
- •Свойства
- •[Править]Неравенство Коши — Буняковского
- •Нормальное уравнение плоскости.
- •Общее уравнение прямой - основные сведения.
- •Переход от общего уравнения прямой
- •13,14,15,16 В отдельном файле
- •17. Цилиндрические поверхности с образующей, параллельной одной из координатных осей.
- •18. Матрицы. Линейные операции над матрицами, их свойства.
- •19. Нелинейные операции над матрицами (умножение, транспонирование), их свойства. Умножение матриц
- •Транспонирование и эрмитово сопряжение
- •20. Обратная матрица. Теорема существования, единственность, свойства.
- •21. Матричные уравнения. Теорема существования и единственности решения.
- •22. Решение системы линейных уравнений матричным методом. Правило Крамера.
- •23. Ранг матрицы. Свойства ранга.
- •24. Линейная зависимость столбцов матрицы. Свойства Линейная зависимость и независимость строк (столбцов) матрицы
- •Свойства линейно зависимых и линейно независимых столбцов матриц
- •25. Базисный минор. Теорема о базисном миноре. Теорема о ранге.
- •26. Системы линейных уравнений. Теорема Кронекера - Капелли о совместимости систем.
- •27. Однородные системы линейных уравнений. Свойства их решений. Общее решение ослу.
- •28. Фундаментальная система решений ослу
- •29. Неоднородные системы линейных уравнений. Свойства их решений. Построение общего решения нслу.
- •30. Линейные пространства. Определение. Примеры, следствия из аксиом.
- •31. Линейная зависимость векторов линейного пространства. Свойства
- •32. Базис линейного пространства. Размерность
- •33. Единственность разложения векторов по базису. Координаты. Действия над векторами в координатной форме.
- •34. Изменение координат вектора при переходе к новому базису. Матрица перехода.
- •35. Евклидово пространство. Определение, примеры. Модуль вектора. Угол между векторами. Неравенство Коши-Буняковского.
- •36. Линейный оператор. Матрица линейного оператора. Изменение матрицы линейного оператора при переходе к новому базису.
- •37. Образ и ядро линейного оператора. Ранг линейного оператора.
- •38.В отдельном файле.
- •39. Собственные векторы и собственные значения линейного оператора. Их свойства
- •40. Последовательность. Предел последовательности. Ограниченные, неограниченные, бесконечно малые и бесконечно большие последовательности. Определение
- •[Править]Примеры
- •[Править]Операции над последовательностями
- •[Править]Подпоследовательности
- •[Править]Примеры
- •[Править]Свойства
- •[Править]Предельная точка последовательности
- •[Править]Предел последовательности
- •[Править]Некоторые виды последовательностей
- •[Править]Ограниченные и неограниченные последовательности
- •[Править]Критерий ограниченности числовой последовательности
- •[Править]Свойства ограниченных последовательностей
- •[Править]Бесконечно большие и бесконечно малые последовательности
- •[Править]Свойства бесконечно малых последовательностей
- •[Править]Сходящиеся и расходящиеся последовательности
- •[Править]Свойства сходящихся последовательностей
- •41. Понятие функции. Способы задания функции.
- •42. Предел функции в точке, в бесконечности. Геометрическая интерпретация. Определения и примеры.
- •43. Теоремы о пределах:
- •44. Непрерывные функции и их свойства:
- •Свойства Локальные
- •Глобальные
- •Теорема о сохранении знака для непрерывной функции
- •Доказательство
- •45. Первый замечательный предел. Следствия. Теорема о пределе суммы, произведения и частного.
- •46. Ограниченные функции и их свойства. Необходимое условие существования предела функции в точке.
- •47. Бесконечно малые функции, их свойства. Леммы
- •Леммы о бесконечно малых
- •48. Критерий существования предела функции в точке.
- •49. Бесконечно большие функции, связь с бесконечно малыми функциями.
- •50. Раскрытие неопределенностей. Второй замечательный предел.
- •51. Эквивалентные бесконечно малые функции. Таблица эквивалентных бесконечно малых функций.
- •52. Теорема о применении эквивалентных бесконечно малых к вычислению пределов.
- •3.2. Основные формулы эквивалентности бесконечно малых.
- •53. Односторонние пределы функции в точке. Односторонняя непрерывность функции в точке.
- •54. Точки разрыва функции и их классификация.
- •55. Свойства функций, непрерывных на отрезке.
- •56. Задачи, приводящие к понятию производной. Понятие производной. Геометрический и физический смысл производной.
- •1.1 Задачи, приводящие к понятию производной
- •, Если .
- •57. Дифференцируемость функции. Критерий дифференцируемости функции в точке.
- •57. Дифференцируемость функции. Критерий дифференцируемости функции в точке.
- •58. Производная сложной функции.
- •59. Дифференциал функции. Инвариантность формы записи первого дифференциала.
- •60. Обратная функция и ее производная.
- •60. Обратная функция и ее производная.
- •61. Правила дифференцирования.
- •63. Логарифмическое дифференцирование. Производная степенно-показательной функции.
- •5.4. Производная степенно-показательной функции
- •64. См. Отдельный файл.
- •65. Теоремы о среднем – Ферма, Ролля.
- •66. Теоремы о среднем – Лагранжа, Коши.
- •67. Дифференциалы высших порядков. Неинвариантность формы записи.
- •68. Правило Лопиталя. Раскрытие неопределенностей с использованием правила Лопиталя.
- •69. Формула Тейлора. Разложение функции по формуле Тейлора.
- •70. Монотонность функции. Условия монотонности.
- •71. Экстремумы функции. Необходимое условие существования экстремума.
- •72. Достаточные условия экстремума.
- •73. Выпуклость и вогнутость графика функции. Точки перегиба.
- •74. Асимптоты графика.
- •[Править]Виды асимптот графиков [править]Вертикальная
- •[Править]Горизонтальная
- •[Править]Наклонная
- •[Править]Нахождение асимптот
- •76. Метод замены переменных в неопределенном интеграле.
- •77. Интегрирование по частям в неопределенном интеграле. Классы функций, интегрируемых по частям.
- •78. Рациональные дроби. Разложение рациональных дробей на сумму простейших.
- •79. Интегрирование простейших рациональных дробей.
- •80. Интегрирование тригонометрических функций.
- •81. Интегрирование иррациональностей вида…
- •82. Интегрирование иррациональностей вида…
- •83. Понятие определенного интеграла, его геометрический смысл и свойства. Теорема о среднем.
- •84. Интеграл с переменным верхним пределом. Формула Ньютона-Лейбница.
- •85. Полярная система координат. Уравнения кривых в полярной системе координат.
- •Уравнение кривых в полярных координатах
- •Окружность
- •Полярная роза
- •Спираль Архимеда
- •Конические сечения
- •86. Вычисление определенного интеграла. Применение его к вычислению площадей плоских фигур, длины дуги кривой.
- •87. Вычисление объемов тел, объемов тел вращения.
- •88. Приложение определенного интеграла к задачам физики.
- •89. Несобственные интегралы I рода.
- •89. Несобственные интегралы I рода.
- •Несобственные интегралы I рода
- •Геометрический смысл несобственного интеграла I рода
- •Примеры
- •90. Несобственные интегралы II рода.
- •Геометрический смысл несобственных интегралов II рода
28. Фундаментальная система решений ослу
Фундаментальной
системой решений однородной
системы из p линейных
алгебраических уравнений с nнеизвестными
переменными называют совокупность (n
– r) линейно
независимых решений этой системы,
где r –
порядок базисного минора основной
матрицы системы.
Если обозначить
линейно независимые решения однородной
СЛАУ как X(1),
X(2),
…, X(n-r) (X(1),
X(2),
…, X(n-r) –
это матрицы столбцы размерности n на 1),
то общее решение этой однородной
системы представляется
в виде линейной комбинации векторов
фундаментальной системы решений с
произвольными постоянными коэффициентами С1,
С2,
…, С(n-r),
то есть,
.
Что
обозначает термин общее решение
однородной системы линейных алгебраических
уравнений (орослау)?
Смысл прост:
формула
задает
все возможные решения исходной СЛАУ,
другими словами, взяв любой набор
значений произвольных постоянных С1,
С2,
…, С(n-r),
по формуле
мы
получим одно из решений исходной
однородной СЛАУ.
Таким образом, если
мы найдем фундаментальную систему
решений, то мы сможем задать все решения
этой однородной СЛАУ как
.
Покажем
процесс построения фундаментальной
системы решений однородной СЛАУ.
Выбираем
базисный минор исходной системы линейных
уравнений, исключаем все остальные
уравнения из системы и переносим в
правые части уравнений системы с
противоположными знаками все слагаемые,
содержащие свободные неизвестные
переменные. Придадим свободным неизвестным
переменным значения1,
0, 0, …, 0 и
вычислим основные неизвестные, решив
полученную элементарную систему линейных
уравнений любым способом, например,
методом Крамера. Так будет получено X(1) -
первое решение фундаментальной системы.
Если придать свободным неизвестным
значения 0,
1, 0, 0, …, 0 и
вычислить при этом основные неизвестные,
то получим X(2).
И так далее. Если свободным неизвестным
переменным придадим значения0,
0, …, 0, 1 и
вычислим основные неизвестные, то
получим X(n-r).
Так будет построена фундаментальная
система решений однородной СЛАУ и может
быть записано ее общее решение в
виде
.
Для
неоднородных систем линейных алгебраических
уравнений общее решение представляется
в виде
,
где
-
общее решение соответствующей однородной
системы, а
-
частное решение исходной неоднородной
СЛАУ, которое мы получаем, придав
свободным неизвестным значения 0,
0, …, 0 и
вычислив значения основных
неизвестных.
Разберем на
примерах.
Пример.
Найдите
фундаментальную систему решений и общее
решение однородной системы линейных
алгебраических уравнений
.
Решение.
Ранг
основной матрицы однородных систем
линейных уравнений всегда равен рангу
расширенной матрицы. Найдем ранг основной
матрицы методом окаймляющих миноров.
В качестве ненулевого минора первого
порядка возьмем элемент a1
1 =
9 основной
матрицы системы. Найдем окаймляющий
ненулевой минор второго порядка:
Минор
второго порядка, отличный от нуля,
найден. Переберем окаймляющие его миноры
третьего порядка в поисках ненулевого:
Все
окаймляющие миноры третьего порядка
равны нулю, следовательно, ранг основной
и расширенной матрицы равен двум.
Базисным минором возьмем
.
Отметим для наглядности элементы
системы, которые его образуют:
Третье
уравнение исходной СЛАУ не участвует
в образовании базисного минора, поэтому,
может быть исключено:
Оставляем
в правых частях уравнений слагаемые,
содержащие основные неизвестные, а в
правые части переносим слагаемые со
свободными неизвестными:
Построим
фундаментальную систему решений исходной
однородной системы линейных уравнений.
Фундаментальная система решений данной
СЛАУ состоит из двух решений, так как
исходная СЛАУ содержит четыре неизвестных
переменных, а порядок ее базисного
минора равен двум. Для нахождения X(1) придадим
свободным неизвестным переменным
значения x2 =
1, x4 =
0,
тогда основные неизвестные найдем из
системы уравнений
.
Решим
ее методом Крамера:
Таким
образом,
.
Теперь
построим X(2).
Для этого придадим свободным неизвестным
переменным значения x2 =
0, x4 =
1,
тогда основные неизвестные найдем из
системы линейных уравнений
.
Опять
воспользуемся методом Крамера:
Получаем
.
Так
мы получили два вектора фундаментальной
системы решений
и
,
теперь мы можем записать общее решение
однородной системы линейных алгебраических
уравнений:
,
где C1 и C2 –
произвольные числа.