Ответы по курсу “ Надёжность электроснабжения промышленных предприятий” (Федоров)

1. Что называется независимым источником питания?

Независимый ИП – это источник, на котором сохраняется питание при исчезновении питания на другом источнике или источниках.

2. Назовите показатели отказов двухсекционных трансформаторных подстанций с авр.

ω – параметр потока отказа отдельного элемента

Показатели надёжности ввода и присоединения (1)

ω1п=ω1а+ωп

T1п=(1/ω1п)∙(ω1а∙T1a+ωп∙Tп)

Точно так же для второго ввода.

ω2п=ω2а+ωп

Т2п=(1/ω2п)∙(ω2п∙Т2а+ωп∙Тп)

Показатели надежности отдельных секций шин при сохранении ЭС на другой.

ω1=ω1а∙q+ωп ; ω2=ω2а∙q+ωп

Т1=(1/ω1)∙(ω1а∙q∙Тру+ωп∙Тп)

Т2=(1/ω2)∙(ω2а∙q∙Тру+ωпТп)

Показатели надежности при полных отказах ТП.

ω1сш=ω1а+ω1

ω2сш=ω2а+ω2

Т1сш=(1/ω1сш)∙(ω1а∙Т1а+ω1∙Т1)

Т2сш=(1/ω2сш)∙(ω2а∙Т2а+ω2∙Т2)

Показатели характеризующие отказы одной секции шин ТП при сохранении напряжения на другой.

ω1,2=ω1+ω2

Т1,2=(1/ω1,2)∙(ω1∙Т1+ω2∙Т2)

3. Определение показателей надёжности для схемы с последовательным соединением элементов.

Pc=P1∙P2

Qc=1-Pc

Р – вероятность безотказной работы

Q – вероятность отказа

4. Определение устойчивоспособности.

Устойчивоспособность – это свойство элемента или СЭС непрерывно сохранять устойчивость в течение некоторого времени.

5. Показатели надёжности невосстанавливаемых элементов.

Наиболее полная характеристика элемента по надежности – это вероятность его безотказной работы в течение определенного времени t

tо - определенный ресурс невосстанавливаемого элемента.

Пример: No – общее число, N(t)<No, Po(t<to)=N(t)/No

Вероятность отказа определяется как:

Qo(t<to)=1-Po(t<to)

Интенсивность отказа – это условная плотность вероятности возникновения отказа определяемая для рассматриваемого момента времени, при условии, что перед этим моментом времени отказа не было.

Получим:

1. Если λ=const (λ(t) - считаем что в СЭС постоянна), то - формула связывающая вероятность отказа и интенсивность отказа;

2. Иначе

6. Расчет показателей надёжности с использованием теории Марковских процессов.

Марковский процесс – это такой процесс, то есть нечто развивающееся во времени, будущее состояние которого зависит только от настоящего и не зависит от прошлого (не имеет памяти).

Эти процессы подходят, при условии, что время работоспособности СЭС и время восстановления подчиняются экспоненциальному закону распределения вероятности.

1 – начальное состояние системы, 2 – аварийное, 3 – послеаварийное, 4 – без выхода.

Каждое состояние имеет свою вероятность, которая изменяется со временем P1(t); P2(t); P3(t);P4(t).

Эти 4 состояния составляют полную группу событий, т.е. сумма этих состояний =1. (состояний должно быть не менее 2х). Условие нормировки:

Возможны переходы из одного состояния в другое.

P₄(0)=0.01, т.к. редко бывает, P₁(0)=0.9

Вводим интенсивности потокаотказов или параметр потокаотказов (переход из i-го состояния в j-ое).

Интенсивность перехода из 1 в 2 хар-ся λ₁₂ - должно быть известно (это число).

Р стали функцией времени, поэтому их поведение описывается диф.уравнениями.

Исходя из условия нормировки::

Количество слагаемых зависит от количества стрелок входящих и выходящих, а знак зависит от входа или выхода. Вход “+”, выход “–“.

МИНУС: проблема метода заключается в оценке начальных вероятностей

ПЛЮС: позволяет определить вероятность любого состояния в любой момент времени.