Примеры для самостоятельной работы
Представить интегралом Фурье функции:
1.

Ответ:
.
2.

Ответ:
.
3.

Ответ:
.
4.

Ответ:
.
5. Найти
косинус-преобразование Фурье функции

Ответ:
.
6. Найти
синус-преобразование Фурье функции
.
Ответ:
.
7. Найти функцию
,
если
.
Ответ:
.
8. Вычислить интеграл
.
Ответ:

4. Преобразование фурье
Интегральную формулу Фурье можно записать в виде
.
(23)
Это есть комплексная форма интеграла Фурье. Введем функцию
,
(24) то
согласно (23) получим
.
(25)
Переход от
к
по формуле (24) называется прямым
преобразованием Фурье. Восстановление
по
с помощью формулы (25) называется обратным
преобразованием Фурье. Функция
называетсяспектральной
функцией
или спектральной
плотностью
сигнала
.
Функция
называетсяамплитудным
спектром,
функция
называетсяфазовым
спектром функции
.
и
- спектральные характеристики сигнала
соответственно амплитудная и фазовая
- четная, а
- нечетная функция.
.
Рассматривая
интеграл Фурье как предельный случай
ряда Фурье при
,
можно заметить, что спектральные линии
в пределе сливаются. Поэтому амплитудный
спектр непериодической функции будет
сплошным и его изображают непрерывной
линией.
Формулы (24) и (25)
показывают, что если известна спектральная
плотность сигнала
,
то можно восстановить сигнал
,
и, наоборот, по известному сигналу
можно определить его спектральные
характеристики. Таким образом, описания
процессов временными функциями
(сигналами) и спектральными функциями
равноправны. При решении конкретных
задач, связанных с распространением
сигналов, используют ту или иную форму
представления, исходя из простоты
математического анализа.
Рассмотрим важные для практики примеры нахождения спектральной плотности и спектральных характеристик непериодических сигналов.
Единичная функция
изображается графиком, как показано
на рис. 16.
Единичная функция
определяется следующим образом:
.
Если попытаться вычислить спектральную
плотность единичной функции
“напрямую”, возникает затруднение,
связанной с тем, что эта функция не
является абсолютно интегрируемой.
![]()
1


0 t
Рис. 16
В этом случае
умножают заданную функцию на затухающую
экспоненту
.
Вычислив спектральную плотность функции
,
искомую спектральную плотность находят
предельным переходом при
.
![]()
.
Т
аким
образом, амплитудная характеристика
единичной функции
изображается графиком, как показано на
рис. 17.
![]()
![]()
Рис. 17
Прямоугольный импульс.
Сигнал, определяемый
выражением:

находит широкое
распространение как в технике, так и в
теории сигналов и цепей. Прямоугольный
импульс высотой
,
длительностью
изображен на рис. 18.

![]()
h
-/2 0 /2
Рис. 18
Применяя формулу (24), находим спектральную плотность этого импульса.
.

Далее на рис.
19 представлены графики спектральной
плотности, амплитудного и фазового
спектров прямоугольного импульса. На
графике фазового спектра каждая перемена
знака
учитывается приращением фазы на
.
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
2
![]()
![]()
-
![]()
Рис. 19
3


h
-/2 0 /2 t
Рис. 20
График функции представлен на рис. 20.
Решение.
Вычисляем
спектральную плотность
.



.
График спектральной
плотности
изображен на рис. 21.

![]()
![]()
0
Рис. 21
4. Колоколообразный импульс.
,
.
Этот импульс совпадает по форме с
графиком нормального (гауссовского)
закона распределения вероятностей и
называется также гауссовским импульсом.
Колоколообразный импульс и его
спектральная плотность изображены на
рис. 22.

![]()
![]()
0 t
Рис. 22
Будем находить спектральную плотность данного импульса. По формуле (24) имеем
.
Для вычисления интеграла удобно в подынтегральной функции дополнить показатель степени до квадрата суммы
,
где величина d определяется из условия
,
т.е.
.
Таким образом,
выражение для
приводится к виду
.
Перейдем к новой
переменной
,
получим
.
Так как
,
то окончательно
,
где
,
.
Полученный
результат имеет важное значение для
теории сигналов. Оказывается, что
гауссовский импульс и его спектр
выражаются одинаковыми функциями и
обладают свойством симметрии: для
получения одной из них по заданной
другой достаточно совершить замену t
на
и наоборот.
5. Волновой цуг. Так называют функцию, определяемую равенством:


![]()
t
Рис. 23
График функции представлен на рис. 23.
Рассматриваемый сигнал играет в теории связи большую роль. Находим его спектральную плотность.

.
