость.
- •Ранг множества столбцов (строк). Ранг матрицы.
- •Федеральное агентство по образованию
- •Одноместный минус (переход к противоположному вектору)
- •Линейные операции над векторами
- •Координаты векторов
- •Скалярное произведение векторов
- •Координаты векторного произведения векторов, заданных своими координатами
- •Смешанное произведение трех пространственных (трехмерных) векторов
- •Формула для вычисления смешанного произведения векторов, заданных своими координатами
- •Площадь параллелограмма, построенного на векторах, заданных своими координатами на плоскости
- •Аналог смешанного произведения для векторов плоскости
- •Московский государственный университет
- •Уравнение окружности
- •Уравнение прямой, проходящей через данную точку, перпендикулярно данному вектору
- •Уравнение прямой, проходящей через данную точку, параллельно данному вектору
- •Общее уравнение прямой
- •Уравнение сферы
- •Уравнение плоскости, проходящей через данную точку, перпендикулярно данному вектору
- •Уравнения прямой, проходящей через данную точку, параллельно данному вектору
- •Общее уравнение линии второго порядка и его исследование
- •Тема 4. Понятие векторного пространства. Линейные операции над векторами Пространство Rn . Нормы в Rn . Скалярное произведение в Rn . Ортогональный и ортонормированный базисы.
- •Тема 5. Линейные операторы и их матрицы в данном базисе. Собственные векторы и собственные значения. Самосопряженные операторы. Понятие о квадратичных формах в Rn .
Координаты векторов
Мы будем сначала рассматривать координаты векторов на прямой плоскости и в пространстве, на которых уже введена декартова система координат для точек. В дальнейшем мы рассмотрим более общее понятие координат вектора в произвольном базисе.
Координаты векторов на прямой.
Рассмотрим
прямую, на которой введена система
координат для точек (ось). Рассмотрим
вектор
на этой оси. Координатой этого вектора
назовем число, равное
,
если направление вектора
совпадает с направлением оси или равное
в противном случае. (Координату нулевого
вектора полагаем равной нулю.) Запись
означает, что вектор
имеет координату
.
Если известны координаты точек
и
,
то очевидно, что
.
Вектор
на оси выражает смещение по оси, его
координата – числовую величину этого
смещения. Легко показать, что если
и
,
а
-
число, то
,
и
,
то есть при сложении (вычитании) векторов
их координаты складываются (вычитаются),
при умножении вектора на число его
координата умножается на это число.
Координаты векторов на плоскости.
Рассмотрим
плоскость, на которой введена декартова
система координат для точек. Рассмотрим
вектор
на этой плоскости.
Обозначим
(проекция
на ось Ох) вектор, лежащий на оси абсцисс
и соединяющий точки
и
,
являющиеся, соответственно, проекциями
точек
и
на ось Ох. Пусть
- это координата вектора
на оси Ох. Аналогично определяется
(проекция
на ось Оу) вектор, лежащий на оси ординат
и соединяющий точки
и
,
являющиеся, соответственно, проекциями
точек
и
на ось Оу. Пусть
- это координата вектора
на оси Оу. Координаты вектора
- это упорядоченная пара чисел
,
запись
означает, что вектор
имеет координаты
.
Пусть
известны координаты точек
и
,
тогда абсциссы точек
и
совпадают, соответственно, с абсциссами
точек
и
,
следовательно
.
Рассуждая аналогично, получим, что
.
Отсюда вытекает формула для координат
вектора
:
.
Если
разместить вектор
началом в начале координат, то можно
увидеть, что
.
Вектор на плоскости выражает смещение, его координаты – числовые величины этого смещения вдоль осей координат.
Рассмотрим
два вектора
,
и
число
,
тогда
,
и
,
то есть при сложении (вычитании) векторов их координаты складываются (вычитаются), при умножении вектора на число его координаты умножаются на это число.
Для
доказательства этого достаточно
представить векторы как суммы
,
.
Тогда (для суммы)
.
Очевидно, что
,
и
,
поэтому
.
Аналогично доказываются остальные
равенства (для разности и умножения на
число).
Координаты векторов в пространстве.
Координаты
векторов в пространстве вводятся
аналогично тому, как мы это сделали для
векторов на плоскости, только
рассматриваются три оси. Поэтому вектор
в пространстве будет иметь три координаты:
.
Также как и для векторов на плоскости при сложении (вычитании) векторов их координаты складываются (вычитаются), при умножении вектора на число его координаты умножаются на это число.
Декартов базис.
Рассмотрим
плоскость с введенной на ней декартовой
системой координат. Рассмотрим вектор
,
направленный по оси абсцисс и имеющий
единичную длину (единичный
вектор оси абсцисс).
Рассмотрим также вектор
,
направленный по оси ординат и имеющий
единичную длину (единичный
вектор оси ординат).
Рассмотрим
теперь любой вектор
на этой плоскости. Пусть известны
координаты вектора
.
Тогда, легко понять, что
И
обратно: если выполнено равенство
,
то
.
Выше (тема 3) мы рассматривали понятие базиса во множестве столбцов чисел: это такой набор столбцов этого множества, из которого можно получить с помощью линейных операций все остальные столбцы этого множества, при этом каждый столбец базиса не может быть получен из остальных столбцов базиса с помощью линейных операций (базис состоит из линейно независимых столбцов).
Аналогично,
векторы
,
образуютбазис
для всех векторов на плоскости. С помощью
линейных операций можно получить из
векторов
,
любой вектор плоскости и, в то же время,
нельзя выразить векторы
и
друг через друга. Этот базис, состоящий
из векторов
,
,
называется
декартовым базисом для векторов на плоскости.
В
пространстве, помимо векторов
и
,
рассматривается единичный вектор оси
аппликат – вектор
.
Также легко убедиться, что вектор
имеет координаты
тогда и только тогда, когда имеет место
равенство
.
Набор векторов
,
,
образуетдекартов
базис для
векторов пространства.