
- •Свойства
- •[Править]Неравенство Коши — Буняковского
- •Нормальное уравнение плоскости.
- •Общее уравнение прямой - основные сведения.
- •Переход от общего уравнения прямой
- •13,14,15,16 В отдельном файле
- •17. Цилиндрические поверхности с образующей, параллельной одной из координатных осей.
- •18. Матрицы. Линейные операции над матрицами, их свойства.
- •19. Нелинейные операции над матрицами (умножение, транспонирование), их свойства. Умножение матриц
- •Транспонирование и эрмитово сопряжение
- •20. Обратная матрица. Теорема существования, единственность, свойства.
- •21. Матричные уравнения. Теорема существования и единственности решения.
- •22. Решение системы линейных уравнений матричным методом. Правило Крамера.
- •23. Ранг матрицы. Свойства ранга.
- •24. Линейная зависимость столбцов матрицы. Свойства Линейная зависимость и независимость строк (столбцов) матрицы
- •Свойства линейно зависимых и линейно независимых столбцов матриц
- •25. Базисный минор. Теорема о базисном миноре. Теорема о ранге.
- •26. Системы линейных уравнений. Теорема Кронекера - Капелли о совместимости систем.
- •27. Однородные системы линейных уравнений. Свойства их решений. Общее решение ослу.
- •28. Фундаментальная система решений ослу
- •29. Неоднородные системы линейных уравнений. Свойства их решений. Построение общего решения нслу.
- •30. Линейные пространства. Определение. Примеры, следствия из аксиом.
- •31. Линейная зависимость векторов линейного пространства. Свойства
- •32. Базис линейного пространства. Размерность
- •33. Единственность разложения векторов по базису. Координаты. Действия над векторами в координатной форме.
- •34. Изменение координат вектора при переходе к новому базису. Матрица перехода.
- •35. Евклидово пространство. Определение, примеры. Модуль вектора. Угол между векторами. Неравенство Коши-Буняковского.
- •36. Линейный оператор. Матрица линейного оператора. Изменение матрицы линейного оператора при переходе к новому базису.
- •37. Образ и ядро линейного оператора. Ранг линейного оператора.
- •38.В отдельном файле.
- •39. Собственные векторы и собственные значения линейного оператора. Их свойства
- •40. Последовательность. Предел последовательности. Ограниченные, неограниченные, бесконечно малые и бесконечно большие последовательности. Определение
- •[Править]Примеры
- •[Править]Операции над последовательностями
- •[Править]Подпоследовательности
- •[Править]Примеры
- •[Править]Свойства
- •[Править]Предельная точка последовательности
- •[Править]Предел последовательности
- •[Править]Некоторые виды последовательностей
- •[Править]Ограниченные и неограниченные последовательности
- •[Править]Критерий ограниченности числовой последовательности
- •[Править]Свойства ограниченных последовательностей
- •[Править]Бесконечно большие и бесконечно малые последовательности
- •[Править]Свойства бесконечно малых последовательностей
- •[Править]Сходящиеся и расходящиеся последовательности
- •[Править]Свойства сходящихся последовательностей
- •41. Понятие функции. Способы задания функции.
- •42. Предел функции в точке, в бесконечности. Геометрическая интерпретация. Определения и примеры.
- •43. Теоремы о пределах:
- •44. Непрерывные функции и их свойства:
- •Свойства Локальные
- •Глобальные
- •Теорема о сохранении знака для непрерывной функции
- •Доказательство
- •45. Первый замечательный предел. Следствия. Теорема о пределе суммы, произведения и частного.
- •46. Ограниченные функции и их свойства. Необходимое условие существования предела функции в точке.
- •47. Бесконечно малые функции, их свойства. Леммы
- •Леммы о бесконечно малых
- •48. Критерий существования предела функции в точке.
- •49. Бесконечно большие функции, связь с бесконечно малыми функциями.
- •50. Раскрытие неопределенностей. Второй замечательный предел.
- •51. Эквивалентные бесконечно малые функции. Таблица эквивалентных бесконечно малых функций.
- •52. Теорема о применении эквивалентных бесконечно малых к вычислению пределов.
- •3.2. Основные формулы эквивалентности бесконечно малых.
- •53. Односторонние пределы функции в точке. Односторонняя непрерывность функции в точке.
- •54. Точки разрыва функции и их классификация.
- •55. Свойства функций, непрерывных на отрезке.
- •56. Задачи, приводящие к понятию производной. Понятие производной. Геометрический и физический смысл производной.
- •1.1 Задачи, приводящие к понятию производной
- •, Если .
- •57. Дифференцируемость функции. Критерий дифференцируемости функции в точке.
- •57. Дифференцируемость функции. Критерий дифференцируемости функции в точке.
- •58. Производная сложной функции.
- •59. Дифференциал функции. Инвариантность формы записи первого дифференциала.
- •60. Обратная функция и ее производная.
- •60. Обратная функция и ее производная.
- •61. Правила дифференцирования.
- •63. Логарифмическое дифференцирование. Производная степенно-показательной функции.
- •5.4. Производная степенно-показательной функции
- •64. См. Отдельный файл.
- •65. Теоремы о среднем – Ферма, Ролля.
- •66. Теоремы о среднем – Лагранжа, Коши.
- •67. Дифференциалы высших порядков. Неинвариантность формы записи.
- •68. Правило Лопиталя. Раскрытие неопределенностей с использованием правила Лопиталя.
- •69. Формула Тейлора. Разложение функции по формуле Тейлора.
- •70. Монотонность функции. Условия монотонности.
- •71. Экстремумы функции. Необходимое условие существования экстремума.
- •72. Достаточные условия экстремума.
- •73. Выпуклость и вогнутость графика функции. Точки перегиба.
- •74. Асимптоты графика.
- •[Править]Виды асимптот графиков [править]Вертикальная
- •[Править]Горизонтальная
- •[Править]Наклонная
- •[Править]Нахождение асимптот
- •76. Метод замены переменных в неопределенном интеграле.
- •77. Интегрирование по частям в неопределенном интеграле. Классы функций, интегрируемых по частям.
- •78. Рациональные дроби. Разложение рациональных дробей на сумму простейших.
- •79. Интегрирование простейших рациональных дробей.
- •80. Интегрирование тригонометрических функций.
- •81. Интегрирование иррациональностей вида…
- •82. Интегрирование иррациональностей вида…
- •83. Понятие определенного интеграла, его геометрический смысл и свойства. Теорема о среднем.
- •84. Интеграл с переменным верхним пределом. Формула Ньютона-Лейбница.
- •85. Полярная система координат. Уравнения кривых в полярной системе координат.
- •Уравнение кривых в полярных координатах
- •Окружность
- •Полярная роза
- •Спираль Архимеда
- •Конические сечения
- •86. Вычисление определенного интеграла. Применение его к вычислению площадей плоских фигур, длины дуги кривой.
- •87. Вычисление объемов тел, объемов тел вращения.
- •88. Приложение определенного интеграла к задачам физики.
- •89. Несобственные интегралы I рода.
- •89. Несобственные интегралы I рода.
- •Несобственные интегралы I рода
- •Геометрический смысл несобственного интеграла I рода
- •Примеры
- •90. Несобственные интегралы II рода.
- •Геометрический смысл несобственных интегралов II рода
13,14,15,16 В отдельном файле
17. Цилиндрические поверхности с образующей, параллельной одной из координатных осей.
Определение. Цилиндрической поверхностью называется поверхность (рис. 18), образованная прямыми (образующими), параллельными некоторой данной прямой L и пересекающими данную линию С (направляющую).
Допустим, что направляющая С задана уравнениями
а образующая L задана уравнениями
где X, Y, Z - текущие координаты точек, принадлежащих образующим, т.е. цилиндрической поверхности; x, y, z - координаты точек, принадлежащих направляющей С.
Если из уравнений (53) и (54) исключим x, y, z, то получим уравнение относительно переменных X, Y, Z, т.е. уравнение цилиндрической поверхности.
Заметим, что всякое уравнение вида
не содержащее координаты z, определяет цилиндрическую поверхность с образующей, параллельной оси Oz.
На координатной плоскости Oxy уравнение (55) определяет плоскую линию, которую обычно называют направляющей рассматриваемой цилиндрической поверхности. В пространстве эта линия определяется двумя уравнениями F(x, y) = 0 и z = 0.
Рассмотрим уравнения известных кривых второго порядка:
и примем их за уравнения направляющих цилиндрических поверхностей.
Тогда в пространстве эти уравнения будут представлять следующие цилиндрические поверхности:
уравнение (56) - прямой круговой цилиндр (рис. 19), уравнение (57) - эллиптический цилиндр (рис. 20), уравнение (58) - гиперболический цилиндр (рис. 21), уравнение (59) - параболический цилиндр (рис. 22).
18. Матрицы. Линейные операции над матрицами, их свойства.
Определение матрицы
Рассмотрим важные математические объекты — матрицы.
Матрицей
размером называется
совокупность
чисел,
расположенных в виде прямоугольной
таблицы из
строк
и
столбцов:
или
Числа,
составляющие матрицу, называются элементами
матрицы: —
элемент матрицы, стоящий на пересечении
i-й строки и j-го столбца матрицы. Всюду
далее предполагаются, что элементы
матриц являются действительными числами,
если не оговорено противное.
Пример 1.1. Определить размеры матриц
Решение. Матрица имеет
размеры
,
а матрица
.
Две
матрицы и
называютсяравными
,
если они имеют одинаковые размеры
и
равные соответствующие элементы:
.
Типы и виды матриц
В
общем случае матрицу (размеров )
называютпрямоугольной.
В частности, если матрица состоит из
одного столбца
или
одной строки
,
то она называетсяматрицей-столбцом или матрицей-строкой (либо
просто столбцом или строкой)
соответственно. Матрицы-строки или
матрицы-столбцы часто обозначают
строчными буквами (в примере 1.1:
—
строка,
—
столбец). Матрица размеров
—
это просто число (единственный элемент
матрицы).
Если
у матрицы количество строк равно
количеству столбцов
,
то матрицу называютквадратной
(n-го порядка).
Элементы
образуют
главную диагональ квадратной матрицы
(ей соответствует штриховая линия на
рис. 1.1, соединяющая левый верхний угол
матрицы (элемент
)
с правым нижним углом (элемент
)).
Диагональ, соединяющая левый нижний
угол (элемент
)
с правым верхним углом (элемент
),
называетсяпобочной.
Квадратная матрица вида
у
которой все элементы, стоящие вне главной
диагонали, равны нулю, называется диагональной и
обозначается .
Частным случаем диагональной матрицы
служит квадратная матрица
которая
называется единичной (n-го
порядка) и обозначается (или
).
Если
все элементы квадратной матрицы,
расположенные ниже (выше) главной
диагонали, равны нулю, то матрицу
называют верхней
треугольной(нижней
треугольной).
На рис. 1.2 изображены диагональная и
треугольные матрицы (здесь и далее будем
полагать, что в частях матрицы, помеченных
символом ,
все элементы равны нулю, а в частях,
помеченных символом* и
линиями, элементы матрицы могут быть
произвольными). Заметим, что диагональная
матрица, в частности единичная, является
одновременно верхней и нижней треугольной.
Матрица, все элементы которой равны нулю, называется нулевой.
Пример 1.2. Определить типы матриц
Решение. Матрица —
прямоугольная размеров
,
нулевая; матрица
-верхняя
треугольная третьего порядка;
—
нижняя треугольная второго порядка;
—
квадратная второго порядка, нулевая;
—
единичная второго порядка;
—
единичная третьего порядка;
—
нижняя треугольная третьего порядка;
—
диагональная третьего порядка.
Сложение матриц
Пусть и
—
матрицы одинаковых размеров
.
Матрица
тех
же размеров
называетсясуммой
матриц
и
,
если ее элементы равны сумме соответствующих
элементов матриц
и
:
.
Сумма матриц обозначается
.
Операция сложения матриц определена
только для матриц одинаковых размеров
и выполняется поэлементно:
Из определения следует, что складывать можно только матрицы одинаковых размеров. Нельзя, например, найти суммы вида
или
Пример
1.3. Найти
сумму двух матриц .
Решение. Складывая соответствующие элементы матриц, получаем
Умножение матрицы на число
Произведением
матрицы на
число
называется
матрица
тех
же размеров, что и матрица
,
каждый элемент которой равен произведению
числа
на
соответствующий элемент матрицы
Произведение
обозначается или
.
Операция умножения матрицы на число
выполняется поэлементно:
Умножить на число можно любую матрицу, при этом каждый ее элемент умножается на это число
Пример
1.4. Найти
произведение матрицы на
число 2.
Решение. Умножая
на 2 каждый элемент матрицы ,
получаем
Матрица называется
противоположной матрице
и
обозначается
.
Сумма матриц
и
называется
разностью матриц и обозначается
.
Для нахождения разности матриц
следует
из элементов матрицы
вычесть
соответствующие элементы матрицы
.
Вычитать можно только матрицы одинаковых
размеров.
Пример
1.5. Даны
матрицы .
Найти разности
и
.
Решение. Вычитая друг из друга соответствующие элементы, находим
Свойства линейных операций над матрицами
Операции сложения матриц и умножения матрицы на число называются линейными операциями над матрицами. Непосредственно из определений вытекают следующие свойства линейных операций.
Для
любых матриц одинаковых
размеров и любых чисел
справедливы
равенства:
1. (коммутативность
сложения);
2. (ассоциативность
сложения);
3. существует
нулевая матрица (тех
же размеров, что и
):
;
4. существует
матрица ,
противоположная матрице
;
5. ;
6. ;
7. ;
8. .
Замечание 1.1. Свойства 5 и 6 определяют законы дистрибутивности: умножение матрицы на число дистрибутивно по отношению к сложению матриц (свойство 5); умножение матрицы на число дистрибутивно по отношению к сложению чисел (свойство 6).