
- •Свойства
- •[Править]Неравенство Коши — Буняковского
- •Нормальное уравнение плоскости.
- •Общее уравнение прямой - основные сведения.
- •Переход от общего уравнения прямой
- •13,14,15,16 В отдельном файле
- •17. Цилиндрические поверхности с образующей, параллельной одной из координатных осей.
- •18. Матрицы. Линейные операции над матрицами, их свойства.
- •19. Нелинейные операции над матрицами (умножение, транспонирование), их свойства. Умножение матриц
- •Транспонирование и эрмитово сопряжение
- •20. Обратная матрица. Теорема существования, единственность, свойства.
- •21. Матричные уравнения. Теорема существования и единственности решения.
- •22. Решение системы линейных уравнений матричным методом. Правило Крамера.
- •23. Ранг матрицы. Свойства ранга.
- •24. Линейная зависимость столбцов матрицы. Свойства Линейная зависимость и независимость строк (столбцов) матрицы
- •Свойства линейно зависимых и линейно независимых столбцов матриц
- •25. Базисный минор. Теорема о базисном миноре. Теорема о ранге.
- •26. Системы линейных уравнений. Теорема Кронекера - Капелли о совместимости систем.
- •27. Однородные системы линейных уравнений. Свойства их решений. Общее решение ослу.
- •28. Фундаментальная система решений ослу
- •29. Неоднородные системы линейных уравнений. Свойства их решений. Построение общего решения нслу.
- •30. Линейные пространства. Определение. Примеры, следствия из аксиом.
- •31. Линейная зависимость векторов линейного пространства. Свойства
- •32. Базис линейного пространства. Размерность
- •33. Единственность разложения векторов по базису. Координаты. Действия над векторами в координатной форме.
- •34. Изменение координат вектора при переходе к новому базису. Матрица перехода.
- •35. Евклидово пространство. Определение, примеры. Модуль вектора. Угол между векторами. Неравенство Коши-Буняковского.
- •36. Линейный оператор. Матрица линейного оператора. Изменение матрицы линейного оператора при переходе к новому базису.
- •37. Образ и ядро линейного оператора. Ранг линейного оператора.
- •38.В отдельном файле.
- •39. Собственные векторы и собственные значения линейного оператора. Их свойства
- •40. Последовательность. Предел последовательности. Ограниченные, неограниченные, бесконечно малые и бесконечно большие последовательности. Определение
- •[Править]Примеры
- •[Править]Операции над последовательностями
- •[Править]Подпоследовательности
- •[Править]Примеры
- •[Править]Свойства
- •[Править]Предельная точка последовательности
- •[Править]Предел последовательности
- •[Править]Некоторые виды последовательностей
- •[Править]Ограниченные и неограниченные последовательности
- •[Править]Критерий ограниченности числовой последовательности
- •[Править]Свойства ограниченных последовательностей
- •[Править]Бесконечно большие и бесконечно малые последовательности
- •[Править]Свойства бесконечно малых последовательностей
- •[Править]Сходящиеся и расходящиеся последовательности
- •[Править]Свойства сходящихся последовательностей
- •41. Понятие функции. Способы задания функции.
- •42. Предел функции в точке, в бесконечности. Геометрическая интерпретация. Определения и примеры.
- •43. Теоремы о пределах:
- •44. Непрерывные функции и их свойства:
- •Свойства Локальные
- •Глобальные
- •Теорема о сохранении знака для непрерывной функции
- •Доказательство
- •45. Первый замечательный предел. Следствия. Теорема о пределе суммы, произведения и частного.
- •46. Ограниченные функции и их свойства. Необходимое условие существования предела функции в точке.
- •47. Бесконечно малые функции, их свойства. Леммы
- •Леммы о бесконечно малых
- •48. Критерий существования предела функции в точке.
- •49. Бесконечно большие функции, связь с бесконечно малыми функциями.
- •50. Раскрытие неопределенностей. Второй замечательный предел.
- •51. Эквивалентные бесконечно малые функции. Таблица эквивалентных бесконечно малых функций.
- •52. Теорема о применении эквивалентных бесконечно малых к вычислению пределов.
- •3.2. Основные формулы эквивалентности бесконечно малых.
- •53. Односторонние пределы функции в точке. Односторонняя непрерывность функции в точке.
- •54. Точки разрыва функции и их классификация.
- •55. Свойства функций, непрерывных на отрезке.
- •56. Задачи, приводящие к понятию производной. Понятие производной. Геометрический и физический смысл производной.
- •1.1 Задачи, приводящие к понятию производной
- •, Если .
- •57. Дифференцируемость функции. Критерий дифференцируемости функции в точке.
- •57. Дифференцируемость функции. Критерий дифференцируемости функции в точке.
- •58. Производная сложной функции.
- •59. Дифференциал функции. Инвариантность формы записи первого дифференциала.
- •60. Обратная функция и ее производная.
- •60. Обратная функция и ее производная.
- •61. Правила дифференцирования.
- •63. Логарифмическое дифференцирование. Производная степенно-показательной функции.
- •5.4. Производная степенно-показательной функции
- •64. См. Отдельный файл.
- •65. Теоремы о среднем – Ферма, Ролля.
- •66. Теоремы о среднем – Лагранжа, Коши.
- •67. Дифференциалы высших порядков. Неинвариантность формы записи.
- •68. Правило Лопиталя. Раскрытие неопределенностей с использованием правила Лопиталя.
- •69. Формула Тейлора. Разложение функции по формуле Тейлора.
- •70. Монотонность функции. Условия монотонности.
- •71. Экстремумы функции. Необходимое условие существования экстремума.
- •72. Достаточные условия экстремума.
- •73. Выпуклость и вогнутость графика функции. Точки перегиба.
- •74. Асимптоты графика.
- •[Править]Виды асимптот графиков [править]Вертикальная
- •[Править]Горизонтальная
- •[Править]Наклонная
- •[Править]Нахождение асимптот
- •76. Метод замены переменных в неопределенном интеграле.
- •77. Интегрирование по частям в неопределенном интеграле. Классы функций, интегрируемых по частям.
- •78. Рациональные дроби. Разложение рациональных дробей на сумму простейших.
- •79. Интегрирование простейших рациональных дробей.
- •80. Интегрирование тригонометрических функций.
- •81. Интегрирование иррациональностей вида…
- •82. Интегрирование иррациональностей вида…
- •83. Понятие определенного интеграла, его геометрический смысл и свойства. Теорема о среднем.
- •84. Интеграл с переменным верхним пределом. Формула Ньютона-Лейбница.
- •85. Полярная система координат. Уравнения кривых в полярной системе координат.
- •Уравнение кривых в полярных координатах
- •Окружность
- •Полярная роза
- •Спираль Архимеда
- •Конические сечения
- •86. Вычисление определенного интеграла. Применение его к вычислению площадей плоских фигур, длины дуги кривой.
- •87. Вычисление объемов тел, объемов тел вращения.
- •88. Приложение определенного интеграла к задачам физики.
- •89. Несобственные интегралы I рода.
- •89. Несобственные интегралы I рода.
- •Несобственные интегралы I рода
- •Геометрический смысл несобственного интеграла I рода
- •Примеры
- •90. Несобственные интегралы II рода.
- •Геометрический смысл несобственных интегралов II рода
Свойства линейно зависимых и линейно независимых столбцов матриц
Понятия линейной зависимости и линейной независимости определяются для строк и столбцов одинаково. Поэтому свойства, связанные с этими понятиями, сформулированные для столбцов, разумеется, справедливы и для строк.
1. Если в систему столбцов входит нулевой столбец, то она линейно зависима.
2. Если в системе столбцов имеется два равных столбца, то она линейно зависима.
3. Если
в системе столбцов имеется два
пропорциональных столбца ,
то она линейно зависима.
4. Система
из столбцов
линейно зависима тогда и только тогда,
когда хотя бы один из столбцов есть
линейная комбинация остальных.
5. Любые столбцы, входящие в линейно независимую систему, образуют линейно независимую подсистему.
6. Система столбцов, содержащая линейно зависимую подсистему, линейно зависима.
7. Если
система столбцов —
линейно независима, а после присоединения
к ней столбца
—
оказывается линейно зависимой, то
столбец
можно
разложить по столбцам
,
и притом единственным образом, т.е.
коэффициенты разложения находятся
однозначно.
Докажем,
например, последнее свойство. Так как
система столбцов линейно
зависима, то существуют числа
не
все равные 0, что
В
этом равенстве
.
В самом деле, если
,
то
Значит,
нетривиальная линейная комбинация
столбцов равна
нулевому столбцу, что противоречит
линейной независимости системы
.
Следовательно,
и
тогда
,
т.е. столбец
есть
линейная комбинация столбцов
.
Осталось показать единственность такого
представления. Предположим противное.
Пусть имеется два разложения
и
,
причем не все коэффициенты разложений
соответственно равны между собой
(например,
).
Тогда из равенства
получаем
(\alpha_1-\beta_1)A_1+\ldots+(\alpha_k-\beta_k)A_k=o
последовательно,
линейная комбинация столбцов равна
нулевому столбцу. Так как не все ее
коэффициенты равны нулю (по крайней
мере
),
то эта комбинация нетривиальная, что
противоречит условию линейной
независимости столбцов
.
Полученное противоречие подтверждает
единственность разложения.
25. Базисный минор. Теорема о базисном миноре. Теорема о ранге.
Определение. Ранг
матрицы А - максимальный порядок неравного
нулю минора (минор - определитель
квадратной матрицы ).
Обозначается
.
Определение. Минор, определяющий ранг матрицы, называется Базисным минором. Строки и столбцы, формирующие БМ, назвыаются базисными строками и столбцами.
Определение. Система
столбцов называется
линейно зависимой
числа
,
не все равные нулю и такие что:
Теорема о базисном миноре. Столбцы матрицы А, входящие в БМ, образуют линейно независимую систему. Любой столбец матрицы А линейно выражается через столбцы из БМ.
Доказательство. Предположим
противное - система длинных столбцов
линейно зависима система
коротких столбцов (входящих в
длинные)
линейно
зависима (
по
свойству определителя
БМ
Противоречие,
т.к. БМ
.
Без
ограничения общности считаем, что
базисный минор расположен в левом
верхнем углу. Покажем, что -ый
столбец линейно выражается через столбцы
из БМ.
(иначе
он сам является столбцом из БМ). Рассмотрим
минор порядка на один больше, он будет
нулевой.
Фиксируем .
Раскладываем определитель по
-ой
строке:
так
как минор порядка
-
нулевой (где
-
БМ
.
Выражаем
:
Получены
коэффициенты
.
Для любого
:
(так
как
-
любое)
Следствие. Если
все столбцы матрицы А линейно выражаются
через r столбцов ,
которые образуют линейно независимую
систему, то
.
Доказательство. Столбцы
входящие в максимальную линейно
независимую систему (в кол-ве штук)
линейно выражаются через
.
столбцы
(в
кол-ве r штук) линейно выражаются через
максимальную линейно независимую
систему в кол-ве
.
Теорема о ранге матрицы. Ранг матрицы А равен максимальному числу линейно независимых столбцов (или равен рангу системы столбцов матрицы А).
Доказательство. Пусть -
столбцы, не входящие в БМ и они -
максимальная линейно независимая
система. ранг системы столбцов
(число
столбцов входящих в максимальную линейно
независимую систему )
по
утверждению 1 (если система линейно
независима (количество
)
и выражается через другую (количество
)
то
)
.
по утверждению 1 и утверждению 2 (все
максимальные линейно независимые
системы состоят из одного и тогоже числа
столбцов) и в силу того, что все столбцы
линейно выражаются через столбцы
максимальной линейно независимой
системы