4. Обработка данных тарировки

7.4.1. Для каждого значения выходного сигнала, где - номер эталонного воздействия , а - номер серии тарировки, вычислить безразмерное значение по (7.1), принимая в качестве средне арифметические значения до и после соответствующего эталонного воздействия (см. п. подраздела 7.3).

7.4.2. Определить по (7.5) среднеарифметические значения выходного сигнала.

7.4.3. По точкам () построить исходную тарировочную характеристику на миллимитровке формата А4 в «альбомной» ориентации. Построить ее линейную аппроксимацию из условия минимизации погрешности нелинейности (см. рис. 7.1).

Определить точки ( максимальной погрешности нелинейности.

7.4.4. Подсчитать величину М масштаба по (7.7).

7.4.5. Используя (7.8) и (7.9), подсчитать максимальную погрешность нелинейности тарировочной характеристики и приведенное значение .

7.4.6. Для заданной преподавателем доверительной вероятности по данным лабораторной работы №1 определить коэффициент Стьюдента. Произвести расчет доверительных погрешностей из ряда погрешностей

7.4.7. Произвести оценку пределов погрешности тарировки и предела приведенной погрешности тарировки (см. п. 7.1.3).

7.4.8. Произвести оценку предела основной погрешности системы измерения и его приведенного значения (см. п. 7.1.4).

7.4.9. Руководствуясь указаниями п.7.1.2, из сравнения погрешностей и принять качественное решение о форме использования исходной тарировочной характеристики. Зафиксировать это решение и его обоснование в письменном виде (см. также примечание 7).

7.4.10. По (7.25) произвести оценку предела основной погрешности измерения при использовании линейной аппроксимации (7.2).

7.4.11. По (7.26)определить величину (величины) дополнительной погрешности, используя преподавателя из п.6 подраздела 7.3 для определения выходных сигналов и (см. п.7.1.5). Наиболее простой способ такой оценки – это приравнять разность к величине тренда по п.6 подраздела 7.3. Для этого построить график зависимости от времени выходного сигнала по п.5. Плавная кривая графика, проходя между экспериментальными точками, должна осреднять их значения по методу наименьших квадратов (способ реализации этого метода согласовать с преподавателем).

Величина представляется диапазоном размещения этой кривой по оси Ш.

7.4.12. Произвести оценку предела погрешности измерения по (7.27) и его приведенного значения в процентах от предела измерения . По указанию преподавателя использовать формулу (7.29), или в соответствии со способом округления выходного сигнала (см. п. 6 подраздела 7.3) формулу (7.30) для оценки величины и ее приведенного значения с учетом погрешности этого округления по (7.39).

Примечание 7. В случае, если тарировочную характеристику можно считать строго линейной, значения по п. 6 пересчитать, руководствуясь указанием в конце п. 7.1.4 для данного случая, а также указаниями преподавателя.

5. Анализ результатов

Руководствуясь теоретическим материалом и экспериментальными данными сделать выводы:

1. о правильности выбора по п.6 подраздела 7.4 нормальных условий тарирования и его плана;

2. о возможности использования линейной аппроксимации тарировочной характеристики;

3. о необходимости добавочных исследований дополнительных погрешностей измерения и возможностях совершенствования метода тарировки.

Контрольные вопросы

1. Дайте определение тарировочной характеристики.

2. Назовите формы использования тарировочной характеристики.

3. Назовите составляющие предела основной погрешности измерения для рассмотренной тензометрической системы.

4. Назовите составляющие предела погрешности измерения для рассмотренной тензометрической системы.