
- •Министерство образования и науки рф
- •Оглавление
- •Предисловие
- •1. Матрицы
- •1.1. Действия с матрицами
- •1.2. Определители матриц второго и третьего порядка
- •1.3. Разложение определителя матрицы по элементам строки или столбца
- •1.4. Обратная матрица
- •2.N-мерные векторы
- •2.1. Линейные операции надn-мерными векторами
- •2.2. Скалярное произведение и длинаn-мерных векторов
- •2.3. Угол междуn-мерными векторами
- •2.4. Коллинеарные векторы
- •2.5. Разложение вектора по системе векторов
- •2.6. Векторная форма записи системы линейных уравнений
- •2.7. Задания
- •3. Линейно зависимые и линейно независимые системы векторов
- •3.1 Линейная зависимость и линейная независимость системы векторов
- •3.2. Свойства линейно зависимых и линейно независимых систем векторов
- •3.3. Задания
- •4. Базис и ортогонализация системы векторов
- •4.1. Базисы системы векторов
- •4.2. Ранг системы векторов
- •4.3. Ортогональные системы векторов
- •4.4. Ортогонализация системы векторов
- •4.5. Процесс ортогонализации Грамма-Шмидта
- •4.6. Задания
- •5. Ранг, транспонирование и след матрицы
- •5.1. Ранг матрицы
- •5.2. Транспонирование матрицы
- •5.3. Свойства транспонированных матриц
- •5.4. След матрицы
- •5.5. Различные классы квадратных матриц
- •5.6. Задания
- •6. Нахождение собственных векторов и собственных значений квадратной матрицы
- •6.1. Собственные векторы и собственные значения квадратной матрицы
- •6.2. Встроенные функции MathCad для вычисления собственных векторов и собственных значений матриц
- •6.3. Частичные проблемы собственных значений
- •6.4. Задания
- •7. Квадратичные формы
- •7.1. Свойства знака суммирования
- •7.2. Понятие квадратичной формы
- •7.3. Канонический базис квадратичной формы
- •7.4. Положительно и отрицательно определенные квадратичные формы
- •7.5. Задания
- •Контрольные вопросы и задания
- •Библиографический список
- •Для заметок
2.5. Разложение вектора по системе векторов
Пусть дана система
n -мерных
векторов
выбираемn
– произвольных чисел
.
Вектор
называетсялинейной
комбинацией векторов
с коэффициентами
.
Пусть теперь наряду
с векторами
дан ещеn-мерный
вектор
.
Будем говорить, что вектор
линейно выражается через векторы
,
если он равен некоторой линейной
комбинации векторов
,
т.е. найдется такой набор чисел
,
что
. (5)
В этом случае будем
говорить также, что вектор
разлагается по векторам
.
Числа
называются коэффициентами разложения
вектора
по системе
.
Разложение
считается отличным от разложения (5),
если различна хотя бы одна пара
соответствующих коэффициентов разложения
(т.е. хотя бы один
).
Справедливы следующие утверждения:
1. Нулевой вектор
разлагается по каждой системе векторов
.
2. Если вектор
разлагается по части системы векторов
,
то он разлагается и по всей системе
векторов.
Предположим, что
,
где
,
тогда
.
3. Каждый
-мерный
вектор
разлагается по диагональной системе
-
мерных векторов:
с
коэффициентами, которые равны координатам
вектора
.
В самом деле
.
4. Если вектор
разлагается по системе векторов
,
а каждый вектор этой системы разлагается
по системе векторов
,
то вектор
разлагается по системе векторов
.
Из условия следует, что
После подстановки получаем:
Т.е. вектор
разлагается по векторам
.
2.6. Векторная форма записи системы линейных уравнений
Используя введенные операции над векторами, запишем систему линейных уравнений:
(1)
в векторной форме.
Обозначим
столбцы коэффициентов при неизвестных
,
,…,
;
.
Тогда систему (1) можно представить в виде:
(2)
Уравнение (2) называется векторной формой системы линейных уравнений (1).
Последовательность
чисел
называют решением системы (2), если
– верное векторное равенство.
Пусть n-мерный
вектор ()
является решением системы (1). Тогда
ясно, что для разложения вектора
по системе
достаточно найти решение системы
линейных уравнений (2).
Пример. Дана система
векторов
и вектор
;
;
;
;
.
Пример. Выяснить
разлагается ли вектор
по системе векторов
.
Для этого необходимо решить систему уравнений
.
Имеем:
Получили систему уравнений:
,
которая
эквивалентна исходной (т.е. имеет то же
множество решений). Выразим главные
неизвестные
и
через свободные
.
.
Получим общее решение:
.
Достаточно положить
свободным неизвестным
и
произвольные значения и получить
разложение вектора
по системе векторов
.
Пример.
,
тогда
,
.
Следовательно:
.
Если
же
,
тогда
,
и
.
2.7. Задания
Найти разложение вектора В по диагональной системе (упражнение 1).
Найти разложение вектора В по системе А1, А2, А3 (упражнение 2).
Найти разложение вектора В по векторам А1, А2, А3 (упражнение 3).
Разложить каждый вектор системы А1, А2, …, Аn по векторам этой системы.
Доказать, что если векторы В1 и В2 разлагаются по системе векторов А1, А2, …, Аn, то векторы В1+В2, kB1, t1B1+t2B2 также разлагаются по системе векторов А1, А2, …, Аn (k, t1, t2 – константы).
Вектор В разлагается по системе векторов А1, А2, …, Аm. Доказать, что каждый вектор системы В+А1, В+А2,…, В+Аm разлагается по системе А1, А2, …, Аm.
Упражнения 1, 2, 3 выполняются по вариантам, остальные – без вариантов.
Таблица 1
№ варианта |
Векторы А1, А2, А3, В | ||||
Упражнение 1 |
Упражнение 2 |
Упражнение 3 | |||
В |
A1 A2 A3 |
B |
A1 A2 A3 |
B | |
|
7 5 -3 4 |
0 0 1 1 0 1 0 1 1 |
1 3 0 |
-1 -1 0 2 2 2 8 2 1 2 1 2 |
1 1 1 4 |
|
-2 0 3 1 |
1 0 1 0 1 0 1 1 0 |
-2 1 1 |
-3 -1 5 5 2 3 5 2 1 2 1 2 |
-5 5 1 4 |
|
5 6 -3 2 |
1 -1 1 0 2 0 -2 2 0 |
0 4 1 |
-2 -2 -2 0 2 3 0 2 1 2 1 2 |
-3 3 1 4 |
|
-5 7 -1 0 |
1 -1 1 0 1 0 -2 1 0 |
0 4 1 |
-1 0 -4 3 2 3 0 2 1 2 1 2 |
-2 3 1 4 |
Окончание таблицы 1
№ варианта |
Векторы А1, А2, А3, В | ||||
Упражнение 1 |
Упражнение 2 |
Упражнение 3 | |||
В |
A1 A2 A3 |
B |
A1 A2 A3 |
B | |
|
4 -5 1 1 |
1 0 1 1 1 1 0 1 1 |
-2 5 1 |
-1 0 0 1 2 5 1 2 1 2 1 2 |
0 4 2 4 |
|
9 -10 3 1 |
1 0 1 0 0 1 0 1 0
|
-8 4 6 |
-1 0 0 1 2 3 0 2 1 2 1 2 |
0 1 2 4 |
|
0 5 -12 8 |
1 0 1 1 1 2 0 1 0 |
0 6 2 |
-1 -1 -2 0 2 3 0 2 1 2 1 2 |
-3 3 1 4 |
|
9 -10 3 1 |
1 0 1 0 0 1 0 1 0 |
-8 4 6 |
-1 0 0 1 2 3 0 2 1 2 1 2 |
0 1 2 4 |
|
1 2 -3 7 |
1 0 1 1 2 2 1 2 0 |
0 2 4 |
4 2 0 0 2 3 0 0 1 3 0 0 |
0 0 1 1 |
|
0 0 -1 8 |
1 0 1 1 1 3 0 1 3 |
-1 1 2 |
-1 0 0 0 0 2 2 0 2 2 1 0 3 1 2 1 |
0 3 1 4 |
|
-3 5 5 -4 |
2 0 1 1 4 2 0 5 0 |
6 6 0 |
-1 0 -2 0 2 3 0 2 2 2 1 2 |
-3 3 2 4 |
|
-2 0 -5 -1 |
5 0 1 1 4 3 0 5 1 |
10 2 0 |
1 4 4 0 1 3 2 1 4 0 1 0 |
-1 2 1 1 |
|
5 -6 -1 4 |
3 0 1 2 1 1 0 1 0 |
-1 0 2 |
-2 1 -2 0 1 2 0 2 3 2 2 1 |
0 2 1 1 |