
- •Математическая статистика
- •Лабораторная работа 1 Основы статистического описания
- •Упорядочение выборки
- •Построение эмпирической функции распределения и гистограммы
- •Нахождение числовых характеристик выборки
- •Пример выполнения и оформления лабораторной работы
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа 2 Проверка статистической гипотезы о законе распределения генеральной совокупности по выборке
- •Построение гистограммы и выдвижение гипотезы о распределении генеральной совокупности
- •Определение оценок параметров распределения
- •Проверка согласия теоретического и статистического распределений
- •Примеры
- •Пример выполнения и оформления лабораторной работы
- •Контрольные вопросы
- •Исходные данные для лабораторных работ 1 и 2
- •Лабораторная работа 3 Построение доверительных интервалов математического ожидания и дисперсии в случае выборки из нормальной генеральной совокупности
- •Нахождение оценок математического ожидания и дисперсии
- •Построение доверительного интервала математического ожидания
- •Построение доверительного интервала дисперсии
- •Пример выполнения и оформления лабораторной работы
- •Контрольные вопросы
- •Исходные данные для лабораторной работы 3
- •Лабораторная работа 4 Линейная регрессия
- •Построение линии регрессии
- •Построение доверительных интервалов для коэффициентов регрессии
- •Проверка модели на адекватность
- •Заключение
- •Контрольные вопросы
- •Варианты заданий к лабораторной работе 4
- •Функция Лапласа
- •Двусторонние границы t – распределения: значения , для которых .
- •- Распределение
- •Библиографический список
Нахождение числовых характеристик выборки
Среднее значение выборки вычисляется по формуле
,
(4)
где
– середины уточненных интервалов (табл.
2, гр. 7),
– частоты попадания в
-й
интервал (гр. 6). Промежуточные результаты
можно поместить в
графу 9.
Выборочная дисперсия вычисляется по формуле
(5)
или
.
(6)
Промежуточные
значения
можно поместить в графу 10.
Выборочные коэффициенты асимметрии и эксцесс вычисляются по формулам
,
(7)
где
– выборочные центральные моменты 3 и
4-го порядка соответственно:
(8)
или
,
(9)
(10)
Промежуточные
значения
можно поместить в графы 11 и 12.
Замечание. Более точными будут выборочные характеристики, полученные по всей выборке. Например,
(11)
Аналогично
вычисляются значения
.
Выборочная
медиана
может быть определена по всей упорядоченной
вы-
борке следующим образом: если объем выборки n - нечетное число, то
;
(12)
если n
четное, то
,
(13)
где
- целая часть
.
Для выборки из генеральной совокупности значений непрерывной случайной величины выборочная медиана может быть определена по графику эмпирической функции распределения как абсцисса точки с ординатой 1/2.
Найденные числовые характеристики выборки могут служить оценками соответствующих характеристик генеральной совокупности.
Пример выполнения и оформления лабораторной работы
Дана выборка, содержащая двести элементов (табл.1). Упорядочим выборку. Наименьшее число равно 0,000 994, наибольшее 3,666 642. Интервал (0,000; 3,700)
разделим на 20 равных частей. Границы интервалов занесем в графу 2 таблицы 2.
Число элементов,
попавших в
–й
интервал, занесем в графу 3. Два числа -
3,014 916, 3,666 642, резко отличающиеся от
других и полученные, видимо, за счет
грубых ошибок опыта, можно отбросить.
Таким образом,
.
Объединим интервалы так, чтобы новые интервалы содержали не менее 8-10 элементов. Новые границы интервалов, а также число элементов, попавших в уточненные интервалы, поместим в графы 4 и 5. В графу 6 поместим частоты попаданий в каждый интервал. Далее таблица 2 заполняется в соответствии с описанием работы.
По полученным данным строится график эмпирической функции распределения (рис.1) и гистограмма (рис.2).
По формулам (4), (6), (7) вычисляются выборочные среднее, дисперсия, коэффициент асимметрии и эксцесс.
Предварительно удобно вычислить следующие суммы:
Тогда
.
Выборочную
медиану
определим по графику эмпирической
функции рас-
пределения:
.