- •Эконометрика
 - •Содержание
 - •Введение
 - •1 Парная регрессия и корреляция
 - •1.1 Методические указания
 - •1.2 Решение типовых задач
 - •1.3 Решение с помощью ппп Excel
 - •1.4 Контрольные вопросы
 - •1.5 Пример варианта промежуточного тестирования
 - •2 Множественная регрессия и корреляция
 - •2.1 Методические указания
 - •2.2 Решение типовых задач
 - •2.3 Решение с помощью ппп Excel
 - •2.4 Контрольные вопросы
 - •2.5 Пример варианта промежуточного тестирования
 - •2. В функции потребления коэффициент b0 - краткосрочная предельная склонность к потреблению характеризует:
 - •3.2 Решение типовых задач
 - •3.3 Решение с помощью ппп Excel
 - •3.4 Контрольные вопросы
 - •3.5 Пример варианта промежуточного тестирования
 - •4.2 Контрольные вопросы
 - •4.3 Примерный вариант итогового тестирования
 - •6. В каких пределах лежат значения линейного коэффициента парной корреляции для линейной регрессии:
 - •Критические значения t-критерия Стьюдента при уровне значимости 0,10, 0,05, 0,01 (двухсторонний)
 - •Индивидуальные задания для решения практических задач
 
	
		 				 
		
		 
		 
		 
		
САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ
ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ АЭРОКОСМИЧЕСКОГО ПРИБОРОСТРОЕНИЯ
Эконометрика
Учебное пособие
Санкт-Петербург
2011
Составитель: Е. Г. Семенова
М. С. Смирнова
А.В. Фомина
В данном учебном пособии рассмотрен ряд вопросов, раскрывающих основное содержание дисциплины «Эконометрика», формулируются цели и задачи этого направления. Приводятся темы практических работ, а также вопросы для контроля знаний, рекомендуемая литература. Основное внимание уделяется построению эконометрических моделей на основе пространственных данных и временных рядов. Приводятся краткие методические положения, включающие основные понятия, определения, формулы. Рассмотрены примеры решения типовых задач, представлены процедуры, математический аппарат и программные средства моделирования задач эконометрического анализа.
Предназначено для студентов соответствующих экономических и управленческих направлений обучения.
© Санкт-Петербургский
государственный университет
аэрокосмического приборостроения, 2011.
Содержание
Предисловие 4
Введение 6
1 Парная регрессия и корреляция 7
1.1 Методические указания 7
1.2 Решение типовых задач 14
1.3 Решение с помощью ППП Excel 18
1.4 Контрольные вопросы 25
1.5 Пример варианта промежуточного тестирования 26
2 Множественная регрессия и корреляция 28
2.1 Методические указания 28
2.2 Решение типовых задач 32
2.3 Решение с помощью ППП Excel 36
2.4 Контрольные вопросы 43
2.5 Пример варианта промежуточного тестирования 44
3 Временные ряды в экономических исследованиях 46
3.1 Методические указания 46
3.2 Решение типовых задач 47
3.3 Решение с помощью ППП Excel 54
3.4 Контрольные вопросы 65
3.5 Пример варианта промежуточного тестирования 66
4 Система экономических уравнений 68
4.1 Методические указания 68
4.2 Контрольные вопросы 73
4.3 Примерный вариант итогового тестирования 74
Литература 76
Таблица значений F-критерия Фишера при уровне значимости 77
Индивидуальные задания для решения практических задач 79
Предисловие
Целью преподавания дисциплины является получение знаний в области построения эконометрических моделей и определения возможностей использования моделей для описания, анализа и прогнозирования реальных экономических процессов как на микро-, так и на макроуровне. Основными задачами изучения дисциплины являются:
методология принятия решений о спецификации и идентификации моделей;
ознакомление с методами и приемами интерпретации результатов эконометрического моделирования;
изучение принципов выбора метода оценки параметров моделей;
выработка устойчивых практических навыков разработки прогнозных оценок.
Усвоение материала дисциплины должно способствовать освоению студентами следующих компетенций (в соответствии с требованиями Федеральных государственных образовательных стандартов):
способность анализировать социальнозначимые проблемы и процессы, происходящие в обществе, и прогнозировать возможное их развитие в будущем;
проведение исследования и анализа рынка;
использование соответствующего математического аппарата и инструментальных средств для обработки, анализа и систематизации информации;
способность использовать основные прикладные программы и информационные технологии.
Каждый студент должен в соответствии с индивидуальным вариантом выполнить три практических задачи (аналогично приведенным примерам) и ответить на вопросы в конце каждой главы.
