5.3. Методы определения номенклатуры показателей качества

5.3.1. Методы экспертных оценок

Методы экспертных оценок - это наиболее простые методы и прак­тически единственно возможные при дифференциальной схеме принятия решения для показателей эргономичности, эстетических ПК и т.п. Этими методами оцениваются ПК по критериям, имеющим качественные призна­ки, которые характеризуют, например, учет требований конкурентоспо­собности, обороноспособности и др. Данные методы могут быть рекомен­дованы также для выбора видов и групп ненормируемых ПК, подлежащих включению в дифференциальную схему. Их краткая характеристика приведена ниже.

Метод опроса. В опросном листе, где перечислены все ПК данного вида продукции, эксперты на основе собственного опыта должны выбрать основные ПК. Опросный лист представляет собой таблицу [21, с 78]:

№ п/п	Наименование показателей	Результат опроса экспертов				Общий результат	Выбранные основные ПК
		1	2	…	10
1	Производительность	+		…	+	4
2	Потребляемая мощность		+	…	+	9	+
…	…			…		…	…
15	Гарантийный срок эксплуатации	+		…		8	+

Результаты опроса подлежат статистической обработке в соответст­вии с решающим правилом. За решающее правило может быть выбрано единогласие экспертов или максимальное число голосов экспертов (на­пример, более 80%), при котором ПК считается значимым, т.е. подлежа­щим нормированию.

В случае малого числа ПК, подлежащего нормированию, необходимо выбрать менее жесткое решающее правило или провести повторный опрос экспертов с учетом результатов предыдущего. Повторный опрос проводится относительно тех показателей, которые хотя бы одним экспертом считаются значимыми. Также при повторном опросе эксперты должны дать краткое обоснование своего выбора (можно провести коллективное обсуждение).

Если по результатам повторного опроса также не будут выбраны ос­новные ПК, то проводится опрос другой группы экспертов.

Метод предпочтения. Эксперт определяет весомость свойств в порядке их предпочтения так, что наименее предпочитаемое (наименее важное) свойство получает номер 1, следующее по важности свойство номер 2 и т.д.

В следующем примере показано использование метода предпочтения [23]. Весомости (ранги) семи свойств, определенные пятью экспертами, приведены в табл. 5.3. Кроме того, в таблице приведены сумма рангов по каждому свойству и весомость свойств.

Ранжированный ряд для предпочтения свойств имеет вид:

Таблица 5.3

Эксперты	Свойства
Эксперт 1	1	2	6	4	7	3	5
Эксперт 2	1	2	7	6	3	5	4
Эксперт 3	7	1	6	4	2	5	3
Эксперт 4	3	1	5	6	4	7	2
Эксперт 5	1	2	6	4	5	7	3
Сумма рангов	13	8	30	24	21	27	17	140
Весомость рангов	0,09	0,07	0,21	0,17	0,15	0,19	0,12	1,0
Отклонения от средней суммы рангов	-7	-12	10	4	1	7	-3
Квадраты отклонений	49	144	100	16	1	49	9

Для оценки степени согласованности различных экспертов исполь­зуется коэффициент конкордации W:

,

где S - сумма квадратов отклонений средней суммы рангов от суммы рангов каждого фактора;

r — количество экспертов;

п - количество показателей.

Тогда

что больше 0,42.

Таким образом, имеем хорошую согласованность экспертов при ранжи­ровании свойств.

С целью выбора основных показа­телей качества, подлежащих норми­рованию, строится диаграмма рангов (рис. 5.3), которую можно считать равномерной, т.е. все показатели подлежат нормированию.

Рис. 5.3. Средняя диаграмма рангов