Статистика - контрольные вопросы

3

Контрольные вопросы:

1. Как создать таблицу для размещения 100 значений 22 переменных?

2. Как рассчитать значения переменных, заданных с помощью некоторого аналитического выражения и разместить их в таблице?

3. Какие стандартные функции вы использовали в работе для расчетов?

4. Как рассчитать среднее значение по столбцу (строке) ?

5. Как построить график по значениям в столбце таблицы?

6. Что такое случайное событие? Приведите пример.

7. Какими свойствами обладают случайные события? Классификация случайных событий. Что такое случайная величина? Типы случайных величин Приведите пример.

8. Понятие частоты появления случайного события, ее свойства.

9. Понятие вероятности случайного события. Свойства вероятности случайного события.

10. Функция закона распределения случайной величины в интегральной форме, ее свойства. Пример.

11. Функция закона распределения случайной величины в дифференциальной форме, ее свойства. Пример.

12. Расчет вероятности попадания случайной величины в заданный интервал с использованием закона распределения в интегральной форме. Пример.

13. Расчет вероятности попадания случайной величины в заданный интервал с использованием закона распределения в дифференциальной форме. Пример.

14. Типовые законы распределения: аналитический и графический вид плотности распределения, параметры, типовая ситуация формирования случайной величины.

15. Понятие квантиля распределения и его расчет.

Контрольные вопросы:

1. Что такое вариационный ряд измерений ? Как его получить ?

2. Что такое гистограмма ? Как строится эта функция ?

3. Как рассчитать оценку вероятности попадания случайной величины в заданный интервал, используя гистограмму ?

4. Что такое диаграмма накопленных частот? Как строится эта функция?

5. Как рассчитать оценку вероятности попадания случайной величины в заданный интервал, используя диаграмму накопленных частот ?

6. Как сгенерировать измерения случайной величины с заданным типовым законом распределения ?

7. Как будет изменяться вид гистограммы (диаграммы накопленных частот) при увеличении числа измерений ?

8. Как влияет линейное (нелинейное) преобразование случайной величины на вид ее распределения ?

9. Как можно практически использовать центральную предельную теорему для формирования случайных величин ?

10. Пояснить, для какой цели могут быть использованы формулы формирования случайных величин Z4 и Z5.

Контрольные вопросы:

1. Что такое точечная оценка? Какие Вы знаете точечные оценки M[x] и D[x]?

2. Какие свойства характеризуют качество точечных оценок ?

3. Какие методы расчета точечных оценок Вы знаете ?

4. Какими свойствами обладает точечная оценка M[x] в виде среднего ?

5. Какие точечные оценки дисперсии вы знаете ?

6. Какими свойствами обладают точечные оценки дисперсии ?

7. Какими свойствами обладают оценки, полученные методом максимального правдоподобия?

8. Какими свойствами обладают оценки, полученные методом наименьших квадратов?

9. Приведите пример оценки математического ожидания, рассчитанной в лабораторной работе, какими свойствами она обладает?

10. Как рассчитать точечную оценку медианы? Какими свойствами она обладает?

Контрольные вопросы:

1. Что такое интервальная оценка? Как определить точность интервальной оценки?

2. Что такое доверительная вероятность?

3. Как рассчитать интервальную оценку для M[x] ?

4. Как рассчитать интервальную оценку для D[x ] ?

5. Какие особенности интервальной оценки M[x] вы можете отметить?

6. Какие особенности интервальной оценки D[x] вы можете отметить?

7. Как проявляется величина доверительной вероятности при интервальном оценивании? Приведите пример из лабораторной работы.

8. Как зависит ширина доверительного интервала от объема выборки ? Приведите пример из лабораторной работы.

9. Как зависит ширина доверительного интервала от доверительной вероятности? Приведите пример из лабораторной работы.

10. Какие стандартные статистики связаны с оценкой математического ожидания ?

11. Какая стандартная статистика связана с оценкой дисперсии?