
- •Управление качеством. Лекция 2 В лекции рассматриваются следующие вопросы:
- •• 1. ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
- •1.1.Элементы теории вероятностей
- •1.1.Элементы теории вероятностей
- •1.1.Элементы теории вероятностей
- •1.1.Элементы теории вероятностей
- •1.1.Элементы теории вероятностей
- •1.1. Нормальный закон распределения (Гаусса)
- •Нормальное распределение Гаусса
- •Нормальный закон распределения СВ
- •1.2 Элементы математической статистики.
- •1.2. Элементы математической статистики
- •Варианта - наблюдаемое значение количественного признака хi, Вариационный ряд - последовательность вариант, записанных
- •1.2. Элементы математической статистики и производственный процесс. Долгосрочная и краткосрочная вариации
- •Существует аналогия между статистическим распределением выборки и законом распределения дискретной случайной величины.
- •Меры положения: средние
- •Меры разброса
- •Точечные и интервальные оценки параметров распределения
- ••Интервальные оценки
- •Графическое представление экспериментальных данных
- •Точечные диаграммы и гистограммы
- •Элементы анализа временных рядов
- •Элементы анализа временных рядов
- •Элементы корреляционного и регрессионного анализа
- •Элементы корреляционного и регрессионного анализа
- •Корреляция. Поле корреляции
- •Уравнение регрессии. Сила взаимодействия факторов
- ••2. СЕМЬ
- •7 статистических инструментов
- •Семь простых статистических инструмента контроля и улучшения качества
- •1.Контрольный листок
- •1.Контрольный листок. Пример 1
- •1.Контрольный листок. Пример 2
- •Гистограмма и Полигон
- •2. Гистограммы
- •2. Гистограммы. Виды гистограмм
- •2.Гистограммы. Виды гистограмм
- •3.Стратификация
- •3.Стратификация
- •4. Диаграммы Парето
- •4. Диаграммы Парето
- •4. Диаграммы Парето
- •Пример диаграммы Парето
- •Пример диаграммы Парето
- •Pareto Chart: Var2
- •5.Диаграммы разброса
- •5. Диаграмма разброса
- •6. Причинно-следственная диаграмма, диаграмма Исикавы,
- •6. Диаграмма Ишикавы. Пять основных групп факторов в производстве – метод 5М.
- •5. Диаграмма Исикавы. Пять основных групп факторов в сервисе – метод 5S
- •Пример построения диаграммы Исикавы
- •• Приложение А - диаграмма Исикавы
- •7. Контрольные карты
- •В зависимости от характера данных, контрольные карты делятся на:
- •Карта X- R. Анализ управляемости процесса
- •Управляемость процесса. Критерии неуправляемости
- •Управляемость процесса. Критерии неуправляемости. Приближение к контрольным линиям
- •Возможные причины неуправляемости процесса
- •Идентификация, корректировка, пересчет
- •Управляемость и настроенность
- •Управляемость и настроенность
- •Управляемость и настроенность
- •Управляемость и настроенность
- •Управление текущим процессом
- •Анализ воспроизводимости
- ••4. СЕМЬ ИНСТРУМЕНТОВ
- •4.Семь инструментов управления
- •1.Диаграмма сродства
- •Диаграмма связей
- •Древовидная диаграмма
- •Матричная диаграмма
- •Стрелочная диаграмма
- •Диаграмма процесса осуществления PDPC,
- •Матрица приоритетов
- ••В инструментарии управления качеством наряду с перечисленными выше семи инструментами большое значение приобрели:
- •QFD (Quality Function Deployment). Модель Фукухары. РФК (Развертывание функции качества)
- •Значения РФК для промышленности:
- •Инструменты РФК
- •«Дом качества». Общая схема
- •«Дом качества». Этапы построения
- •«Дом качества». Этапы построения
- •«Дом качества». Этапы построения
- •«Дом качества» для принтера
- •Дом Качества для ПО
- •"Квартал" домов качества
- •МЕТОДЫ ТАГУТТИ-ИНЖИНИРИНГ КАЧЕСТВА (QE)
- •Рисунок 2 – Два подхода к оценке потерь, обусловленных отклонениями показателя качества от
- •Функция потерь Геньити Тагути
- •Робастность продукции. Инжиниринг качества
7 статистических инструментов
Применение семи статистических инструментов:
-является базовым принципом управления качеством и повышения качества;
-состоит в принятии решений на основе фактов;
-базируется на методах моделирования производственных и управленческих процессов инструментами математической статистики;
-дают профессионалам возможность пользоваться их результатами, анализировать и совершенствовать процессы.
Разработаны и применяются семь простых в использовании и наглядных методов анализа процессов.
Методики применяются на рабочем месте без углубленной математической подготовки всех участников процесса. Разработаны и внедрены в 1979 году Союзом японских ученых и инженеров (JUSE)
Широко внедрены в мировой практике деятельности в области качества
109 |
31 |
Семь простых статистических инструмента контроля и улучшения качества
•1. Контрольные листки
•2. Гистограммы
•3. Стратификация
•4. Диаграммы Парето
•5. Диаграммы разброса (рассеивания)
•6.
Причинно-следственные диаграммы ( диаграммы Ишикавы)
•7. Контрольные карты Шухарта
109 |
32 |
1.Контрольный листок
•Контрольный листок – бланк первичного сбора информации.
•Применяться как при контроле по качественным, так и при контроле по количественным признакам.
Предназначен для :
•регистрации контролируемых параметров;
•облегчения сбора данных;
•автоматического упорядочивания данных
Должен удовлетворять следующим условиям :
•простота фиксации результатов наблюдений;
•наглядность полученных результатов;
•полнота данных.
•Контрольный листок разрабатывается фирмой, поэтому может быть различного формата
109 |
33 |

1.Контрольный листок. Пример 1
• |
Сбор данных |
• |
Автоматическое |
|
упорядочивание |
• |
Первичная |
|
обработка |
• |
Простота и |
|
понятность |
109 |
34 |

1.Контрольный листок. Пример 2
109 |
35 |

Гистограмма и Полигон
•Распределение статических данных
•Отображение дискретных значений
•Характер распределения выборки
•Соответствие номиналам и допускам
•Ход технологического процесса
109 |
36 |

2. Гистограммы
Гистограмма - столбчатая диаграмма. Отображает зависимость между частотой попадания параметров качества в определенный интервал
значений и значением середины интервала. Является эмпирическим законом распределения для интервальной выборки. На рабочем месте для оперативного вмешательства приводятся семь видов гистограмм
109 |
37 |

2. Гистограммы. Виды гистограмм
1.Обычный тип. |
2. Гребенка. Мультимодальный тип. |
Соответствует нормальному |
Число наблюдений колеблется от |
закону |
класса к классу |
3. Асимметрия (скошенность). 4. Распределение с обрывом слева
Возможно, одна из границ |
(справа). Плохая воспроизводимость |
регулируется по допуску. |
процесса |
Вторая граница недостижима |
|
109 |
38 |

2.Гистограммы. Виды гистограмм
•5. Плато. Встречается в смеси нескольких распределений.
•6. Двухпиковый (бимодальный) тип. Смешиваются два распределения с далеко отстоящими средними
•7. Распределение с изолированным пиком. Включение данных из другого распределения. Возможны ошибки измерений
109 |
39 |
3.Стратификация
Стратификация — процесс, когда данные совокупности делится на подсовокупности, которые называются слоями(стратами). Данные расслаиваются по причинам или факторам, анализируются и позволяют повысить качество. Расслоение позволяет выделить причины брака.
Факторы расслоения:
Для производства |
Для услуги , сервиса |
- Человек (man). |
- Работники (peoples) |
- Машины (machine) |
- Процедуры (procedures) |
- Материала (material). |
- Потребители (patrons) |
- Метода (method). |
- Место (place) |
- Измерения (measurement). - Поставщики(provisions) ресурсов, обеспечивающих выполнение сервиса.
•Стратификация — основа для других инструментов, таких как анализ Парето или диаграммы рассеивания, контрольные карты. Такое сочетание инструментов делает их более мощными.
109 |
40 |