Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лекции_Комп_техн_в_диз / Лекция1-мод1.ppt
Скачиваний:
102
Добавлен:
31.03.2015
Размер:
466.43 Кб
Скачать

1.4. Основные понятия кибернетики

Объектом кибернетики являются все управляемые системы. Кибернетические системы рассматриваются абстрактно, вне зависимости от их материальной природы.

Примеры кибернетических систем — автоматические регуляторы в технике, ЭВМ, человеческий мозг, биологические популяции, человеческое общество. Каждая такая система представляет собой множество взаимосвязанных объектов (элементов системы), способных воспринимать, запоминать и перерабатывать информацию, а также обмениваться ею.

Кибернетика разрабатывает общие принципы создания систем управления и систем для автоматизации умственного труда.

Основные технические средства для решения задач кибернетики — ЭВМ. Поэтому возникновение кибернетики как самостоятельной науки связано с созданием в 40-х гг. XX века этих машин, а развитие кибернетики в теоретических и практических аспектах — с прогрессом электронной вычислительной техники.

Виды систем

Система (от др.греч. – целое, составленное из частей; соединение) – множество элементов, находящихся в отношениях и связях друг с другом, которое образует определенную целостность, единство.

Системой является совокупность связанных между собой и с внешней средой элементов, функционирование которых направлено на реализацию конкретной цели или получение полезного результата. Системы классифицируются: по сложности и по характеру действия.

По сложности системы классифицируются на: простые,

сложные и очень сложные.

По характеру действия системы подразделяются на:

детерминированные и вероятностные.

По сложности: простые, сложные, очень сложные.

Сложность системе придают такие характеристики как большое число элементов, многообразие возможных форм их связи, множественность целей, многообразие природы элементов, изменчивость состава и структуры и т. д.

Простые системы

состоят из небольшого количества элементов и характеризуются небольшим количеством внутренних связей.

Сложные системы

отличаются развитой структурой и большим разнообразием внутренних связей.

Очень сложные системы

не поддаются описанию.

По характеру действия

Детерминированная – это такая система, в которой все составные части взаимодействуют точно определенным образом. Если задана определенная программа переработки информации и известно предыдущее состояние системы, то всегда можно безошибочно определить (прогнозировать) последующее состояние системы.

Вероятностная – система, поведение которой, а следовательно, и конечное состояние, носит характер неопределенности.

Примеры систем

Одна из известных эмпирических классификаций предложена Ст. Биром. В её основе лежит сочетание степени детерминированности системы и уровня её сложности

Системы

Простые

Сложные

Очень

 

 

 

сложные

Детермини-

Оконная задвижка

Компьютер

 

рованные

Проект механических

Автоматизация

 

 

мастерских

 

 

Вероятност-

Подбрасывание монеты

Хранение запасов

Экономика

ные

Движение медузы

Условные

Мозг

 

Статистический

рефлексы

Фирма

 

контроль качества

Прибыль

 

 

продукции

промышленного

 

 

 

предприятия

 

Основы кибернетического моделирования

Для кибернетического моделирования рассматриваемую систему выделяют из множества других систем и называют «объектом исследования», а остальные системы, взаимодействующие с объектом исследования называются «средой». Алгоритм управления - точно определенное содержание и последовательность действий (правило) для достижения поставленной цели.

Обобщенная кибернетическая модель

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

А - канал сбора информации о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

состоянии среды ;

 

 

 

 

Объект

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Б - канал сбора информации о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В

 

 

 

А

Среда

Б

 

 

 

 

 

 

состоянии объекта;

 

 

 

 

 

 

 

Управляющее

 

 

 

 

 

 

 

В – канал воздействия на

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

устройство

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

объект;

 

 

 

 

Д

Г

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Г – цель управления объектом;

Алгоритм управления

 

 

 

Цель

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Д – алгоритм управления.

Базовые понятия системного анализа

Теоретической базой для анализа сложных систем является так называемая теория систем.

Общая теория систем научное направление, связанное с разработкой совокупности философских, методологических, конкретно-научных и прикладных проблем анализа и синтеза сложных систем произвольной природы.

Методологической базой системного подхода является

системно-структурный анализ, основной принцип которого - рассмотрение объекта, как иерархической системы, состоящей из частей, взаимосвязанных друг с другом.

В целях упрощения исследований, управления и организации работы системы она, обычно, подразделяется на более мелкие структурные части:

подсистема – часть системы, выделенная по принципу общности, входящих в нее элементов и имеющая собственные цели и критерии;

фрагмент системы – часть подсистемы, охватывающая самостоятельную часть объекта или процесса;

элемент системы – часть фрагмента, неделимая с точки зрения принятого аспекта исследования.

Декомпозиция системы «Город»

Город

Селитьба

 

 

Промышленность

 

 

Транспорт

 

 

Коммун. хозяйство

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.5. Краткая история развития систем автоматизированного архитектурного

проектирования начало –

экспериментально-поисковый и агитационный этап (

середина 60-х гг.);

•первые попытки использования ЭВМ для реальных архитектурных задач оптимизационного характера (конец 60-х

середина 70-х гг.);

•разработка и внедрение систем автоматизированного проектирования (70-е80-е гг.);

•начало использования графических САПР для автоматизированного проектирования (80-е – начало 90-х гг.);

• повсеместное использование информационных технологий для поддержки принятия и визуализации решений (настоящее

время).

На первом этапе компьютеры не обладали необходимыми для архитектурного проектирования возможностями графического ввода и визуализации информации, поэтому на этом этапе решались расчетные задачи (теплотехники, светотехники, расчет пропускной способности и др. вспомогательные задачи).

На втором этапе в США, Великобритании, Франции, Бельгии, Чехословакии, СССР и др. странах были созданы программы для автоматизированной компоновки генераль- ных планов, одно- и многоэтажных промышленных и гражданских зданий (больниц, школ и т. п.), микрорайонов, программы автоматизированной трассировки наземных транспортных и инженерных коммуникаций, инженерной подготовки территории. Результаты проектирования выдавались на АЦПУ (алфавитно-цифровые печатные устройства), а позже – на графопостроитель (плоттер).

Соседние файлы в папке Лекции_Комп_техн_в_диз