Распределение 2 (хи – квадрат)
Синтаксис CPDF(p;df)
где x— значение, для которого строится функция плотности распределения;
df—число степеней свободы.
Function CPDF(x, df)
x1 = x ^ (0.5 * (df - 2))
x2 = Exp(-0.5 * x)
x3 = 2 ^ (df / 2)
x4 = Exp(Application.GammaLn(df / 2))
CPDF = x1 * x2 / (x3 * x4)
End Function
Рис.П1.1
Распределение Стьюдента (t-распределение) Синтаксис
Синтаксис: TPDF(p;df)
где x— значение, для которого строится функция плотности распределения;
df—число степеней свободы.
Function TPDF(x, df)
x1 = Exp(Application.GammaLn(0.5 * (df + 1)))
x2 = (1 + x ^ 2 / df) ^ (-0.5 * (df + 1))
x3 = Exp(Application.GammaLn(0.5 * df))
x4 = Sqr(Application.Pi() * df)
TPDF = x1 * x2 / (x3 * x4)
End Function
Распределение Фишера (f-распределение)
Синтаксис: FPDF(p;df)
где x— значение, для которого строится функция плотности распределение;
df — это число степеней свободы.
Function FPDF(x, df1, df2)
x1 = (df1 / df2) ^ (df1 / 2) * x ^ ((df1 - 2) / 2)
x2 = (1 + (df1 / df2) * x) ^ (-(df1 + df2) / 2)
x3 = Exp(Application.GammaLn(df1 / 2)) * Exp (Application.GammaLn (df2 / 2)) / Exp(Application.GammaLn((df1 + df2) / 2))
FPDF = x1 * x2 / x3
EndFunction
Оглавление
ВВЕДЕНИЕ 3
Лабораторная работа 1. 5
Тема. Вычисление числовых характеристик дискретной случайной величины. 5
1.1. Базовые понятия. 5
1.2. Биноминальное распределение 14
1.3. Распределение Пуассона 15
Задание 16
Задача 1 16
Задача 2 18
Задача 3 19
ПРИМЕРЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ 21
Лабораторная работа 2 37
Тема. Вычисление числовых характеристик непрерывной случайной величины. 37
2.1. Определение непрерывной случайной величины. Функция распределения непрерывной случайной величины 37
2.2. Свойства функции распределения непрерывной случайной величины и её график 38
2.3. Плотность распределения вероятности непрерывной случайной величины (дифференциальная функция распределения) 39
2.4. Вероятность попадания непрерывной случайной величины в заданный интервал 39
2.5. Нахождение функции распределения по известной плотности распределения 40
2.6. Свойства плотности распределения (дифференциальной распределения) 42
2.7. Числовые характеристики непрерывной случайной величины 43
2.8. Нормальное распределение 45
2.9. Экспоненциальное распределение 48
2.10. Распределение 2 (хи – квадрат) 49
2.11. Распределение Стьюдента 50
2.12. Распределение Фишера 51
Задание 52
Задача 1 52
Задача 2 53
Задача 3 54
ПРИМЕРЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ 55
Список литературы 76
Приложение 1 76