Пояснительная записка / Доклад
.docСлайд 1. Здравствуйте, уважаемый председатель, уважаемые члены государственной аттестационной комиссии, Вашему вниманию представляется доклад по основным результатам работы над дипломным проектом на тему: «Программа удаления точечных шумов на изображении», докладывает Сабиров Р.А.
Проблема шумоподавления является одной из самых актуальных и распространенных проблем в области обработки изображений, что и определяет актуальность настоящего дипломного проекта. В данном дипломном проекте разработан универсальный алгоритм, который подавляет виды точечных шумов лучше стандартных алгоритмов.
Слайд 2. Целью дипломного проекта является разработка алгоритма и программы удаления точечных шумов на изображении. Задачи решенные в дипломном проекте представлены на слайде и в раздаточном материале.
Слайд 3. Разработана структурная схема программы, представленная на слайде.
Данная программа состоит из:
- главного модуля;
- модуля ввода исходных данных;
- модуля удаления точечных шумов на изображении, в котором реализован основной алгоритм;
- модуля вывода исправленного изображения;
- модуля сохранения исправленного изображения.
Слайд 4 . Разработана схема алгоритма модуля ввода исходных данных, которая представлена на слайде.
Здесь осуществляется ввод исходного изображения, размер окна фильтра (OW, OH), координаты области выделения (xx1, xx2, yy1, yy2) (т.к. возможна фильтрация не только всего изображения, но и конкретной его области). Также осуществляется ввод пороговых значений (pr, pg, pb) для трёх каналов RGB палитры с проверкой корректности ввода, которые не должны превышать 255.
Слайд 5. В дипломном проекте была разработана схема алгоритма модуля удаления точечных шумов на изображении, представленная на слайде.
Фильтр, реализуемый данным алгоритмом, представляет собой скользящее по полю изображения окно размером OW х OH, которое смещается на 1 пиксель при проходе каждой итерации цикла. При каждом перемещении окна берётся его центральный пиксель и сравнивается со средним арифметическим окрестности данного пикселя. Если же в результате сравнения получено отклонение превышающее пороговое значение, заданное в самом начале, то значит данный пиксель является точечной помехой и происходит его замена значением цвета фона, т.е. значением среднего арифметического цветов окрестности данного пикселя.
Слайд 6. В дипломном проекте был разработан интерфейс программы. На данном слайде представлено окно программы, с загруженным в него исходным изображением. Данное изображение испорчено шумом и нужно произвести его фильтрацию. Для этого выделяется конкретная область на изображении, либо выделяется всё изображение (кнопка «Выделить всё»), задаются пороговые значения по трём каналам RGB палитры, выбирается размер окна из списка, и нажимается кнопка «Пуск» для начала фильтрации.
Если с первого раза изображение полностью не очистилось от шума, то методом выделения выбирается проблемная область изображения, уменьшаются пороговые значения и повторяется попытка. В конечном итоге, изображение полностью очистится от шума.
Слайд7. Результат фильтрации изображения с помощью данной программы представлен на слайде.
Как видно, изображение полностью очистилось от шума, и что примечательно, без потери качества самого изображения, что безусловно является главным достоинством данного метода, т.к. большинство алгоритмов, реализуемых в подобных программах, портят само изображение.
В разделе «Безопасность жизнедеятельности» приведен анализ опасных и вредных факторов, влияющих на разработчика программного средства и разработаны меры защиты персонала и окружающей среды.
Слайд 8. В экономическом разделе было произведено экономическое обоснование дипломного проекта. Был построен сетевой график планирования работ разработки и произведена его оптимизация. Оптимизированный сетевой график представлен на слайде. Продолжительность работ с учётом оптимизации составила 160 чел-дней.
Слайд 9. Были рассчитаны основные экономические показатели проекта, представленные на слайде. Затраты на разработку составили чуть более 208000 руб. Срок окупаемости 0,26 года.
Таким образом, введение в эксплуатацию программы удаления точечных шумов на изображении является экономически целесообразным.
Доклад окончен!!!