
- •Государственный стандарт российской организации статистические методы
- •Часть 1. Нормальное распределение
- •Содержание
- •Введение
- •Государственный стандарт российской федерации
- •2 Нормативные ссылки
- •3 Определения
- •4 Обозначения и сокращения
- •5 Общие требования
- •6 Точечное и интервальное оценивание математического ожидания генеральной совокупности
- •7 Точечное и интервальное оценивание дисперсии генеральной совокупности
- •8 Точечное и интервальное оценивание доли распределения случайной величины в заданном интервале*
- •Приложение а (справочное)
- •Приложение б (справочное)
- •Приложение в (справочное)
- •Приложение г (справочное)
5 Общие требования
5.1 Настоящий стандарт содержит описание типовых статистических задач и процедур, при помощи которых они решаются. Представленные задачи могут быть разбиты на три класса:
- точечное и интервальное оценивание среднего значения генеральной совокупности;
- точечное и интервальное оценивание дисперсии генеральной совокупности;
- точечное и интервальное оценивание доли распределения (вероятности попадания) случайной величины в заданном интервале и вне его.
5.2 Для решения каждой из перечисленных задач по 5.1 приведены процедуры их решения (разделы 6,7,8), включающие в себя:
1) исходные и статистические данные;
2) определение стандартных табличных данных, которые необходимы для проведения вычислений (приложения А,Б,В,Г), а также проведения вычислений параметров и коэффициентов по приведенным формулам;
3) результаты, полученные в итоге проведенных вычислений.
5.3 Для задач каждого класса приведены примеры их применения на практике (в производстве, медицине, химии). Спектр возможных применений этих задач не ограничивается приведенными в разделах 6,7,8примерами.
5.4 Во всех приведенных задачах предполагается, что исходные статистические данные подчиняются нормальному закону распределения. В тех случаях, когда изначально в этом нет достаточной уверенности, должны быть проведены предварительные исследования соответствия исходных данных нормальному закону.
5.5 Процедуры решения перечисленных в 5.2задач представлены в таблицах, соответствующих этим задачам (разделы 6,7,8).
Для удобства пользования таблицами разделов 6,7,8задачи соответствующих разделов перечислены в обобщенных таблицах 5.1,5.2,5.3,5.4.
Таблица 5.1 - Номера таблиц для решения задач по оценке среднего значения (раздел 6)
Задача оценки среднего значения |
Номер таблицы | |
Dизвестна |
Dнеизвестна | |
Оценка |
6.1 |
6.2 |
Сравнение среднего значения с заданной величиной |
6.3 |
6.4 |
Сравнение двух средних |
6.5 |
6.6 |
Оценка разности двух средних |
6.7 |
6.8 |
Таблица 5.2 - Номера таблиц для решения задач по оценке дисперсии (раздел 7)
Задача оценки дисперсии |
Номер таблицы |
Оценка дисперсии |
7.1 |
Сравнение дисперсии или стандартного отклонения с заданной величиной |
7.2 |
Сравнение двух дисперсий или двух стандартных отклонений |
7.3 |
Таблица 5.3 - Номера таблиц для решения задач по точечной оценке доли распределения случайной величины в заданном интервале (раздел 8)
Номер таблицы | |
Dизвестна |
Dнеизвестна |
8.2 |
8.3 |
Таблица 5.4 - Номера таблиц для решения задач по интервальной оценке доли распределения случайной величины при неизвестной дисперсии в заданном интервале
Заданные границы интервала |
Искомая величина |
Номер таблицы |
L |
pн,qв |
8.4 |
М |
pн,qв |
8.5 |
L,М |
pн,qв |
8.6 |
L |
pв,qн |
8.7 |
М |
pв,qн |
8.8 |
L,М |
pв,qн |
8.9 |
5.6 Процедуры интервального оценивания доли распределения случайной величины в заданном интервале, изложенные в разделе 8настоящего стандарта, являются простыми для применения, но не самыми эффективными. Более эффективными являются процедуры с использованием таблиц нецентрального распределения Стьюдента или таблиц толерантных множителей, которые не приводятся в настоящем стандарте.