
- •О.Т.Данилова Теория информации
- •Введение
- •Глава 1. Основные понятия теории информации
- •1.1. Свойства информации
- •1.2. Этапы обращения информации
- •1.3. Определение системы передачи информации. Каналы связи.
- •1.4. Алфавит сообщения
- •1.5. Источник информации
- •Глава 2. Количество информации
- •2.1. Объемный подход к измерению информации
- •2.2. Количественная мера информации р.Хартли
- •2.3. Мера информации к. Шеннона
- •2.4. Условная собственная информация. Взаимная информация
- •1 (Бит), где m – мощность алфавита.
- •Глава 3. Энтропия дискретной последовательности. Энтропия непрерывной случайной величины
- •3.1. Частная энтропия
- •Прологарифмировав последнее равенство, получим
- •3.2. Энропия типичных и нетипичных комбинаций
- •3.3. Условная энтропия
- •3.4. Энтропия объединения ансамблей
- •3.5. Канальные матрицы
- •3.6. Количество информации при неполной достоверности и статистической зависимости сообщений
- •3.7. Избыточность источника
- •3.8. Энтропия непрерывной случайной величины
- •3.9. Количество информации для непрерывных систем
- •3.10. Принцип экстремума энтропии и экстремальные распределения
- •Подставим (3.7) в (3.4):
- •3.11. Эпсилон энтропия
- •Глава 4. Общие сведения из теории сигналов
- •4.1. Классификация сигналов и систем
- •Характеристики сигналов передаваемых по каналу
- •4.3. Модуляция сигналов. Виды и характеристики носителей
- •4.4. Спектры сигналов
- •4.5. Тригонометрическая форма
- •4.6. Комплексная форма
- •4.7. Определение погрешности
- •Глава 5. Скорость передачи и пропускная способность канала связи
- •5.1. Скорость передачи информации в дискретной системе связи
- •5.2. Пропускная способность однородного симметричного канала связи
- •5.3. Пропускная способность непрерывного канала связи
- •5.4. Обмен мощности сигнала на ширину его спектра
- •5.5. Сравнение пропускной способности непрерывного и дискретного каналов связи.
- •5.6. Эффективность систем связи
- •Глава 6. Критерии описания реальных дискретных каналов
- •6.1. Описание источника ошибок на основе цепей Маркова
- •6.2. Описание источника ошибок на основе процессов восстановления
- •6.3. Описание источника ошибок на основе процессов накопления
- •6.4. Модель Гилберта
- •6.5. Модель Эллиота-Гилберта. Модель Элиота
- •6.6. Модель Беннета-Фройлиха
- •6.7. Модель Попова - Турина
- •Глава 7. Кодирование информации
- •7.1. Статистическое кодирование дискретных сообщений
- •7.2. Статистическое кодирование кодовых слов
- •Средняя длина кодового слова
- •7.3. Кодирование информации для канала с помехами
- •7.3. Разновидности помехоустойчивых кодов
- •7.4 Общие принципы использования избыточности
- •7.5. Связь корректирующей способности кода с кодовым расстоянием
- •7.6. Понятие качества корректирующего кода
- •7.7. Линейные коды
- •7.7. Математическое введение к линейным кодам
- •7.8. Линейный код как пространство линейного векторного пространства
- •7.9. Построение двоичного группового кода
- •7.10. Составление таблицы опознавателей
- •7.11. Определение проверочных равенств
- •7.12. Мажоритарное декодирование групповых кодов
- •7.13. Матричное представление линейных кодов
- •7.14. Построение циклических кодов
- •Математическое введение к циклическим кодам
- •7.17. Обнаружение одиночных ошибок
- •Исправление одиночных или обнаружение двойных ошибок
- •7.18. Обнаружение ошибок кратности три и ниже
- •7.19. Обнаружение и исправление независимых ошибок произвольной кратности
- •7.20. Методы образования циклического кода
- •7.21. Матричная запись циклического кода
- •7.22. Укороченные циклические коды
- •Глава 8. Сжатие информации
- •8.1. Основные понятия
- •8.2. Методы сжатия без потерь
- •8.3. Методы сжатия с потерями
- •8.4. Сжатие графики
- •Прямое дкп
- •8.5. Сжатие звука
- •8.6. Сжатие видеоинформации
- •Вопросы для самопроверки
- •Список литературы
7.6. Понятие качества корректирующего кода
Одной из основных характеристик корректирующего кода является избыточность кода, указывающая степень удлинения кодовой комбинации для достижения определенной корректирующей способности.
Если на каждые m символов выходной последовательности кодера канала приходится k информационных и (m-k) проверочных, то относительная избыточность кода может быть выражена одним из соотношений: Rm = (m-k)/m или Rk = (m-k)/k.
Величина Rk, изменяющаяся от 0 до , предпочтительнее, так как лучше отвечает смыслу понятия избыточности. Коды, обеспечивающие заданную корректирующую способность при минимально возможной избыточности, называют оптимальными.
В связи с нахождением оптимальных кодов оценим, например, возможное наибольшее число Q разрешенных комбинаций m-значного двоичного кода, обладающего способностью исправлять взаимно независимые ошибки кратности до s включительно. Это равносильно отысканию числа комбинаций, кодовое расстояние между которыми не менее d=2s+1.
Общее число различных исправляемых ошибок для каждой разрешающей комбинации составляет
,
где Cmi – число ошибок кратности i.
Каждая из таких ошибок должна приводить к запрещенной комбинации, относящейся к подмножеству данной разрешенной комбинации. Совместно с этой комбинацией подмножество включает комбинаций.
1+.
Однозначное декодирование возможно только в том случае, когда названные подмножества не пересекаются. Так как общее число различных комбинаций m-значного двоичного кода составляет 2m, число разрешенных комбинаций не может превышать
или
.
Эта верхняя оценка найдена Хэммингом. Для некоторых конкретных значений кодового расстояния d, соответствующие Q укажем в таблице:
Таблица 7.3.
d |
Q |
d |
Q |
1 |
|
5 |
|
2 |
|
… |
... |
3 |
|
… |
... |
4 |
|
... |
|
Коды, для которых в приведенном соотношении достигается равенство, называют также плотноупакованными.
Однако не всегда целесообразно стремиться к использованию кодов, близких к оптимальным. Необходимо учитывать другой, не менее важный показатель качества корректирующего кода – сложность технической реализации процессов кодирования и декодирования.
Если информация должна передаваться по медленно действующей и дорогостоящей линии связи, а кодирующее и декодирующее устройства предполагается выполнить на высоконадежных и быстродействующих элементах, то сложность этих устройств не играет существенной роли. Решающим фактором в этом случае является повышение эффективности пользования линией связи, поэтому желательно применение корректирующих кодов с минимальной избыточностью.
Если же корректирующий код должен быть применен в системе, выполненной на элементах, надежность и быстродействие которых равны или близки надежности и быстродействию элементов кодирующей и декодирующей аппаратуры. Это возможно, например, для повышения достоверности воспроизведения информации с запоминающего устройства ЭВМ. Тогда критерием качества корректирующего кода является надежность системы в целом, то есть с учетом возможных искажений и отказов в устройствах кодирования и декодирования. В этом случае часто более целесообразны коды с большей избыточностью, но простые в технической реализации.