
- •О.Т.Данилова Теория информации
- •Введение
- •Глава 1. Основные понятия теории информации
- •1.1. Свойства информации
- •1.2. Этапы обращения информации
- •1.3. Определение системы передачи информации. Каналы связи.
- •1.4. Алфавит сообщения
- •1.5. Источник информации
- •Глава 2. Количество информации
- •2.1. Объемный подход к измерению информации
- •2.2. Количественная мера информации р.Хартли
- •2.3. Мера информации к. Шеннона
- •2.4. Условная собственная информация. Взаимная информация
- •1 (Бит), где m – мощность алфавита.
- •Глава 3. Энтропия дискретной последовательности. Энтропия непрерывной случайной величины
- •3.1. Частная энтропия
- •Прологарифмировав последнее равенство, получим
- •3.2. Энропия типичных и нетипичных комбинаций
- •3.3. Условная энтропия
- •3.4. Энтропия объединения ансамблей
- •3.5. Канальные матрицы
- •3.6. Количество информации при неполной достоверности и статистической зависимости сообщений
- •3.7. Избыточность источника
- •3.8. Энтропия непрерывной случайной величины
- •3.9. Количество информации для непрерывных систем
- •3.10. Принцип экстремума энтропии и экстремальные распределения
- •Подставим (3.7) в (3.4):
- •3.11. Эпсилон энтропия
- •Глава 4. Общие сведения из теории сигналов
- •4.1. Классификация сигналов и систем
- •Характеристики сигналов передаваемых по каналу
- •4.3. Модуляция сигналов. Виды и характеристики носителей
- •4.4. Спектры сигналов
- •4.5. Тригонометрическая форма
- •4.6. Комплексная форма
- •4.7. Определение погрешности
- •Глава 5. Скорость передачи и пропускная способность канала связи
- •5.1. Скорость передачи информации в дискретной системе связи
- •5.2. Пропускная способность однородного симметричного канала связи
- •5.3. Пропускная способность непрерывного канала связи
- •5.4. Обмен мощности сигнала на ширину его спектра
- •5.5. Сравнение пропускной способности непрерывного и дискретного каналов связи.
- •5.6. Эффективность систем связи
- •Глава 6. Критерии описания реальных дискретных каналов
- •6.1. Описание источника ошибок на основе цепей Маркова
- •6.2. Описание источника ошибок на основе процессов восстановления
- •6.3. Описание источника ошибок на основе процессов накопления
- •6.4. Модель Гилберта
- •6.5. Модель Эллиота-Гилберта. Модель Элиота
- •6.6. Модель Беннета-Фройлиха
- •6.7. Модель Попова - Турина
- •Глава 7. Кодирование информации
- •7.1. Статистическое кодирование дискретных сообщений
- •7.2. Статистическое кодирование кодовых слов
- •Средняя длина кодового слова
- •7.3. Кодирование информации для канала с помехами
- •7.3. Разновидности помехоустойчивых кодов
- •7.4 Общие принципы использования избыточности
- •7.5. Связь корректирующей способности кода с кодовым расстоянием
- •7.6. Понятие качества корректирующего кода
- •7.7. Линейные коды
- •7.7. Математическое введение к линейным кодам
- •7.8. Линейный код как пространство линейного векторного пространства
- •7.9. Построение двоичного группового кода
- •7.10. Составление таблицы опознавателей
- •7.11. Определение проверочных равенств
- •7.12. Мажоритарное декодирование групповых кодов
- •7.13. Матричное представление линейных кодов
- •7.14. Построение циклических кодов
- •Математическое введение к циклическим кодам
- •7.17. Обнаружение одиночных ошибок
- •Исправление одиночных или обнаружение двойных ошибок
- •7.18. Обнаружение ошибок кратности три и ниже
- •7.19. Обнаружение и исправление независимых ошибок произвольной кратности
- •7.20. Методы образования циклического кода
- •7.21. Матричная запись циклического кода
- •7.22. Укороченные циклические коды
- •Глава 8. Сжатие информации
- •8.1. Основные понятия
- •8.2. Методы сжатия без потерь
- •8.3. Методы сжатия с потерями
- •8.4. Сжатие графики
- •Прямое дкп
- •8.5. Сжатие звука
- •8.6. Сжатие видеоинформации
- •Вопросы для самопроверки
- •Список литературы
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
ГОУ ВПО Омский государственный технический университет
Радиотехнический факультет
Кафедра средства связи и информационная безопасность
О.Т.Данилова Теория информации
Учебное пособие
Омск- 2009
В предлагаемом учебном пособии кратко изложены основные положения теории передачи информации.
Каждый параграф начинается с теоретического введения, затем подробно разбираются характерные, для данного раздела, примеры.
В пособии предлагаются вопросы для самопроверки знаний и задачи для самостоятельной работы студентов, что способствует углублению знаний основных понятий, теорем и результатов, известных в теории информации.
Введение
Возникновение теории информации связывают обычно с появлением фундаментальной работы американского ученого К.Шеннона «Математическая теория связи» (1948). Однако в теорию информации органически вошли и результаты, полученные другими учеными, например Р.Хартли, впервые предложившим количественную меру информации (1928), акад. В.А.Котельниковым, сформулировавшим важнейшую теорему о возможности представления непрерывной функции совокупностью ее значений в отдельных точках отсчета (1933) и разработавшим оптимальные методы приема сигналов на фоне помех (1946), акад. А.Н.Колмогоровым, внесшим огромный вклад в статистическую теорию колебаний, являющуюся математической основой теории информации (1941).
Дальнейшее развитие теория информации получила дальнейшее развитие в трудах советских ученых (А. Н. Колмогорова, А. Я. Хинчина, В. И. Сифорова, Р. Л. Добрушина, М. С. Пинскера, А. Н. Железнова, Л. М. Финка и др.), а также ряда зарубежных ученых (В. Макмиллана, А. Файнстейна, Д. Габора, Р. М. Фано, Ф. М. Вудворта, С. Гольдмана, Л. Бриллюэна и др.).
Теория информации - область, в которой изучаются основные количественные закономерности, связанные с получением, хранением, передачей и обработкой информации.
Теория информации позволяет сравнивать различные системы связи. Решение указанных задач стало возможным лишь с введением в ней таких понятий как энтропия и количество информации, которые позволили получить количественное описание процессов передачи информации и установить их общие закономерности.
Теория информации - это наука об оптимальном использовании алфавитов, из которых составлены сообщения, а не об информации, которая передается этими сообщениями. Одной из главных (если не самой главной) задач теории информации и кодирования является определение избыточности первичных сообщений (алфавитов) и построение оптимальных кодов с целью увеличения эффективности передачи. Теория информации игнорирует ценность и срочность информации. Более того, многие закономерности теории информации, в частности следствие фундаментальной теоремы Шеннона о целесообразности кодирования крупными блоками, справедливы лишь при допущении, что на передающем конце канала связи сообщений всегда так много, что они стоят в непрерывной очереди и ждут, когда их оптимально закодируют и передадут.