
- •Н.И. Николаева
- •Оглавление
- •Глава 1. Линейная алгебра
- •Матрицы и действия над ними
- •Линейные операции над матрицами
- •Транспонирование и умножение матриц
- •Определители и их свойства
- •Обратная матрица
- •Крамеровские системы уравнений
- •Ранг матрицы. Элементарные преобразования
- •Исследование произвольных систем линейных уравнений
- •Однородные системы линейных уравнений
- •Метод гаусса
- •Глава 2. Векторная алгебра векторы и линейные операции над ними
- •1. Сложение
- •2. Умножение на число
- •Проекция вектора на ось. Координаты вектора
- •Деление отрезка в данном отношении
- •Скалярное произведение векторов
- •Векторное произведение векторов
- •Смешанное произведение веторов
- •Глава 3. Аналитическая геометрия прямая на плоскости. Общее уравнение прямой на плоскости
- •Уравнение прямой с направляющим вектором
- •Уравнение прямой с угловым коэффициентом
- •Угол между прямыми на плоскости
- •Расстояние от точки до прямой на плоскости
- •Кривые второго порядка. Окружность
- •Гипербола
- •Парабола
- •Преобразования координат на плоскости
- •Линейные преобразования на плоскости
- •Произведение линейных преобразований
- •Приведение квадратичной формы к каноническому виду
- •Приведение общего уравнения кривой второго порядка к каноническому виду
- •Плоскость
- •Особые случаи расположения плоскости
- •Уравнение плоскости в отрезках
- •Уравнение плоскости, проходящей через три точки
- •Угол между плоскостями
- •Прямая линия в пространстве
- •Канонические уравнения прямой в пространстве
- •Угол между прямыми в пространстве
- •Приведение общих уравнений прямой в пространстве к каноническому виду
- •Угол между прямой и плоскостью
- •Определение общих точек прямой и плоскости
- •Цилиндрические поверхности
- •Поверхности вращения
- •Библиографический список
Произведение линейных преобразований
Рассмотрим матрицы
и
.
Каждая из них определяет линейное
преобразование плоскости. Если
– некоторая точка плоскости, то под
действием линейного преобразования
с матрицей
она перейдет в точку
:
.
(3.27)
В свою очередь
точка
под действием линейного преобразования
с матрицей
перейдет в точку
:
.
(3.28)
Такое последовательное
выполнение линейных преобразований
называется их произведением:
.
Покажем, что произведение линейных преобразований также линейное преобразование, и найдем его матрицу. Подставим (3.27) в (3.28):
.
То есть
(3.29)
(3.29) – система линейных уравнений, а потому произведение линейных преобразований линейно. Матрица (3.29) имеет вид:
.
Таким образом, матрица произведения линейных преобразований равна произведению их матриц. Само же правило умножения матриц, сформулированное в гл.1, находит объяснение в этом выводе.
Приведение квадратичной формы к каноническому виду
ОПРЕДЕЛЕНИЕ.
Квадратичной
формой
относительно двух переменных
и
называется однородный многочлен второй
степени:
.
(3.30)
Уравнение
задает на плоскости кривую второго
порядка, причем, так как вместе с точкой
,
лежащей на этой кривой, ей принадлежит
и точка
,
кривая симметрична относительно начала
координат, то есть является центральной
кривой (эллиптического или гиперболического
типа).
Предположим, что
уравнение
задает впдск
ХОУ эллипс. Если
,
то это уравнение не является каноническим
уравнением эллипса, а потому, хотя О(0,
0) – его центр, оси симметрии не совпадают
с ОХ и ОУ (рис. 43). Тем не менее, заметим,
что если оси системы
повернуть на
О
Рис. 43 |
угол
Матрица
|
Пусть
.
Вычислим
.
Таким образом, квадратичная форма может быть записана в матричном виде:
(3.31)
Пусть
– координаты точек плоскости в системе
,
а
– координаты точек плоскости в новой
системе
,
гдекривая
задается каноническим
уравнением.
Переход от “старых” координат к “новым”
будем искать в виде
.
(3.32)
(3.32) – ортогональное линейное преобразование с матрицей
;
.
По определению ортогональной матрицы
(3.33)
(В результате ортогонального преобразования не происходит изменение площадей фигур, то есть фигуры не деформируются.)
Чтобы узнать, как
изменится матрица квадратичной формы
в результате линейного преобразования
(3.32), подставим (3.32) в (3.31):
(свойство 5 умножения матриц)
(свойство 2 умножения матриц и равенство
(3.33)) – матрица новой квадратичной формы.
Так как в “новой”
системе координат кривая должна
задаваться каноническим уравнением,
то есть в нем должно отсутствовать
произведение координат
,
то
имеет вид:
,
где
– неизвестные числа. Умножим равенство
на матрицу
слева. Так как
,
то получим:
.
По определению равных матриц имеем:
,
(3.34)
.
(3.35)
Системы уравнений (3.34), (3.35) – линейные и однородные. Они имеют нетривиальное решение, если их определители равны 0.
.
Это означает, что
и
являются решениями уравнения
.
(3.36)
Уравнение (3.36)
называется характеристическим
уравнением
матрицы
(характеристическим
уравнением квадратичной формы).
Его решения
и
называютсясобственными
значениями
матрицы
(квадратичной формы).
Покажем, что дискриминант квадратного уравнения (3.36) положителен, то есть любая квадратичная форма двух переменных имеет 2 различных собственных значения.
Вычислим определитель (3.36):
.
Дискриминант
,
так как
(иначе квадратичная форма будет
канонической).
Таким образом,
коэффициентами
при
и
в каноническом виде квадратичной формы
являются ее
собственные значения,
то есть решения уравнения (3.36).
Решим (3.36) и подставим
в (3.34). Система имеет бесконечное множество
решений и пусть
– одно их них. Так как система (3.34)
однородная, то
– тоже решение. Подберем
так, чтобы вектор
был единичным:
.
Векторы
и
называетсясобственными
векторами
квадратичной формы, соответствующими
собственному значению
,
илипервыми
собственными векторами.
Их направление называется первым
главным направлением
квадратичной формы. Таким образом,
первым собственным вектором квадратичной
формы называется любое ненулевое решение
системы (3.34).
Аналогично подставим
в (3.35) и найдем
–второй
собственный вектор,
соответствующий собственному значению
.
Его направление называетсявторым
главным направлением
квадратичной формы.
– второй единичный собственный вектор,
то есть
.
Можно показать,
что
.
Кроме того,
– первый собственный вектор, а
– второй собственный вектор, поэтомуортами “новой”
системы координат
,
к которой мы перейдем в результате
линейного преобразования с матрицей
,являются
единичные собственные векторы
квадратичной
формы,
найденные как решения систем (3.34), (3.35).
Направив оси “новой” системы координат
вдоль собственных векторов
и
,
получим систему координат, в которой
квадратичная форма будет иметь
канонический вид
.
ВЫВОД. Чтобы привести квадратичную форму к каноническому виду, надо:
1. Составить и
решить характеристическое уравнение
(3.36); его решения – собственные значения
– являются коэффициентами при
и
в каноническом виде квадратичной формы.
2. Найти единичные
собственные векторы, решив (3.34) и (3.35);
они будут ортами новой системы координат
.
При этом если ось
сонаправлена с
,
а ось
– с
,
то
– канонический вид, который квадратичная
форма имеет в системе
.