- •Свойства
- •[Править]Неравенство Коши — Буняковского
- •Нормальное уравнение плоскости.
- •Общее уравнение прямой - основные сведения.
- •Переход от общего уравнения прямой
- •13,14,15,16 В отдельном файле
- •17. Цилиндрические поверхности с образующей, параллельной одной из координатных осей.
- •18. Матрицы. Линейные операции над матрицами, их свойства.
- •19. Нелинейные операции над матрицами (умножение, транспонирование), их свойства. Умножение матриц
- •Транспонирование и эрмитово сопряжение
- •20. Обратная матрица. Теорема существования, единственность, свойства.
- •21. Матричные уравнения. Теорема существования и единственности решения.
- •22. Решение системы линейных уравнений матричным методом. Правило Крамера.
- •23. Ранг матрицы. Свойства ранга.
- •24. Линейная зависимость столбцов матрицы. Свойства Линейная зависимость и независимость строк (столбцов) матрицы
- •Свойства линейно зависимых и линейно независимых столбцов матриц
- •25. Базисный минор. Теорема о базисном миноре. Теорема о ранге.
- •26. Системы линейных уравнений. Теорема Кронекера - Капелли о совместимости систем.
- •27. Однородные системы линейных уравнений. Свойства их решений. Общее решение ослу.
- •28. Фундаментальная система решений ослу
- •29. Неоднородные системы линейных уравнений. Свойства их решений. Построение общего решения нслу.
- •30. Линейные пространства. Определение. Примеры, следствия из аксиом.
- •31. Линейная зависимость векторов линейного пространства. Свойства
- •32. Базис линейного пространства. Размерность
- •33. Единственность разложения векторов по базису. Координаты. Действия над векторами в координатной форме.
- •34. Изменение координат вектора при переходе к новому базису. Матрица перехода.
- •35. Евклидово пространство. Определение, примеры. Модуль вектора. Угол между векторами. Неравенство Коши-Буняковского.
- •36. Линейный оператор. Матрица линейного оператора. Изменение матрицы линейного оператора при переходе к новому базису.
- •37. Образ и ядро линейного оператора. Ранг линейного оператора.
- •38.В отдельном файле.
- •39. Собственные векторы и собственные значения линейного оператора. Их свойства
- •40. Последовательность. Предел последовательности. Ограниченные, неограниченные, бесконечно малые и бесконечно большие последовательности. Определение
- •[Править]Примеры
- •[Править]Операции над последовательностями
- •[Править]Подпоследовательности
- •[Править]Примеры
- •[Править]Свойства
- •[Править]Предельная точка последовательности
- •[Править]Предел последовательности
- •[Править]Некоторые виды последовательностей
- •[Править]Ограниченные и неограниченные последовательности
- •[Править]Критерий ограниченности числовой последовательности
- •[Править]Свойства ограниченных последовательностей
- •[Править]Бесконечно большие и бесконечно малые последовательности
- •[Править]Свойства бесконечно малых последовательностей
- •[Править]Сходящиеся и расходящиеся последовательности
- •[Править]Свойства сходящихся последовательностей
- •41. Понятие функции. Способы задания функции.
- •42. Предел функции в точке, в бесконечности. Геометрическая интерпретация. Определения и примеры.
- •43. Теоремы о пределах:
- •44. Непрерывные функции и их свойства:
- •Свойства Локальные
- •Глобальные
- •Теорема о сохранении знака для непрерывной функции
- •Доказательство
- •45. Первый замечательный предел. Следствия. Теорема о пределе суммы, произведения и частного.
- •46. Ограниченные функции и их свойства. Необходимое условие существования предела функции в точке.
- •47. Бесконечно малые функции, их свойства. Леммы
- •Леммы о бесконечно малых
- •48. Критерий существования предела функции в точке.
- •49. Бесконечно большие функции, связь с бесконечно малыми функциями.
- •50. Раскрытие неопределенностей. Второй замечательный предел.
- •51. Эквивалентные бесконечно малые функции. Таблица эквивалентных бесконечно малых функций.
- •52. Теорема о применении эквивалентных бесконечно малых к вычислению пределов.
- •3.2. Основные формулы эквивалентности бесконечно малых.
- •53. Односторонние пределы функции в точке. Односторонняя непрерывность функции в точке.
- •54. Точки разрыва функции и их классификация.
- •55. Свойства функций, непрерывных на отрезке.
- •56. Задачи, приводящие к понятию производной. Понятие производной. Геометрический и физический смысл производной.
- •1.1 Задачи, приводящие к понятию производной
- •, Если .
- •57. Дифференцируемость функции. Критерий дифференцируемости функции в точке.
- •57. Дифференцируемость функции. Критерий дифференцируемости функции в точке.
- •58. Производная сложной функции.
- •59. Дифференциал функции. Инвариантность формы записи первого дифференциала.
- •60. Обратная функция и ее производная.
- •60. Обратная функция и ее производная.
- •61. Правила дифференцирования.
- •63. Логарифмическое дифференцирование. Производная степенно-показательной функции.
- •5.4. Производная степенно-показательной функции
- •64. См. Отдельный файл.
- •65. Теоремы о среднем – Ферма, Ролля.
- •66. Теоремы о среднем – Лагранжа, Коши.
- •67. Дифференциалы высших порядков. Неинвариантность формы записи.
- •68. Правило Лопиталя. Раскрытие неопределенностей с использованием правила Лопиталя.
- •69. Формула Тейлора. Разложение функции по формуле Тейлора.
- •70. Монотонность функции. Условия монотонности.
- •71. Экстремумы функции. Необходимое условие существования экстремума.
- •72. Достаточные условия экстремума.
- •73. Выпуклость и вогнутость графика функции. Точки перегиба.
- •74. Асимптоты графика.
- •[Править]Виды асимптот графиков [править]Вертикальная
- •[Править]Горизонтальная
- •[Править]Наклонная
- •[Править]Нахождение асимптот
- •76. Метод замены переменных в неопределенном интеграле.
- •77. Интегрирование по частям в неопределенном интеграле. Классы функций, интегрируемых по частям.
- •78. Рациональные дроби. Разложение рациональных дробей на сумму простейших.
- •79. Интегрирование простейших рациональных дробей.
- •80. Интегрирование тригонометрических функций.
- •81. Интегрирование иррациональностей вида…
- •82. Интегрирование иррациональностей вида…
- •83. Понятие определенного интеграла, его геометрический смысл и свойства. Теорема о среднем.
- •84. Интеграл с переменным верхним пределом. Формула Ньютона-Лейбница.
- •85. Полярная система координат. Уравнения кривых в полярной системе координат.
- •Уравнение кривых в полярных координатах
- •Окружность
- •Полярная роза
- •Спираль Архимеда
- •Конические сечения
- •86. Вычисление определенного интеграла. Применение его к вычислению площадей плоских фигур, длины дуги кривой.
- •87. Вычисление объемов тел, объемов тел вращения.
- •88. Приложение определенного интеграла к задачам физики.
- •89. Несобственные интегралы I рода.
- •89. Несобственные интегралы I рода.
- •Несобственные интегралы I рода
- •Геометрический смысл несобственного интеграла I рода
- •Примеры
- •90. Несобственные интегралы II рода.
- •Геометрический смысл несобственных интегралов II рода
38.В отдельном файле.
39. Собственные векторы и собственные значения линейного оператора. Их свойства
Собственные значения и собственные векторы линейного оператора
Пусть A - линейный оператор, действующий в линейном пространстве.
Число называется собственным значением, а ненулевой вектор X - соответствующим собственным вектором линейного оператора A, если они связаны между собой соотношением A x = x .
Пусть A матрица оператора в некотором базисе.
Собственные значения оператора и соответствующие им собственные векторы связаны соотношением (A - E ) x = 0 , где E - единичная матрица, а 0 - нулевой элемент пространства X. Это означает, что собственный вектор оператора является ненулевым решением линейной однородной системы (A - E ) x = 0 , которое существует тогда и только тогда, когда det (A - E ) = 0 . Следовательно, собственные значения линейного оператора могут быть вычислены как корни уравнения det (A - E ) = 0 , а собственные векторы -- как решения соответствующих однородных систем.
Уравнение det (A - E ) = 0 называется характеристическим уравнением оператора, а многочлен det (A - E ) характеристическим многочленом оператора.
Для собственных значений и собственных векторов линейного оператора справедливы следующие утверждения:
характеристический многочлен оператора, действующего в n-мерном линейном пространстве является многочленом n-й степени относительно ;
линейный оператор, действующий в n-мерном линейном пространстве имеет не более n различных собственных значений;
собственные векторы, отвечающие различным собственным значениям, линейно независимы;
если линейный оператор, действующий в n-мерном линейном пространстве X, имеет n различных собственных значений, то собственные векторы оператора образуют базис в пространстве X; этот базис называютсобственным базисом оператора;
матрица оператора в базисе из его собственных векторов имеет диагональную форму с собственными значениями на диагонали.
40. Последовательность. Предел последовательности. Ограниченные, неограниченные, бесконечно малые и бесконечно большие последовательности. Определение
Пусть
множество
—
это либо множество вещественных чисел
,
либо множество комплексных чисел
.
Тогда последовательность
элементов
множества
называется числовой
последовательностью.
[Править]Примеры
Функция
является
бесконечной последовательностью целых
чисел.
Начальные отрезки этой последовательности
имеют вид
.Функция
является
бесконечной последовательностью рациональных
чисел.
Начальные отрезки этой последовательности
имеют вид
.Функция, сопоставляющая каждому натуральному числу
одно
из слов «январь», «февраль», «март»,
«апрель», «май», «июнь», «июль», «август»,
«сентябрь», «октябрь», «ноябрь»,
«декабрь» (в порядке их следования
здесь) представляет собой последовательность
вида
.
В частности, пятым членом
этой
последовательности является слово
«май».
[Править]Операции над последовательностями
На множестве всех
последовательностей элементов
множества
можно
определить арифметические и
другие операции,
если таковые определены на множестве
.
Такие операции обычно определяют
естественным образом, т. е. поэлементно.
|
Пусть
на множестве
Тогда
для элементов
|
Например, так определяются арифметические операции для числовых последовательностей.
Суммой числовых
последовательностей
и
называется
числовая последовательность
такая,
что
.
Разностью числовых
последовательностей
и
называется
числовая последовательность
такая,
что
.
Произведением числовых
последовательностей
и
называется
числовая последовательность
такая,
что
.
Частным числовой
последовательности
и
числовой последовательности
,
все элементы которой отличны от нуля,
называется числовая последовательность
.
Если в последовательности
на
позиции
всё
же имеется нулевой элемент, то результат
деления на такую последовательность
всё равно может быть определён, как
последовательность
.
Конечно, арифметические операции могут быть определены не только на множестве числовых последовательностей, но и на любых множествах последовательностей элементов множеств, на которых определены арифметические операции, будь то поля или даже кольца.
