- •Контрольные карты Шухарта
- •1. Контрольные карты Шухарта
- •1.1. Контрольные карты для управления процессом по уровню настройки
- •1.2. -Карты для средних значений
- •1.3. -Карты медиан
- •1.4. -Карты исходных значений
- •1.5. Карты отдельных значений
- •1.6. Контрольныекартыдля управления процессом по технологическому рассеянию
- •1.7. -Карты стандартных отклонений
- •1.8. -Карты размахов
- •2. Модифицированные карты Шухарта для количественных признаков
- •2.1. Коэффициенты устойчивости производственного процесса
- •2.2. Определение контрольных границ
- •2.3. Картысредних значений
- •2. 4. Карты медиан
- •2.5. Карты исходных значений
- •3. Контрольные карты с памятью
- •3.1. Введение в контрольные карты с памятью
- •3.2. Kusum-карты средних значений
- •3.3. Метод обработки kusum-карт с использованием V-маски
- •3.4. Метод обработки kusum-карт с использованием схемы интервалов принятия решений
- •3.5. Ewma-карты средних значений
2.2. Определение контрольных границ
Пусть заданы два
предельных значения
и
.
Уровень средней линии
определяется
серединой поля допуска
.
Взятое из текущего процесса изделие с
показателем качества
бракуется
как дефектное с вероятностью
.
(32)
В случае нормального закона показателя качества –
.
(33)
Минимальная доля
брака согласно (85) получается при
![]()
.
(34)
При определении
контрольных границ на контрольной карте
для управления процессом по уровню
настройки с учетом заданных границ поля
допуска [
,
]
исходят из того, что уровень
настройки
процесса внутри поля допуска может
смещаться от его середины до уровня,
при котором доля брака
достигает
некоторого критического значения
.
При достижении критического значения
процесс
останавливают на поднастройку с заданной
вероятностью
.
То есть, для используемой контрольной
статистики
.
(35)
При нормальности
закона распределения рассматриваемой
статистики
показателя
качества процесса при вычислении
контрольных границ можно полагать, что
,
(36)
.
(37)
При значениях
коэффициента
,
(38)
.
(39)
И с хорошим приближением можно считать
,
(40)
.
(41)
При этом
и
вычисляются
как:
,
(42)
.
(43)
Так как контрольные
границы по (92)-(93) должны лежать внутри
интервала [
,
]
и в связи с симметричностью одинаково
удалены от
и
,
их можно представить в виде:
,
(44)
.
(45)

Рис.5. Схема двусторонней картыдля управления процессом по уровню настройки
2.3. Картысредних значений
Так как контрольная величина
.
подчиняется
нормальному закону с параметрами (
,
/
),
по соотношениям (40)–(41) можно получить
выражение для определения контрольных
границ:
,
.
Отсюда следует, что
,
.
Разрешая эти выражения относительно контрольных границ, получаем:
,
(46)
.
(47)
Подставляя сюда (94)-(95), определим контрольные границы:
,
(48)
(49)
при
.
(50)
2. 4. Карты медиан
В качестве контрольной величины используется выборочная медиана

подчиняющаяся
нормальному закону с математическим
ожиданием
и
дисперсией
.
Аналогично предыдущему случаю, контрольные
границы получаются в виде:
,
(51)
,
(52)
но при
.
(53)
2.5. Карты исходных значений
Контрольные границы
вычисляются таким образом, чтобы все
компоненты выборки объемом
с
заданной вероятностью
лежали
внутри этих границ, если доля брака
достигает заданного критического
значения
.
Контрольные границы находятся как:
,
(54)
,
(55)
где
,
(56)
.
(57)
