Санкт-Петербургский государственный горный институт им Г.В. Плеханова

(Технический университет)

Кафедра информатики и компьютерных технологий

Эконометрика

МНОЖЕСТВЕННАЯ РЕГРЕССИЯ

Методические указания к лабораторным работам

для студентов специальности 080109

САНКТ-ПЕТЕРБУРГ

2009

Федеральное агентство по образованию

Санкт-Петербургский государственный горный институт им Г.В. Плеханова

(технический университет)

Кафедра информатики и компьютерных технологий

Эконометрика

МНОЖЕСТВЕННАЯ РЕГРЕССИЯ

Методические указания к лабораторным работам

для студентов специальности 080109

САНКТ-ПЕТЕРБУРГ

2009

УДК 519.86:622.3.012 (075.83)

ЭКОНОМЕТРИКА. Множественная регрессия. Методические указания к лабораторным работам / Санкт-Петербургский государственный горный институт (технический университет). Сост.:  В.В. Беляев , Г.Н.Журов, Т.А. Виноградова , Т.Р. Косовцева. СПб, 2009., 61 с.

Методические указания содержат сведения, необходимые для лабораторных работ по эконометрике. Приведены необходимые теоретические сведения и примеры выполнения заданий по исследованию корреляционных и регрессионных связей между характеристиками экономического процесса, которые являются теоретической основой применения эконометрических методов. Все решения выполнены с использованием электронных таблиц MS Excel, в том числе с применением надстройки «Пакет анализа».

Методические указания предназначены для студентов специальности 080109 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» дневной формы обучения.

Табл.3. Рис.23. Библиогр.: 7 назв.

Научный редактор ст. преп. Е.В.Быкова

© Санкт-Петербургский горный институт им. Г.В.Плеханова, 2009 г.

Введение

Как правило, реальные экономические явления достаточно сложны и выявление характера связи между различными свойствами(параметрами) таких явлений является сложной задачей. Парная регрессия, рассмотренная в предыдущих лабораторных работах, описывает исследуемую характеристику экономического явления (отклик) в зависимости от одной объясняющей характеристики (фактора) в предположении, что влиянием других факторов можно пренебречь. Адекватное уравнение в этом случае удается построить далеко не всегда, поскольку причиной изменения отклика является одновременное воздействие множества факторов. Для того, чтобы учесть это воздействие необходимо использовать модель множественной регрессии.

Построение модели множественной регрессии включает несколько этапов:

- выбор формы связи (уравнения регрессии);

- отбор факторных признаков.

Выбор формы связи затрудняется тем, что, теоретическая зависимость между признаками может быть выражена большим числом различных функций. Поскольку уравнение регрессии строится главным образом для объяснения и количественного отображения взаимосвязей, оно должно хорошо отражать сложившиеся между откликом и исследуемыми факторами фактические связи.

В данной работе описан математический аппарат для построения линейногоуравнения множественной регрессии.

Важным этапом построения уже выбранного уравнения множественной регрессии является отбор и последующее включение факторных признаков. Проблема отбора факторных признаков для построения моделей может быть решена на основе эвристических или многомерных статистических методов анализа. В данной работе показан метод включения, в определенной степени решающий проблему отбора факторов