Основы статистического обеспечения качества

1.1. Введение

Всем известно, что в природе не встречаются два одинаковых экземпляра одного и того же вида. Это же можно утверждать и в отношении производимых изделий на производстве, где два эк­земпляра одного и того же изделия не могут полностью совпа­дать по всем показателям. С одной стороны, различие может быть столь существенным, что его можно заметить сразу, но с другой стороны - столь малым, что установить его можно только с по­мощью специальных средств и приборов. Поэтому необходимо отметить, что если два экземпляра одного изделия имеют совер­шенно одинаковые значения какого-либо признака, то это объяс­няется лишь недостаточной точностью измерительных инстру­ментов. Различия в показателях качества можно контролировать, когда они измеримы, т.е. в процессе измерения определяется от­клонение признака качества от заданного эталона.

Для обеспечения качества в процессе производства необходи­мо знать различие между допустимыми и недопустимыми откло­нениями, которые могут быть вызваны случайными и системати­ческими причинами.

Случайные причины определяются самим процессом производ­ства и, в основном, неустранимы. Степень их проявления пред­сказать невозможно. Влияние каждой из этих причин на изделие незначительно и зафиксировать их при измерении практически невозможно, так как заметные отклонения вызываются взаимо­действием всех мелких помех. К случайным причинам можно отнести такие примеры, как вибрация, биение подшипников, рако­вина в отливке и т.д.

Систематические причины отличаются от случайных тем, что они могут быть предсказуемы, а значит их появление можно пре­дупредить, или, по крайней мере, можно воздействовать на них, если невозможно устранить полностью. Их влияние приводит к постепенному или внезапному изменению распределения призна­ков качества. К примерам систематических причин можно отнес­ти постепенный износ инструмента, повышение температуры в зоне резания, новую рабочую смену и т.д.

Таким образом, в процессе контроля качества продукции мож­но выяснить, соответствует ли продукция установленным требо­ваниям и какие причины влияют на отклонения, что позволяет обеспечить необходимое качество.

На практике одним из основных инструментов обеспечения качества является статистическое обеспечение качества (СОК). СОК - это область статистики, занимающаяся применением ста­тистических методов в обеспечении качества.

Рассмотрим пример из области статистического обеспечения качества, который наглядно покажет основные преимущества дан­ного инструмента, а также его недостатки. Предположим, дози­рующий автомат производительностью 1000 бутылок в час на­полняет бутылки объемом 1,5 литра газированным напитком (объе­мом 1,49 литра). В данном случае признаком качества, подлежа­щим контролю, является объем бутылки, наполненной напитком. Если объем газированного напитка больше чем 1,49 литра, то ав­томат либо наполняет бутылку до предела, либо вообще перели­вает ее, расходуя много напитка, если же ниже нормы, то посту­пят жалобы от покупателей. Понятно, что провести сплошной кон­троль невозможно из-за значительных затрат на контроль; из-за погрешностей измерения. К тому же ни один клиент, ни одно ве­домство не могут требовать того, чтобы каждая бутылка содер­жала абсолютно точно 1,49 литра газированного напитка, т.к. оп­ределенное отхождение от номинального значения допускается даже законом.