Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Метрология ЗАДАНИЯ / Лаб. раб №4 Статистика.doc
Скачиваний:
25
Добавлен:
01.04.2015
Размер:
112.64 Кб
Скачать

Критерии качества измерений

Качество измерений характеризуется точностью, достоверностью, правильностью, сходимостью и воспроизводимостью измерений, а также размером допустимых погрешностей.

Точность - это качество измерений, отражающее близость их результатов к истинному значению измеряемой величины. Высокая точность измерений соответствует малым погрешностям как систематическим, так и случайным.

Точность количественно оценивают обратной величиной модуля относительной погрешности. Например, если погрешность измерений равна 10-6, то точность равна 106.

Достоверность измерений характеризует степень доверия к результатам измерений. Достоверность оценки погрешностей определяют на основе законов теории вероятностей и математической статистики. Это даёт возможность для каждого конкретного случая выбирать средства и методы измерений, обеспечивающие получение результата, погрешности которого не превышают заданных границ с необходимой достоверностью.

Под правильностью измерений понимают качество измерений, отражающее близость к нулю систематических погрешностей в результатах измерений.

Сходимость - это качество измерений, отражающее близость друг к другу результатов измерений, выполняемых в одинаковых условиях. Сходимость измерений отражает влияние случайных погрешностей.

Воспроизводимость - это такое качество измерений, которое отражает близость друг к другу результатов измерений, выполняемых в различных условиях (в различное время, в различных местах, различными методами и средствами).

Представление результатов испытаний и планирование измерений

В простейшем случае представление результатов испытаний сводится к нахождению оптимального числа измерений n набора величин X1,...Xn, а затем статистических характеристик:

среднего арифметического ,

где - среднее арифметическое выборки; - его доверительный интервал;

среднего квадратического выборки Sn  n (n).

Доверительный интервал, на величину которого истинное значение может отличаться от выборочного,

,

где tn-1 - табличный коэффициент Стьюдента, зависящий от доверительной вероятности Р * и числа измерений (n-1).

На практике выбирают: Р  0,68, что при количестве измерений n  10 и более соответствует ΔХ1  1 (рис.);

для Р  0,95 соответствует ΔХ2  2;

а для Р  0,997 соответствует ΔХ3  3. (см.табл);

При планировании измерений нужно оценить наибольшее число требуемых испытаний

,

где m - число предварительных экспериментов, заведомо меньшее, чем требуемое.

Таким образом, исходными, предварительно выбранными величинами при планировании измерений, являются:

  • X – максимальное допустимое отклонение среднего арифметического;

  • Р – доверительная вероятность;

  • m – число предварительных испытаний.

  • Доверительная вероятность Р – это вероятность получения показания измеряемой величины в пределах указываемого доверительного интервала .

Чем больше требуется значение доверительной вероятности Р, тем более широким будет доверительный интервал.