
6. Средние показатели
6.1. Разновидности средних величин
Средняя величина (средний показатель) - это обобщенная количественная характеристика признака в статистической совокупности. Действие разнообразных факторов порождает колеблемость, вариацию осредняемого признака. Средняя величина является общей мерой их действия, равнодействующей всех этих факторов. В средней величине погашаются индивидуальные различия, вследствие этого в средней проявляется общее, закономерное, свойственное данной совокупности.
Основным условием правильного применения средней величины является однородность совокупности по осредняемому признаку. Средняя, вычисленная для неоднородной совокупности, то есть такой, в которой объединены качественно различные явления, теряет свое истинное значение. Такие средние являются фиктивными, не только не дающими представление о действительности, но и искажающими ее.
Средние величины тесным образом связаны с существом рассматриваемых общественных явлений. Они могут быть исчислены для случаев, когда каждый из вариантов вариационного ряда встречается только один раз, тогда средняя называется простой или невзвешенной, и для случаев, когда варианты или интервалы повторяются различное число раз. При этом число повторений вариантов или интервалов называется частотой, или статистическим весом, а средняя, вычисленная с учетом статистического веса - средней взвешенной.
В зависимости от характера статистической совокупности, осредняемых признаков и количества признаков совокупности различаются следующие средние величины: средняя генеральная, средняя выборочная, средняя групповая, средняя общая, средняя хронологическая, средняя многомерная.
Средняя генеральная - средняя величина признака в генеральной совокупности, статистический синоним понятия математического ожидания случайной величины. В качестве приближенного значения используется средняя арифметическая выборочная.
Средняя выборочная - средняя величина признака в выборочной совокупности.
Средняя групповая (частная) - средняя величина, вычисленная для отдельной группы (части) единиц совокупности. Средняя групповая характеризует типичный размер признака в группе и, следовательно, группу в целом в отношении этого признака. Средняя групповая исчисляется на основе группировки. Совокупность групповых средних конкретизирует среднюю общую (по тому же признаку) и дает более детальную характеристику всей совокупности. Средние групповые используются для выявления тенденций развития, для сравнительной характеристики групп и других целей.
Средняя общая - средняя величина, вычисленная для всей данной статистической совокупности в целом по какому-либо признаку. Средняя общая может быть вычислена как средняя из групповых средних, взвешенных по численностям групп, для которых они рассчитаны.
Средняя хронологическая - средняя величина из уровней ряда динамики (см. ряды динамики). Вычисляется для интервальных и моментных рядов. Она может быть средней невзвешенной (простой) и средней взвешенной.
Средняя хронологическая невзвешенная для интервального ряда:
;
где y - уровень ряда динамики;
-
средняя из уровней ряда;
n - число уровней в ряду (число наблюдений);
для моментного ряда (с равноотстоящими уровнями):
;
Средняя хронологическая взвешенная (если известно время t , в течение которого сохранялось каждое значение y ) :
для интервального ряда
;
для моментного ряда
,
где t - период времени, отделяющий один уровень ряда от другого.
Средняя
многомерная
- производная величина, рассчитываемая
для статистической совокупности
численностью n
единиц с порядковыми номерами i
( i
= 1, 2, 3, ... , n
), обладающих K
признаками
( x
)
с порядковыми номерами k
( k
= 1, 2, 3, ..., K),
следующим образом. Сначала вычисляются
отношения
значений каждого признака (k
) у каждой единицы совокупности ( i
)
к его среднему значению по формуле
,
где
- значение
k
-го признака у i
-й единицы совокупности;
-
среднее значение x
по k
-му признаку.
Затем
определяется средняя из этих отношений
для каждой единицы совокупности (
), которая и называется многомерной
средней
.
Многомерные средние используются для многомерной группировки и в дальнейшем анализе данных.
Выбор вида средней необходимо согласовывать с природой реальной совокупности и признака, подлежащего осреднению. Наиболее употребительными являются суммальные и структурные (порядковые) средние. Суммальные средние разделяются на степенные, логарифмические, показательные, параболические и т.д. При этом степенные средние, в свою очередь, подразделяются на агрегатную, арифметическую, гармоническую, геометрическую, квадратичеcкую и т.д. К структурным средним относятся: мода, медиана, квантили, децили, процентили и др.
Наиболее часто в статистике применяются средняя агрегатная, средняя арифметическая, средняя гармоническая и средняя геометрическая.