
Эконометрика 1 лекция / Эконометрика-введение
.ppt
Определения |
1 |
|
Экономическая |
|
|
|
Экономическая |
|
теория |
|
|
|
статистика |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Математико- |
|
|
|
|
статистический |
|
||
|
|
инструментарий |
|
Эконометрика - это самостоятельная научная дисциплина,
объединяющая совокупность теоретических результатов, приемов, методов и моделей, предназначенных для того, чтобы придавать конкретное количественное выражение общим качественным закономерностям, обусловленным экономической теорией.

Области применения эконометрических |
2 |
|
|
моделей |
|
прогноз экономических и социально-экономических показателей, характеризующих состояние и развитие анализируемой системы
имитация различных возможных сценариев социально- экономического развития анализируемой системы

3
Объекты анализа
Макроэкономические системы |
страна в целом |
|
регионы, отрасли и |
|
Мезо-экономические системы |
||
корпорации |
||
|
|
предприятия, фирмы |
|
Микроэкономические системы |
||
и домохозяйства |
||
|
|
Эконометрическая модель |
4 |
||||
|
|
|
|
Объясненная часть, |
+ |
|
Наблюдаемое значение |
= |
зависящая от значений |
Случайная |
|||
зависимой переменной |
объясняющих |
(х) составляющая |
||||
|
Y |
= |
|
переменных |
|
|
|
|
f X |
||||
|
|
|
|
|
|
|
Пример: |
ˆ |
|
|
1000X1 1,2X 2 |
|
|
|
Y 20000 |
|
|
|||
Y - цена автомобиля |
X1 ,X 2 |
соответственно срок эксплуатации (год.), пробег (тыс.км) |
Практическое применение полученного результата:
-позволяет понять, как формируется рассматриваемая экономическая переменная – цена автомобиля;
-дает возможность выявить влияние каждой из объясняющих переменных на значение наблюдаемой переменной; -этот результат позволяет прогнозировать цену автомобиля.
Проблема спецификации модели – отбор факторов и выбор связи между явлениями

5
Построение эконометрической модели
|
Эндогенные |
|
Типы переменных |
|
|
Экзогенные |
||
эконометрической модели |
||
|
||
|
|
|
|
Лаговые |
Эконометрическая модель служит для объяснения поведения эндогенных переменных
взависимости от значений экзогенных и лаговых эндогенных переменных

Этапы эконометрического моделирования 6
постановочный этап
параметризация модели
информационный этап
идентификация модели
верификация модели
определение конечных целей моделирования, набора участвующих в модели экономических факторов и показателей
собственно моделирование:выбор общего вида модели, в том числе состава и формы входящих в неё связей между переменными
сбор необходимой статистической информации
статистический анализ модели и в первую очередь статистическое оценивание неизвестных параметров модели
сопоставление реальных и модельных данных, проверка адекватности модели, оценка точности модельных данных

7
Методы эконометрического моделирования
классическая линейная модель множественной регрессии и классический метод наименьших квадратов (МНК)
обобщенная классическая линейная модель множественной регрессии и обобщенный МНК
методы статистического анализа временных рядов
методы анализа систем одновременных эконометрических уравнений

8
Типы эконометрических моделей
Регрессионные модели с одним уравнением
Y f ( X , b) f ( X1 ,..., Xk , b1 ,...,bk )
Модели временных рядов
Y t T t S t Y t T t S t
Системы одновременных уравнений

9
Типы данных эконометрических моделей
пространственная выборка или данные поперечного среза
cross-section data
временная выборка, или временные ряды данных или данные продольного среза
time series data
пространственно-временная выборка или панельные данные
panel data
Пример. Макроэкономическая модель-прототип определения национального дохода
Ct 1 2Yt 1 |
потребление (Consumption) в t году |
It 3 4Yt 1Yt 1 2 |
инвестиции (Investment) в t году |
Yt Ct It Gt |
доход (Yield) в t году |
Gt |
правительственные расходы |
Yt 1 |
запаздывающее (лаговое, logged) значение |
|
национальный дохода |