
- •1 Понятие системы. Понятие системы управления. Сущность системного подхода.
- •2 Понятие автоматизированного управления.
- •3 Принципы создания автоматизированных систем
- •4 Принципы и методы системотехники. Применение системного подхода при разработке сложной системы.
- •5 Информационные системы. Информационные ресурсы.
- •6 Назначение и классификация автоматизированных систем
- •7 Критерии оптимальности автоматизированных систем
- •8 Информационные функции асоиу
- •9 Управляющие функции асоиу
- •10 Состав и структура автоматизированных систем
- •11 Техническое обеспечение асоиу
- •12 Программное обеспечение асоиу
- •13 Информационное обеспечение асоиу
- •14 Лингвистичесоке обеспечение асоиу
- •15 Правовое обеспечение асоиу
- •16 Математическое обеспечение асоиу
- •17 Организационное обеспечение асоиу
- •18 Характеристика асу тп. Технологический процесс как объект управления.
- •19 Виды обеспечения асу тп.
- •20 Организационная функция асу тп.
- •21. Процесс создания и эксплуатации асу тп. Основные стадии работ.
- •22 Математическое описание объектов управления
- •23 Цель и задачи управления
- •24 Задача оптимального управления Критерий качества
- •25 Управляемость, достижимость, наблюдаемость
- •26 Простейшая задача вариационного исчисления. Уравнение Эйлера.
- •27 Условие Лежандра
- •28 Функционал со многими неизвестными
- •29 Задачи на условный экстремум
- •30 Решение задач оптимального управления вариационного исчисления
- •31 Метод динамического программирования (это не то всё!!!! см фотки) Надеюсь этого не будет))
25 Управляемость, достижимость, наблюдаемость
1) Управляемость Пусть объект описывается в пространстве состояний следующим уравнением: Y(t)= [y(t),U(t),t], z(t)=Ф[y(t),U(t),t] на управление Y нет ограничений. Если можно подобрать такое управление Y(t) ,при котором ОУ из нач. состояния Y(t0) соответствующего начальному моменту t0, можно за конечное время (T-t0) перевести в конечное состояние Y(t0)=0 или в иное желаемое состояние, то объект наз. Полностью управляемым по Калману. В случае линейного ОУ определ. Условие управляемости ОУ описывается уравнением: y(t)=Ay(t)+BU(t); z(t)=Cy(t)+DU(t); A,B,C,D матрицы коэффициентов. K=(B:AB:A^2B:A^n-1B) – усл. необходимое по Калману для полной управляем. K (n x nm)- прямоуг. Матрица. N и m – размерности векторов состояния.
2) Достижимость В реальных условиях при наложении ограничений на U(t) объект может оказаться неуправляемым. Состояние (y(T), T) наз. Достижимым из исходного состояния y(t0), t0 относительно Ώ(U, если найдется такое UЛ(U) , при котором объект за конечное время (T-t0) переводится из y(t0) в y(T). Если все достижимые состояния образуют T1 наз областью достижимых состояний в момент T из (y(t0),t0) по отношению Ώ (U) Задача оптимального управления имеет смысл если конечное состояние объекта m области допустимых состояний.
3) Наблюдаемость
Иногда компоненты вектора y(t0)
могут не иметь физ.смысла, а находится
на основании измеряемых входных U(t)
и выходных z(t)
координат объекта. Возможность
восстановления начального состояния
объекта y(t0)
по наблюдаемым за выходом объекта z(t)
и входом U(t)
на некотором временном отрезке (t0,T)
наз. наблюдаемостью. Матрица наблюд.
H=()
Размерность n x nl
26 Простейшая задача вариационного исчисления. Уравнение Эйлера.
Функционал- величина значение которой определяется заданием ф-ии. Пусть задан некоторый класс ф-ий u(t), если каждой ф-ии этого класса можно поставить в соответствие число I, то говорят, что I явл функционалом u(t) и обозначается I(u(t)).
Задан ф-л
,
гдеt0,T
– известные величины. G
– извесьтна, однозначна и непрерывна
вместе со своими производными до 2ого
порядка
,
Λ
– класс гладких ф-ий, т.е однозначных
и непрерывных в промежутке[t0,T]
и имеющих непрерывную первую производную.
Если задан-е значения ф-ии u(t)
в ограниченных точках t0
и T
таким образом, что u(t0)…u(T),
то ф-ии
и проходит через заданные точкиu(t0)
и u(T)
наз допустимыми.
Требуется
среди допустимых ф-ий найти такую, чтобы
минимизировать ф-л
.
При поиске решения задачи будем сравнивать допустимые ф-ии в определенном смысле близкие друг к другу.
Две
ф-ии наз близкими
в смысле близости 0 порядка,
если мало max
значение модуля разности этих ф-ий, т.е
u1(t)
и u2(t)
на отрезке [t0,T]
при том что
,
.
Две
ф-ии наз близкими
в смысле 1 порядка,
если маоы расстояния и м/у ф-ми и м/у их
производными, т.е малы величины
,
,
.
Т.к
ф-л
зависит от
,
то при решении задачи
сравниваются допустимые ф-ии 1 порядка.
Если значение ф-ла на некоторой кривой меньше, чем на всех других доп-х кривых близких в смысле близости 0 порядка, то на этой кривой достигается сильный минимум.
Если кривые близки в смысле близости 1 порядка, то достигается слабый минимум.
Сильный минимум явл одновременно и слабым, но не наобарот.
В задаче ищем слабый минимум
Необходимо найти условия, кот должна удовлетворять ф-ия u(t) с тем, чтобы при переходе к любой другой ф-ии близкой в смысле близости 1 порядка значения ф-ла увеличивалось.
Предположим
решение найдено
.
Перейдем к другой ф-ии
,
где
-это
некоторое малое число,
-
произвольная гладкая ф-ия.
т.е ф-и u(t)
является допустимой.
Ф-ия
наз вариацией ф-ии
.
Подставим
u(t)
в выражение
и рассмотрим ф-л как ф-ия параметра
.
Разложе
эту ф-ию в ряд МакЛорена по степеням
:
.
Второе и третье слагаемое наз первой и второй вариациями ф-ла.
Покажем,
что необходимым условием экстремума
ф-ла явл равенство такое, что
.
Приращения
ф-ла обусловленное переходом ф-ии
к ф-ииu(t)
записывается:
,
т.к по определению ф-ии
выполняется равенство
.
Предположим,
что условие
не выполняется. Но если на ф-ии
ф-л достигает наименьшего значения, то
должно выполняться непрерывно
.
Т.к.
слаг-е ряда содержит a2,a3,…
при малых a,
то /\I>0
при
.
Нер-во должно вып-ся при любых по знакуa,
поэтому
-
равенство первой вариации функционала
– небох усл экстремума функционала.
Развернем
.
Проинтегрируем второе слагаемое по
частям. Обозначим
;
;
;
;С
учетом св-в ф-ии n(t),
т.к. n(t0)=n(T)=0;
;
Т.к.
,
то
По
лемме Лагранжа получаем:
-уравнение
Эйлера.
Необходимое условие минимума функционала
I.