
- •Введение
- •Методологические и социокультурные предпосылки квалиметрии
- •1.1. История квалиметрии
- •1.2. Квалитативная революция как базис мирового управления производственными процессами
- •1.3. Квалитология
- •Статусы квалиметрии, как науки:
- •Показатели качества:
- •1.4. Категория качества как система
- •Квалиметрические шкалы
- •2.1. Шкала наименований
- •2.2 Шкала порядка
- •2.3 Шкала интервалов
- •2.4 Шкала отношений
- •2.5 Шкала абсолютных величин
- •2.6 Шкала на основе "предпочтительных чисел"
- •2.7. Типы характеристик качества, измеряемых по квалиметрическим шкалам
- •Квалиметрические шкалы и типы характеристик качества
- •2.8. Осреднение характеристик, измеренных в разных шкалах
- •Методы обработки характеристик, измеренных в разных шкалах, могут значительно отличаться
- •Основные формулы осреднения показателей
- •Сводные данные по характеристикам разных шкал
- •2.9. Виды критериев качества
- •Соотношение понятий качества и эффективности систем
- •Выбор показателей качества и моделей их оценки
- •3.1 Классификация свойств и показателей качества
- •3.2. Модели оценки качества
- •1. Модели оценки на базе операций свертывания (оск и сск)
- •2. Модели оценки удельного типа
- •1) Модели оценки интегрального типа;
- •3.Модели оценки на базе операций нормировки и разности
- •Методы квалимтерии
- •4.1 Экспертная квалиметрия
- •Концептуальная модель иэм
- •Концептуальная модель сэм
- •Методы определения пк
- •4.2. Индексная квалиметрия
- •Классификация задач в индексной квалиметрии
- •Особенности определения показателей качества продукции
- •5.1. Методы определения показателей качества
- •5.2. Показатели качества и порядок выбора их номенклатуры
- •Классификация показателей качества
- •Применяемость групп показателей качества продукции
- •5.3. Методы определения номенклатуры показателей качества
- •5.3.1. Методы экспертных оценок
- •5.3.2. Метод корреляционного анализа
- •Исходные данные
- •5.3.3. Метод анализа затрат
- •Оценка уровня качества промышленной продукции
- •6.1. Общие принципы оценки технического уровня изделий
- •Градация технической продукции по уровню качества
- •6.2. Методы оценки технического уровня промышленной продукции
- •Заключение
- •Компетенции
- •Список литературы
Сводные данные по характеристикам разных шкал
Исходная эмпирическая система |
Параметры, сохраняющиеся при переходе от одной шкалы к другой (из числа допустимых) |
Допустимые виды осреднения |
Рекомендуемые (да-нет), допустимые (+) и недопустимые (-) виды обработки случайных величин | ||||||
Отношение порядка |
Шкала |
Средние |
Разброс |
Характеристики связи | |||||
Среднее |
Другие |
Медиана |
М(х) |
D(x) |
Другие |
| |||
Эквивалент-ность |
Номинальная |
Распределение по классам эквивалентности |
Нет |
Нет |
Нет |
Нет |
Нет |
Нет |
Нет |
Линейный порядок |
Порядка |
Порядок |
Нет |
Нет |
Да |
Нет |
Нет |
— |
|
То же, с мультипликативной метрикой |
Интервалов |
Отношение разностей
|
Да |
Нет |
Да |
+ |
Да |
|
|
Линейный порядок |
Степенная |
Отношение разностей логарифмов
|
Нет |
Средне гармо-ниче- ское |
— |
— |
— |
— |
— |
Линейный порядок |
Логарифмическая |
Отношение логарифмов
|
Нет |
То же |
— |
— |
— |
— |
— |
То же |
Отношений |
Отношение оценок
|
Да |
СВА СГм СГр СК |
Да |
+ |
— + |
— |
— |
То же, с аддитивной метрикой |
Разностей |
Разность оценок
|
Да |
— |
Да |
+ |
— + |
— |
|
То же, на числовой оси целых чисел |
Абсолютная |
Допустимых преобразований нет |
Да |
— |
Да |
+ |
+ |
— |
— |
Будущее
развития теории шкалирования и ее
применения для нужд
математического обеспечения ИС связаны
с дальнейшим развитием понятия измерения.
Наиболее перспективным представляется
расширение понимания шкалы путем
привлечения понятий
нечеткой и лингвистических переменных,
используемых в теории нечетких множеств.
Обобщение понятия характеристической
функции путем перехода к понятию функции
принадлежности
,
используемой в этой теории, создает
базу для введения более тонкой
структуры измерения качественных
характеристик
и учета неопределенностей, свойственных
сложным системам,
на основе понятия нечеткой
шкалы.
Например,
пусть рассматриваемое нечеткое множество
возраст
людей. Нечеткими переменными (шкальными
значениями), означающими
возраст, являются лингвистические
переменные «молодой»,
«средний», «старый» с приписанными им
функциями принадлежности, которые можно
определить так, как показано
на рис. 2.8. При этом 20-летний человек
относится к нечеткому подмножеству
возраста «молодой» с функцией
принадлежности
= 0,8, и он же с функцией принадлежности
=
0,1 относится
к нечеткому подмножеству возраста
«средний».
10 20 30 40 50 60 70
80 Возраст
Рис 2.8 - Пример нечеткой шкалы