
- •Введение
- •Методологические и социокультурные предпосылки квалиметрии
- •1.1. История квалиметрии
- •1.2. Квалитативная революция как базис мирового управления производственными процессами
- •1.3. Квалитология
- •Статусы квалиметрии, как науки:
- •Показатели качества:
- •1.4. Категория качества как система
- •Квалиметрические шкалы
- •2.1. Шкала наименований
- •2.2 Шкала порядка
- •2.3 Шкала интервалов
- •2.4 Шкала отношений
- •2.5 Шкала абсолютных величин
- •2.6 Шкала на основе "предпочтительных чисел"
- •2.7. Типы характеристик качества, измеряемых по квалиметрическим шкалам
- •Квалиметрические шкалы и типы характеристик качества
- •2.8. Осреднение характеристик, измеренных в разных шкалах
- •Методы обработки характеристик, измеренных в разных шкалах, могут значительно отличаться
- •Основные формулы осреднения показателей
- •Сводные данные по характеристикам разных шкал
- •2.9. Виды критериев качества
- •Соотношение понятий качества и эффективности систем
- •Выбор показателей качества и моделей их оценки
- •3.1 Классификация свойств и показателей качества
- •3.2. Модели оценки качества
- •1. Модели оценки на базе операций свертывания (оск и сск)
- •2. Модели оценки удельного типа
- •1) Модели оценки интегрального типа;
- •3.Модели оценки на базе операций нормировки и разности
- •Методы квалимтерии
- •4.1 Экспертная квалиметрия
- •Концептуальная модель иэм
- •Концептуальная модель сэм
- •Методы определения пк
- •4.2. Индексная квалиметрия
- •Классификация задач в индексной квалиметрии
- •Особенности определения показателей качества продукции
- •5.1. Методы определения показателей качества
- •5.2. Показатели качества и порядок выбора их номенклатуры
- •Классификация показателей качества
- •Применяемость групп показателей качества продукции
- •5.3. Методы определения номенклатуры показателей качества
- •5.3.1. Методы экспертных оценок
- •5.3.2. Метод корреляционного анализа
- •Исходные данные
- •5.3.3. Метод анализа затрат
- •Оценка уровня качества промышленной продукции
- •6.1. Общие принципы оценки технического уровня изделий
- •Градация технической продукции по уровню качества
- •6.2. Методы оценки технического уровня промышленной продукции
- •Заключение
- •Компетенции
- •Список литературы
Методы обработки характеристик, измеренных в разных шкалах, могут значительно отличаться
В любом случае при работе с величинами, измеренными в разных шкалах, необходимо соблюдать определенные правила, которые не всегда очевидны.
Избежать ошибок можно, используя результаты, полученные в теории шкалирования, они определяют правила и перечень допустимых операций осреднения характеристик. Остановимся подробнее на правилах осреднения.
Проводить осреднение
допускается только для однородных
характеристик, измеренных в одной шкале.
Это означает, например, не имеет
физического смысла вычисление среднего
значения скорости для мобильного
абонентского пункта, если слагаемые
являются скоростью передачи данных и
скоростью перемещения этого объекта.
Иными словами, осредняются только такие
значения
i=1,…,n,
которые представляют собой или оценки
различных измерений одной и той же
характеристики, или оценки нескольких
различных однородных характеристик.
Каждое значение
показателя
может иметь для исследователя различную
ценность, которую учитывают с помощью
коэффициента значимости
причем
Для получения осредненного значения показателя наиболее часто применяют основные формулы осреднения (табл.2.3).
Таблица 2.3.
Основные формулы осреднения показателей
Наименование |
Формула |
Средневзвешенноеарифметическое (СВА) |
|
Среднеарифметическое (СА), частный случай СВА при равнозначности измерений (ci=1/n) |
|
Среднеквадратичное (СК) |
|
Средневзвешенное геометрическое (СВГм) |
|
Среднегеометрическое (СГм), частный случай СВГм при ci=1/n |
|
Средневзвешенное гармоническое (СВГр) |
|
Среднегармоническое (СГр) |
|
Простая и взвешенные средние величины различаются не только по величине (не всегда), по способу вычисления, но и по своей роли в решении задач системного анализа. При этом средневзвешенные величины используются для сравнения систем с учетом вклада различных факторов в осредненную оценку.
Среднеарифметическое используется в случаях, когда важно сравнить абсолютные значения какой-либо характеристики нескольких систем. Например, скорость вывода на печать текстов (лист/мин) для различных печатающих устройств. Если при замене индивидуальных значений показателя на среднюю величину требуется сохранить неизменной сумму квадратов исходных величин (измерение вариации характеристики в совокупности), то в качестве средней следует использовать среднеквадратическое, например, при определении местоположения источника радиоизлучения в радиоразведке вычисляется среднеквадратичное отклонение нескольких измерений.
Среднегеометрическое, в свою очередь, используется для определения относительной разности отдельных значений при необходимости сохранения произведения индивидуальных величин тогда, когда среднее значение качественно одинаково удалено от максимального и минимального значений, т.е. когда важны не абсолютные значения, а относительный разброс характеристик.
Среднегармоническое используется, если необходимо, чтобы неизменной оставалась сумма величин, обратных индивидуальным значениям характеристик.
Соответствие между разными типами средних величин определяется правилом мажорантности средних СГр ≤ СГм ≤ СА ≤ СК [7].
использование необоснованных способов определения средних величин может привести к искусственному завышению или занижению осредненного значения показателей качества системы. В качестве упражнению обучаемым предлагается определить свой средний балл за прошедшую сессию на основе перечисленных средних величин.
Сводные данные по характеристикам разных шкал и перечень допустимых операций осреднения характеристик приведены в табл. 2.4, откуда следует, что для величин, измеренных в номинальной шкале, никаких осреднений проводить не допускается.
Среднеарифметическое применимо для величин, измеренных в шкалах интервалов, разностей, отношений и абсолютной, но недопустимо для шкалы порядка.
Таблица 2.4.