
- •Лабораторная работа № 7 тарировка и определение метрологических характеристик тензометрической измерительной системы
- •Цель и задачи работы
- •7.3. Описание установки и тензометрической системы измерения
- •2 1 3 4 6 5 R
- •7.5. Обработка данных тарировки
- •7.8. Анализ результатов
- •П 7.2. Взаимосвязь погрешностей, приведенных ко входу и выходу системы измерения
- •П 7.3. Уточненный расчет предела погрешности по ее случайным и детерминированным систематическим составляющим
- •П 7.4. Погрешности округления выходного сигнала и считывания показаний с графика
- •П 7.5. Электрическая схема измерений
П 7.2. Взаимосвязь погрешностей, приведенных ко входу и выходу системы измерения
В общем случае, приведенная ко
входу системы измерения, погрешность
определяется по погрешности
,
приведенной к выходу системы по
формуле
, (П 7.2.1)
где
— производная в точке тарировочной
характеристики, соответствующей
измеряемому воздействиюR.
Для строго или условно линейной
характеристики
=M
и из (П 7.2.1) получим выражение типа
(7.10) (одно из преимуществ работы с линейной
характеристикой). Кроме того, для линейной
характеристики приведенные погрешности
можно определять как по входному, так
и выходному сигналу. Результат будет
одинаковым. В частности, из (7.10) и (7.11) с
учетом равенства
следует выражение
.
(П 7.2.2)
В случае существенно нелинейной
тарировочной характеристики ряд
погрешностей
по формуле (П 7.2.1) приводится ко
входу системы. Полученное максимальное
значение
является пределом погрешности
.
Приложение 7.3
П 7.3. Уточненный расчет предела погрешности по ее случайным и детерминированным систематическим составляющим
Рассмотрим более точный расчет предела
по сравнению с формулой (7.16)
.
Обозначим через
и
основные приведенные погрешности
измерений, выполняемых с использованием,
соответственно, исходной тарировочной
характеристики и ее линейной аппроксимации
при максимальной приведенной погрешности
нелинейности
.
Справедливо
,
где
— детерминированное значение, а
,
— случайные нормально распределенные
величины с одинаковой выборочной
дисперсией (
).
Пределы погрешностей
,
определяются доверительными
интервалами (
,
),
(
,
)
величин
и
с заданной доверительной вероятностьюP. Математическое
ожидание величины
совпадает с центром интервала (
,
),
поэтому справедливо выражение
=t
,
гдеtкоэффициент
Стьюдента, фигурировавший ранее в
формуле (7.8) и определяемый по заданному
значениюP.Математическое ожидание величины
равно
и делит интервал (
,
)
на две неравные части (–
,
)
и (
,
),
которые можно представить как половинки
ширины доверительных интервалов,
симметричных относительно центра
и содержащих доверительные вероятности
и
,
соответственно. Тогда вероятностьP,
содержащаяся в интервале (
,
), складывается из вероятностей 0,5
и 0,5
этих половинок:
P = 0,5(+
).
(П 7.3.1)
Для размеров указанных частей справедливы выражения:
+
=
,
–
=
,
(П 7.3.2)
где
,
коэффициенты Стьюдента, соответствующие
доверительным вероятностям
,
(значения
,
можно определить
по данным лаб. раб. №1 для объема выборки
m).
Используя выражение
=t
и зависимости (П 7.3.2) получим следующие
соотношения:
(П 7.3.3)
(П 7.3.4)
Соотношения (П 7.3.4), (П 7.3.1), а также
взаимосвязь величин
и
,
и
позволяют определить значение
по заданным
,
,
иP, например,
методом последовательных итерационных
приближений, задавшись первоначальным
значением
=P– 0,5.
Искомая величина
определяется
по (П 7.3.3).
Аналогичным образом производится
уточненный расчет предела
вместо приближенного расчета по формуле
(7.18). Для этого в соотношениях (П 7.3.3)
и (П 7.3.4) вместо погрешностей
,
следует взять суммы систематических
и случайных величин
,
,
а предел случайной величины
заменить на
γ. Аналогичен уточненный расчет пределов
и
вместо приближенного расчета по формулам
(7.20) и (7.21).
Приложение 7.4