
- •Численные методы
- •Введение
- •1. Решение нелинейных уравнений
- •Постановка задачи
- •1.2. Основные этапы отыскания решения
- •1.3. Метод половинного деления
- •1.4. Метод простой итерации
- •Приведение уравнения к видудля обеспечения выполнения неравенства
- •1.5. Метод Ньютона (метод касательных)
- •1.6. Видоизменённый метод Ньютона
- •1.7. Метод хорд
- •1.8. Комбинированный метод
- •Решение систем линейных алгебраических уравнений
- •2.1. Постановка задачи
- •2.2. Метод простой итерации
- •2.3. Метод Зейделя
- •3. Решение систем нелинейных уравнений
- •3.1. Постановка задачи
- •3.2. Метод Ньютона для системы нелинейных уравнений
- •3.3. Метод итерации для нелинейной системы уравнений
- •3.4. Метод скорейшего спуска решения нелинейных систем
- •3.5. Метод скорейшего спуска для случая линейной системы
- •4. Приближение функций
- •4. 1. Метод наименьших квадратов
- •4.2. Построение интерполяционных многочленов
- •Многочлен Лагранжа
- •Многочлен Ньютона с конечными разностями
- •5. Вычисление собственных значений матрицы Методом Данилевского
- •6. Вычисление определённых интегралов. Метод симпсона (метод парабол)
- •7. Численное решение дифференциальных уравнений
- •7.1. Постановка задачи Коши
- •7.2. Метод Эйлера
- •7.3. Модифицированные методы Эйлера
- •7.4. Метод Рунге – Кутта
- •Решение краевой задачи для линейного дифференциального уравнения второго порядка методом прогонки
- •Приложение
- •Библиографический список
- •Оглавление
- •3.2. Метод Ньютона для системы нелинейных уравнений 26
- •3.3. Метод итерации для нелинейной системы уравнений 30
4.2. Построение интерполяционных многочленов
Пусть
на отрезке
в некоторой последовательности
узлов
задана функция
своими значениями
,
где
.
Задача алгебраического интерполирования
состоит в построении многочлена
степени
,
удовлетворяющего условию интерполирования:
.
Известно,
что существует единственный полином
степени не выше
,
принимающий в исходных точках заданные
значения. Коэффициенты
полинома
можно определить из системы уравнений:
Определитель этой системы есть определитель Вандермонда, и, следовательно, система имеет единственное решение.
Пример.
Построить интерполяционный многочлен
,
совпадающий с функцией
в точках
.
Решение.
Пусть
,
поэтому имеем
.
Отсюда
.
Поэтому
при
.
Многочлен Лагранжа
Будем
искать многочлен в виде линейной
комбинации множеств степени
:
.
При
этом потребуем, чтобы каждый многочлен
во всех узлах интерполяции, за исключением
одного
,
где он равен 1. Легко проверить, что этим
условиям отвечает многочлен вида
.
Действительно,
.
При
числитель выражения равен 0. По аналогии
получим:
,
.
Подставив эти формулы в исходный многочлен, получим:
.
Эта формула называется интерполяционным многочленом Лагранжа.
Пример.
Построить интерполяционный многочлен
Лагранжа
,
совпадающий с функцией
в точках
.
Решение. Составим таблицу
-
х
-2
-4/3
0
4/3
2
у
0
1
2
1
0
Подставляя эти значения в формулу Лагранжа, получим:
Если
функция
непрерывно дифференцируема до
-го
порядка включительно, то остаточный
член интерполяционного многочлена в
форме Лагранжа имеет вид
,
где
– внутренняя точка минимального отрезка,
содержащего узлы интерполирования
и точку
.
Многочлен Ньютона с конечными разностями
Рассмотрим
случай равноотстоящих узлов интерполяции,
т. е.
– называется шагом.
Введем
понятие конечных разностей. Пусть
известны значения функции в узлах
.
Составим разности значений функции:
Эти разности называются разностями первого порядка.
Можно составить разности второго порядка:
.
Аналогично составляются разности k-го порядка:
.
Выразим конечные разности непосредственно через значение функции:
Таким образом, для любого k можно записать:
Запишем
эту формулу для значений разности в
узле
:
.
Используя конечные разности, можно определить
.
Перейдем к построению интерполяционного многочлена Ньютона. Этот многочлен будем искать в виде
.
График
многочлена должен проходить через
заданные узлы, то есть
.
Используем эти условия для нахождения
коэффициентов многочлена:
Найдем
отсюда коэффициенты
:
Таким
образом, для любого
-го
коэффициента формула примет вид
.
Подставляя эти формулы в выражение многочлена Ньютона, получим его следующий вид:
Полученную
формулу можно записать в другом виде.
Для этого введем переменную
.
В этом
случае
С учетом этих соотношений формулу многочлена Ньютона можно записать в виде
.
Полученное
выражение может аппроксимировать данную
функцию
на всем отрезке изменения аргумента
.
Однако более целесообразно (с точки
зрения повышения точности расчетов и
уменьшения числа слагаемых в полученой
формуле) ограничиться случаем
,
то есть использовать эту формулу для
всех
.
Для других случаев вместо
принять
,
если
при
.
В этом случае интерполяционный многочлен
можно записать в виде
Полученная
формула называется первым интерполяционным
многочленом Ньютона для интерполяции
вперед. Эту интерполяционную формулу
обычно используют для вычисления
значений функции в точках левой половины
рассматриваемого отрезка. Это объясняется
следующим: разности
вычисляются через значения функции
,
причем
.
Из-за этого при больших значениях
мы не можем вычислить высших порядков
.
Для
правой половины рассматриваемого
отрезка разности лучше вычислять справа
налево. В этом случае
,
то есть
,
и интерполяционный многочлен Ньютона
можно получить в виде:
.
Полученная формула называется вторым интерполяционным многочленом назад.
Пример.
Используя интерполяционный полином
Ньютона, вычислить
,
где функция
задана таблицей
х |
0 |
0,1 |
0,2 |
0,3 |
0,4 |
0,5 |
у |
0 |
0,1002 |
0,2013 |
0,8045 |
0,4108 |
0,5211 |
Решение. Составляем таблицу конечных разностей.
х |
у |
|
|
|
|
|
0 |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
0,1002 |
|
|
|
|
0,1 |
0,1002 |
|
0,0009 |
|
|
|
|
|
0,1011 |
|
0,0012 |
|
|
0,2 |
0,2013 |
|
0,0021 |
|
-0,0002 |
|
|
|
0,1032 |
|
0,0010 |
|
0,0001 |
0,3 |
0,3045 |
|
0,0031 |
|
-0,0001 |
|
|
|
0,1063 |
|
0,0009 |
|
|
0,4 |
0,4108 |
|
0,0040 |
|
|
|
|
|
0,1103 |
|
|
|
|
0,5 |
0,5211 |
|
|
|
|
|
Для
вычисления
положим в интерполяционном многочлене
Ньютона вперед
тогда
и
Пример.
Задана таблица. Найти
.
х |
|
|
|
|
|
0,2588 |
|
|
|
|
|
0,0832 |
|
|
|
0,3420 |
|
-0,026 |
|
|
|
0,0806 |
|
0,0006 |
|
0,4226 |
|
-0,032 |
|
|
|
0,0774 |
|
0,0006 |
|
0,5 |
|
0,038 |
|
|
|
0,0736 |
|
|
|
0,5736 |
|
|
|
При
вычислении
положим
.
При
вычислении
положим
.
Оценим погрешности формул Ньютона вперед и назад:
где
и
где
.
Формулы приближенного дифференцирования основаны на первой интерполяционной формуле Ньютона. Интерполяционный многочлен Ньютона имеет вид
,
где
Производя перемножение биномов, получим
так
как
,
то
.
Аналогично можно вычислять производные функции любого порядка.
В
некоторых случаях требуется находить
производные функций
в основных табличных точках
.
Так как табличное значение можно считать
за начальное, то положив
,
имеем
,
Для
производной многочлена Ньютона первого
порядка погрешность может быть вычислена
по формуле
,
где
– число конечных разностей в многочлене
Ньютона.
Пример.
Найти
функции
,
заданной таблично.
Решение.
х |
у |
|
|
|
50 |
1,6990 |
|
|
|
|
|
0,0414 |
|
|
55 |
1,7404 |
|
-0,0036 |
|
|
|
0,0378 |
|
0,0005 |
60 |
1,7782 |
|
-0,0031 |
|
|
|
0,0347 |
|
|
65 |
1,8129 |
|
|
|
Здесь
;
.
Вычисляя погрешность, получим:
.
Действительно,
.
Таким образом, результаты совпадают до четвертого знака.